2023-11-10，Galaxy生信云平台 UseGalaxy.cn 新增 12 个工具。
TIDYVERSE
- Dplyr Arrange rows
- Dplyr Count the observations
- Dplyr Distinct keep unique rows
- Dplyr Join two tables
- Dplyr Join with one varibale
- Dplyr Mutate create, modify, and delete columns
- Dplyr Rename columns
- Dplyr Select keep or drop columns
- Dplyr Slice select rows by position
- Dplyr Filter keep rows that match a condition
- Tidyr Pivot Longer from wide
- Tidyr Pivot Wider from long
Dplyr Arrange rows
arrange 函数用于对数据框按照指定变量进行排序，可以根据一个或多个变量对数据进行升序或降序排列，帮助用户重新整理数据框中的观测顺序。
Dplyr Count the observations
count 函数用于统计数据框中各个组的频数，可以对指定变量进行计数，得到每个类别的观测数目，支持根据需要对结果进行排序。
Dplyr Distinct keep unique rows
distinct 函数用于去除数据框中的重复观测，仅保留唯一的观测。它可以基于指定的列对数据框进行去重操作，确保每个观测都是唯一的。
Dplyr Join two tables
join 函数用于根据指定的键将两个数据框连接起来，可以根据共同的变量将数据框进行合并，支持多种连接操作，如内连接、左连接、右连接和外连接等。
Dplyr Join with one varibale
同上。区别在于只用一个变量连接两个表。
Dplyr Mutate create, modify, and delete columns
mutate 函数用于添加新变量或修改现有变量，能够基于已有数据创建新的变量列，支持对数据框进行实时的变量操作和修改。
Dplyr Rename columns
rename 函数用于重命名数据框中的变量名，能够快速修改变量的名称，使得数据的列名更符合用户的需求和习惯。
Dplyr Select keep or drop columns
select 函数用于选择数据框中的特定列，可以保留感兴趣的变量，并且能够根据列名、位置或条件表达式进行灵活的变量选择操作。
Dplyr Slice select rows by position
slice 函数用于按行数进行切片，能够从数据框中提取特定的行，支持根据行数或行号选择需要的行，也支持使用负数表示从末尾开始计算的行数。
Dplyr Filter keep rows that match a condition
filter 函数用于根据条件筛选数据行，能够仅保留满足条件的观测，支持根据指定的条件表达式对数据框进行灵活的行筛选操作。
Tidyr Pivot Longer from wide
pivot_longer 函数用于将宽格式数据转换为长格式数据，能够根据用户指定的列将数据框中的多个列整理成一对 “名-值” 对，便于进一步的分析和处理。
Tidyr Pivot Wider from long
pivot_wider 函数用于将长格式数据转换为宽格式数据，能够将数据框中的一列分成多个列，根据指定的列名进行展开，使得数据以更直观的宽格式形式呈现。
