AI绘画专栏之statble diffusion 提示词embedding (十四)

2023-11-09 18:52:53 浏览数 (1)

Embedding模型说明:仅训练负责文本的模块特点:文件小巧,几十kb;训练成本低;使用效果差强人意;即插即用,灵活。嵌入式网络:下载 Easynative,yaembedding?

下载模型:

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「embedding」来自UC网盘分享
https://drive.uc.cn/s/a7f7c78a184e4

Embedding官网:

抱脸:https://huggingface.co/sd-concepts-library

代码语言:javascript复制
1. http://aimodel.subrecovery.top

2. https://docs.qq.com/doc/DY0lFeWZuVXRCdUJU

3. https://cyberes.github.io/stable-diffusion-textual-inversion-models/

常见文件模式: 尾缀pt

存放路径: sd-webui-aki-v4 embeddings

模型的切换通过文件名称来触发

Lora、Hypernetwork模型说明:兼顾效果、文件体积与训练时间特点:文件不大,几十mb;训练成本低;使用效果强多了;即插即用,灵活。存放路径:根目录 — models — Lora

音译为嵌入式:文本反转,通过仅使用的几张图像,就可以向模型教授新的概念。用于个性化图像生成

可通过存放在反向提示词内控制脸部细节,解决脸崩的问题

我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!

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