学习 OpenAPI 的一点记录

2023-11-10 13:59:45 浏览数 (4)

我记得在毕业以前，就大致明白这样一件事情，系统之间、模块之间的交互，要确定协议，要定义接口，兜兜转转这些年过去了，我觉得对这件事情认识当然越来越深刻，也说不清其中的程度。最近做的项目中，开始大量地和 OpenAPI 打交道，一方面要最先使用 OpenAPI 来定义接口，让多个其他交互的模块都遵循它来开发，就是 “OpenAPI Driven Development” 的意思，这没啥特别的；但另一方面，系统中还需要把 Protobuf 接口定义转换成 HTTP 接口定义，并实施地使用 swagger-core 来动态创建 OpenAPI Spec，这就比较好玩了。

  • 1 gRPC 到 HTTP 的协议转换
  • 2 OpenAPI Spec 驱动开发
    • 2.1 Control Plane 中多模块对 OpenAPI Spec 的依赖
    • 2.2 OpenAPI 工具
      • 2.2.1 Avantation
      • 2.2.2 Swagger CLI
      • 2.2.3 Vacuum
      • 2.2.4 OpenAPI-diff
      • 2.2.5 Redoc
      • 2.2.6 OpenAPI Generator
      • 2.2.7 Swagger UI
      • 2.2.8 Restish
      • 2.2.9 TCases

gRPC 到 HTTP 的协议转换

先来说说这第二件，动态创建 OpenAPI Spec。我们的网关系统需要大量地涉足两种接口，一种是对内调用 gRPC 接口，需要使用 Protobuf 来描述它们；另一种则是对外开放 HTTP 接口，需要使用 OpenAPI 来描述它们。这就牵涉到了两个事情：

  • 一个是需要设计一种机制，允许用户只用某一种描述语言（可以是 Protobuf，也可以是 OpenAPI）做出接口定义，然后这个定义会被自动转述为另一种接口定义语言，从而实现通过最少的配置，将两种接口都定义清楚了。技术实现上，我们使用了 Wire。
  • 第二个是对于任何一个从外部到来的 HTTP 请求，这个系统需要根据定义自动把他转成 gRPC 的请求，并调用相应的内部系统，等到得到 gRPC 响应之后，也相应地转成 HTTP 响应并返回给外部。技术实现上，我们使用了 Vert.x。

在这个过程中，我也学到了很多有意思的内容。一个是关于协议转换的，必须要完整地了解 Protobuf 是怎样描述一个接口的，而 OpenAPI 又是怎样描述一个接口的，然后才能谈转换，二者在定义上是有一些无法共同覆盖的部分的，这就需要使用某些替代或者扩展机制；再一个是基于 coroutine 或者 reactive 的异步编程（有的子系统基于前者，有的则是后者），以往写的 service 多数都是 blocking 的，适应 non-blocking 的 service 整个思维模式需要做一个转变。这部分体会还是比较深的，后续再写一点理解和总结。

OpenAPI Spec 驱动开发

再来说说这第一件，接口定义来驱动开发，这本来是一个平平无奇的事情，我记得 OpenAPI 的名字还是 Swagger 的时候就在项目中开始大范围地使用了，可是这一次，我才慢慢体会到它的威力远不止此。

使用 OpenAPI spec 来定义接口，不只是确定了所谓的系统和模块之间的合约（其实合约这一点其实使用任何方式来表述接口都可以做到）；它还做到了一点，那就是 “标准化”。或者说，写这个合约的语言，叫做 OpenAPI，它是世界通用的语言，用它写出来的合约叫做 OpenAPI spec，大家都能看得懂。

Control Plane 中多模块对 OpenAPI Spec 的依赖

整个系统可以大致分为 Data Plane 和 Control Plane，前者可以说覆盖了从请求抵达、分解、协议转换，到内部接口调用，并将结果再次转换后返回的过程；而后者则是提供一系列机制和工具，去完成定义和控制这个过程所需的接口定义、序列化、持久化、请求校验、接口版本管理等一系列操作。

OpenAPI spec 是 Control Plane 整个系统中最重要的一个依赖项，有了它以后，很多模块都可以完成它相应的任务，无论是开发上，还是这些模块工作上，它们都可以并行。比如说，校验模块可以根据 OpenAPI spec 来校验外来的 HTTP request 和内部转换 gRPC 响应得到的 HTTP response 是否严格符合 spec 的格式；外部的客户端团队可以获取 OpenAPI spec 来自动生成客户端 SDK；接口定义人员可以在完成 protobuf 的定义后立即查看自动生成的 OpenAPI spec 是否符合他的预期等等。

