【题目】
我们公司的数据量非常大，需要的不仅仅是提取数据，要了解SQL方案优化的。一般在写SQL时需要注意哪些问题，可以提高查询的效率？
【解题思路】
数据量大的情况下，不同的SQL语句，消耗的时间相差很大。按下面方法可以提高查询的效果。
1. select子句中尽量避免使用*
select子句中，*是选择全部数据的意思。比如语句：“select * from 成绩表”，意思是选择成绩表中所有列的数据。在我们平时的练习中，往往没有那么多数据，所以很多同学会图方便使用*。而在处理公司事务时，动辄十万、百万，甚至上千万的数据，这个时候再用*，那么接下来的几分钟就只能看着电脑屏幕发呆了。所以，在我们平常的练习中，就要养成好的习惯，最后需要哪些列的数据，就提取哪些列的数据。尽量少用*来获取数据。另外，如果select * 用于多表联结，会造成更大的成本开销。
2. where子句比较符号左侧避免函数
尽量避免在where条件子句中，比较符号的左侧出现表达式、函数等操作。因为这会导致数据库引擎进行全表扫描，从而增加运行时间。举个例子，下图是10名学生的成绩表，老师突然发现因为参考答案出错，给所有人都少加了5分，现在需要查询：给每人加5分后，成绩依然在90分以上的同学的学号。
按照题目的思路直接书写，“给每人加5分后，成绩90分以上”的条件很多人会这样写：
where 成绩 5 > 90 （表达式在比较符号的左侧）
优化方法：
where 成绩 > 90 – 5（表达式在比较符号的右侧）
所以，为了提高效率，where子句中遇到函数或加减乘除的运算，应当将其移到比较符号的右侧。
3. 尽量避免使用or
or同样会导致数据库进项全表搜索。
在工作中，如果你只想用or从几十万语句中取几条出来，是非常划不来的，怎么办呢？下面的方法可替代or。
从成绩表中选出成绩是是88分或89分学生的学号：
select 学号
from 成绩表
where 成绩 = 88 or 成绩 = 89
优化后：
select 学号
from 成绩表
where 成绩 = 88
union
select 学号 from 成绩表 where 成绩 = 89
语句虽然变长了一点，但处理大量数据时，可以省下很多时间，是非常值得的。
4.使用limit子句限制返回的数据行数
如果前台只需要显示15行数据，而你的查询结果集返回了1万行，那么这适合最好使用limt子句来限制查询返回的数据行数。
【本题考点】
在面试中，当面试官提出这一类问题，按照上述的方法进行回答都是没有问题的，但不仅在面试中，平时练习就养成习惯是最好的。
大多数同学都会觉得“麻烦”、“不做也没有什么影响”，但是习惯总是慢慢养成的。
拥有好习惯，未来在工作中，面对不同的数据量，就可以游刃有余地选择不同的方法来降低完成时间，从而提升工作效率。现在很多职位都已经把sql列入技能要求，连一些财会岗位都优先有sql技能的求职者。
其实这一定程度上也是要求求职者有数据分析能力，能使用sql的工具，最好还能对数据提出自己的见解和建议。
