每日一刷《剑指offer》字符串篇之第一个只出现一次的字符

2023-11-14 10:33:39 浏览数 (1)

第一个只出现一次的字符

难度:简单

描述

在一个长为 字符串中找到第一个只出现一次的字符,并返回它的位置, 如果没有则返回 -1(需要区分大小写).(从0开始计数)

举例

解题思路

方法一:哈希表;既然要找第一个只出现一次的字符,那只要我们统计每个字符在字符串中出现的次数,后续不就可以找到第一个只出现一次的字符了吗?

统计频率可以建立一个哈希表,遍历字符串的同时,统计每个字符出现的频率,然后再从头遍历一次字符串,在哈希表中查看每个字符串的频率,找到第一个只出现一次的字符串,返回位置,如果没找到返回-1即可。

方法二:队列 哈希表统计位置;上述方法一遍历了两次,有些繁琐,我们能不能在统计频率的过程中就找到第一个只出现一次的字符呢?利用先进先出的队列找到第一个位置!

首先我们还是利用了哈希表,但是这次我们不是统计频率,而是统计每个字符出现位置。遍历字符串,如果遇到哈希表中没有的字符,我们入哈希表,同将字符和位置同时各自入队,后续如果遇到了哈希表中出现的字符,那么这个字符势必不可能是我们要找的只出现一次的字符,在哈希表中将其位置置为-1:

代码语言:javascript复制
//位置置为-1
mp[str[i]] = -1;

然后弹出队列中在前面的哈希表中位置为-1的字符。因为队列是先进先出,因此队列头记录的字符一定是第一次只出现一次的字符。

代码语言:javascript复制
while(!q.empty() && mp[q.front().first] == -1) 
    q.pop();

空队列则代表没有找到。

实现代码(java)

方法一:

代码语言:javascript复制
import java.util.*;
public class Solution {
    public int FirstNotRepeatingChar(String str) {
        HashMap<Character, Integer> mp = new HashMap<>();
        //统计每个字符出现的次数
        for(int i = 0; i < str.length(); i  ) 
            mp.put(str.charAt(i), mp.getOrDefault(str.charAt(i), 0)   1);
        //找到第一个只出现一次的字母
        for(int i = 0; i < str.length(); i  ) 
            if(mp.get(str.charAt(i)) == 1)
                return i;
        //没有找到
        return -1; 
    }
}

方法二:

代码语言:javascript复制
import java.util.*;
public class Solution {
    public int FirstNotRepeatingChar(String str) {
        //统计字符出现的位置
        HashMap<Character, Integer> mp = new HashMap<>();
        Queue<Character> q1 = new LinkedList<>();
        Queue<Integer> q2 = new LinkedList<>();
        for(int i = 0; i < str.length(); i  ){
            //没有出现过的字符
            if(!mp.containsKey(str.charAt(i))){ 
                mp.put(str.charAt(i), i);
                q1.offer(str.charAt(i));
                q2.offer(i);
            //找到重复的字符
            }else{ 
                //位置置为-1
                mp.put(str.charAt(i), -1);
                //弹出前面所有的重复过的字符
                while(!q1.isEmpty() && mp.get(q1.peek()) == -1){
                    q1.poll();
                    q2.poll();
                }
            }
        }
        return q2.isEmpty() ? -1 : q2.poll();    
    }
}

学习完本题的思路你可以解决如下题目:

JZ12. 矩阵中的路径

矩阵中的路径

难度:中等

描述

请设计一个函数,用来判断在一个n乘m的矩阵中是否存在一条包含某长度为len的字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始,每一步可以在矩阵中向左,向右,向上,向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子,则该路径不能再进入该格子。 例如

矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径,但是矩阵中不包含"abcb"路径,因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后,路径不能再次进入该格子。

举例

解题思路

方法一:递归(推荐使用);要在矩阵中找到从某个位置开始,位置不重复的一条路径,路径为某个字符串,那我们肯定是现在矩阵中找到这个位置的起点。没办法直观的找出来,只能遍历矩阵每个位置都当作起点试一试。

找到起点后,它周围的节点是否可以走出剩余字符串子串的路径,该子问题又可以作为一个递归。因此,可以用递归来解决。

  • 终止条件: 到了矩阵的边界或者是下一个字符与这个位置的字符不匹配,或者字符串匹配完成,都需要返回,
  • 返回值: 将每条查询路径是否有这样的字符串返回,即true or false。
  • 本级任务: 检查这个位置的字符与字符串中这个字符是否匹配,并向与它相邻的四个方向(且不是来的方向)延伸子问题。
代码语言:javascript复制
dfs(matrix, n, m, i - 1, j, word, k   1, flag)
||dfs(matrix, n, m, i   1, j, word, k   1, flag)
||dfs(matrix, n, m, i, j - 1, word, k   1, flag)
||dfs(matrix, n, m, i , j   1, word, k   1, flag)