OpenAPI 工具

有了 OpenAPI spec，或者说围绕它，就可以创造一系列的工具，并且这其中的许许多多都可以自动完成。OpenAPI.Tools 就是这样一个汇聚一系列 OpenAPI 工具的网站，而且基本上都是开源的，许多项目里面都可以比较自由地使用。我自己尝试了其中的一些，也实际用到了一些，我把其中比较有用的，记录在这里：

Avantation

可以根据 HAR 文件来生成 OpenAPI spec. HAR 就是 HTTP Archive format，是一种记录浏览器交互数据的 JSON 文件。上面有全部的访问某个网址的记录，包括 http 头、请求、响应和时间等等信息。

比如我们访问 https://reqres.in/api/users?page=2，然后就可以使用 Chrome 的开发者工具来导出 HAR 文件：

安装：

代码语言：javascript复制
npm install -g avantation

运行：

代码语言：javascript复制
avantation get_user.har
✔ GET /api/users/2
✔ all taskes completed

接着就可以查看生成的 openapi.yaml 这个 OpenAPI spec 了.

Swagger CLI

这个功能就可多了，比如可以校验 OpenAPI spec 的格式，合并 spec 等等。

代码语言：javascript复制
npm install -g @apidevtools/swagger-cli

安装好后，跑一下格式校验：

代码语言：javascript复制
swagger-cli -d validate ./spec.yaml
{
  "command": "validate",
  "file": "./spec.yaml",
  "options": {
    "schema": true,
    "spec": true,
    "format": 2,
    "type": "json",
    "wrap": null,
    "debug": true
  }
}
./spec.yaml is valid
Vacuum

这个就是 OpenAPI 的 linter：

代码语言：javascript复制
brew install daveshanley/vacuum/vacuum

可以生成各种格式的结果页面，比如：

代码语言：javascript复制
vacuum html-report ./spec.yaml
OpenAPI-diff

这个东西用来做 backward compatibility 的检查是个不错的选择。

安装就是一个 docker 镜像：

代码语言：javascript复制
docker pull openapitools/openapi-diff

对比两个 OpenAPI spec 的版本：

代码语言：javascript复制
docker run --rm -t 
-v ~/Downloads/open_api:/open_api 
openapitools/openapi-diff 
--fail-on-incompatible 
/open_api/spec.yaml 
/open_api/spec-updated.yaml
...
- GET /endpoints
  Parameter:
    - Delete input in query
        API changes broke backward compatibility
Redoc

可以生成精美的接口文档。

安装：

代码语言：javascript复制
npm i -g redoc-cli

运行：

代码语言：javascript复制
redoc-cli build ./spec.yaml
OpenAPI Generator

可以根据 OpenAPI spec 生成客户端、服务端 stub、文档等等，非常好用。

安装：

代码语言：javascript复制
brew install openapi-generator

运行：

代码语言：javascript复制
openapi-generator generate -i spec.yaml -g kotlin -o output-client

openapi-generator generate -i spec.yaml -g kotlin-spring -o output-server

上面的例子中，第一个生成客户端，第二个生成服务端。其中参数-g 是可以用来指定某一种生成器。

Swagger UI

Swagger UI 大概是这些工具里面我用的最早的，可以比较方便地查看 spec 并个根据它构造请求。

安装：

代码语言：javascript复制
docker pull swaggerapi/swagger-ui

运行：

代码语言：javascript复制
docker run -p 80:8080 -e
SWAGGER_JSON=/open_api/spec.yaml -v
~/Downloads/open_api:/open_api swaggerapi/swagger-ui

运行起来后就可以通过 http://localhost/访问了。

Restish

Restish 非常好用，我们部署的 service 需要使用命令行（CLI）来访问，以作为 portal 访问的一个功能上更强大的备选方案，可是去写 commandline 和维护挺费劲的，Restish 可以自动生成这样的命令行。

安装：

代码语言：javascript复制
brew tap danielgtaylor/restish && brew install restish

运行：

代码语言：javascript复制
restish api configure rest-example
restish rest-example get-endpoint --service abc --name def

上例中，第一行用来打开交互界面做初始化配置，以从远程 URL 读取指定 OpenAPI spec，第二行则是根据它来进行真正的 API call。

TCases

它可以用来自动生成远程 API 的测试代码，也是比较实用的。

代码语言：javascript复制
./tcases-4.0.1/bin/tcases-api-test -o
./tcases-output/src/test/com/xyz/openapi -u 10000 -m
 2 -l stdout -B uri=https://www.xyz.com/v1/abc ./spec.yaml

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