同时,在走的过程中,要设置一个和矩阵大小相同的bool矩阵表示是否已经访问,如果某个结点访问了,在同一条路线上就不能再访问了,其他路线依旧可以访问,所以若是某条路线不达标,需要回溯,将其改回来。

代码语言:javascript复制
flag[i][j] = true;
...//递归
//没找到经过此格的,此格未被占用
flag[i][j] = false; 

实现代码(java)

代码语言:javascript复制
import java.util.*;
public class Solution {
    private boolean dfs(char[][] matrix, int n, int m, int i, int j, String word, int k, boolean[][] flag){
        if(i < 0 || i >= n || j < 0 || j >= m || (matrix[i][j] != word.charAt(k)) || (flag[i][j] == true))
            //下标越界、字符不匹配、已经遍历过不能重复
            return false;
        //k为记录当前第几个字符
        if(k == word.length() - 1) 
            return true;
        flag[i][j] = true;
        //该结点任意方向可行就可
        if(dfs(matrix, n, m, i - 1, j, word, k   1, flag)
          ||dfs(matrix, n, m, i   1, j, word, k   1, flag)
          ||dfs(matrix, n, m, i, j - 1, word, k   1, flag)
          ||dfs(matrix, n, m, i , j   1, word, k   1, flag))
            return true; 
        //没找到经过此格的,此格未被占用
        flag[i][j] = false; 
        return false;
    }
    
    public boolean hasPath (char[][] matrix, String word) {
        //优先处理特殊情况
        if(matrix.length == 0)
            return false;
        int n = matrix.length;
        int m = matrix[0].length;
        //初始化flag矩阵记录是否走过
        boolean[][] flag = new boolean[n][m];
        //遍历矩阵找起点
        for(int i = 0; i < n; i  ){  
            for(int j = 0; j < m; j  ){
                //通过dfs找到路径
                if(dfs(matrix, n, m, i, j, word, 0, flag))
                    return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

学习完本题的思路你可以解决如下题目:

JZ13. 机器人的运动范围

机器人的运动范围

难度:困难

描述

地上有一个 rows 行和 cols 列的方格。坐标从 0,0 到 rows-1,cols-1 。一个机器人从坐标 0,0 的格子开始移动,每一次只能向左,右,上,下四个方向移动一格,但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 threshold 的格子。 例如,当 threshold 为 18 时,机器人能够进入方格   35,37 ,因为 3 5 3 7 = 18。但是,它不能进入方格 35,38 ,因为 3 5 3 8 = 19 。请问该机器人能够达到多少个格子?

举例

解题思路

方法一:DFS(深度优先搜索)

这道题说的是一个机器人从左上角开始,他可以沿着上下左右四个方向走,并且走到的每个格子坐标的数字和不大于k,问可以走多少个格子。我们先来画个图看一下

这里统计的是能走多少个格子,所以统计肯定是不能有重复的,题中说了,机器人是可以沿着上下左右四个方向走的。但你想一下,任何一个格子你从任何一个方向进来(比如从上面进来),那么他只能往其他3个方向走,因为如果在往回走就重复了。但实际上我们只要沿着两个方向走就可以了,一个是右边,一个是下边,也就是上面图中红色的箭头。

实现代码(java)

代码语言:javascript复制
    public int movingCount(int threshold, int rows, int cols) {
        //临时变量visited记录格子是否被访问过
        boolean[][] visited = new boolean[rows][cols];
        return dfs(0, 0, rows, cols, threshold, visited);
    }

    public int dfs(int i, int j, int rows, int cols, int threshold, boolean[][] visited) {
        //i >= rows || j >= cols是边界条件的判断,threshold < sum(i, j)判断当前格子坐标是否
        // 满足条件,visited[i][j]判断这个格子是否被访问过
        if (i >= rows || j >= cols || threshold < sum(i, j) || visited[i][j])
            return 0;
        //标注这个格子被访问过
        visited[i][j] = true;
        //沿着当前格子的右边和下边继续访问
        return 1   dfs(i   1, j, rows, cols, threshold, visited)  
                dfs(i, j   1, rows, cols, threshold, visited);
    }

    //计算两个坐标数字的和
    private int sum(int i, int j) {
        int sum = 0;
        //计算坐标i所有数字的和
        while (i != 0) {
            sum  = i % 10;
            i /= 10;
        }
        //计算坐标j所有数字的和
        while (j != 0) {
            sum  = j % 10;
            j /= 10;
        }
        return sum;
    }

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