Vuetify:定制化、响应式的 Vue UI 库 | 开源日报 No.83

2023-11-14 11:00:20 浏览数 (2)

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vuetifyjs/vuetify[1]

Stars: 38.1k License: MIT

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Vuetify 是一个无需设计技能的 UI 库,具有精美手工制作的 Vue 组件。它具有以下核心优势和主要功能:

  • 可定制性:使用 SASS/SCSS 进行广泛自定义,并提供默认配置和蓝图。
  • 响应式布局:Vuetify 组件的默认配置是响应式的,可以适应不同屏幕尺寸。
  • 主题系统:强大的颜色系统使得轻松为您的应用程序设置一致且漂亮的风格。
  • Vite 支持:通过自动摇树算法实现更小体积打包
  • 长期支持 (18 个月) 重大版本更新
  • 国际化:支持 42 种语言

此外,该项目还提供了企业级支持、Discord 社区交流平台以及其他相关资源和软件包。

gedoor/legado[2]

Stars: 18.5k License: GPL-3.0

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Legado 是一个免费开源的 Android 小说阅读器,主要功能包括:

  • 自定义书源规则,抓取网页数据
  • 列表和网格两种书架显示方式
  • 支持搜索及发现书籍,并提供自定义找书功能
  • 订阅内容:可以订阅任何想看的内容
  • 支持替换净化、去除广告等操作

此外还有其他一些核心优势和特点:

  • 轻松导入本地 TXT、EPUB 文件进行浏览与智能扫描。
  • 高度自定义阅读界面:字体、颜色、背景等多项设置可调整。
  • 多种翻页模式可选择使用。软件无广告且开源项目,在不断优化中。

jaegertracing/jaeger[3]

Stars: 18.4k License: Apache-2.0

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Jaeger 是由 Uber Technologies 创建并捐赠给 Cloud Native Computing Foundation 的分布式追踪平台,受到 Dapper 和 OpenZipkin 的启发。它可以用于监控基于微服务的分布式系统,并具有以下主要功能:

  • 分布上下文传播
  • 分布事务监视
  • 根本原因分析
  • 服务依赖性分析
  • 性能/延迟优化

核心优势和关键特点包括:

  • 高可扩展性:支持每天处理数十亿个跨度。
  • 与 OpenTelemetry 的关系:提供对开放遥测数据模型 (traces) 进行接收、处理、聚合和可视化等功能。
  • 多种存储后端:支持多种流行数据库作为跟踪存储后端,如 Cassandra、Elasticsearch 以及通过 gRPC API 集成其他认证过的数据库。
  • 现代 Web UI:使用 React 等常见开源框架实现前端界面,在 v1.0 中发布了一些性能改进来更高效地处理大量数据。

此外还有云原生部署方式、观察工具链整合 (Prometheus 指标暴露)、安全机制以及向后兼容 Zipkin 等特点。

datahub-project/datahub[4]

Stars: 8.3k License: Apache-2.0

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DataHub 是一个现代数据堆栈的开源元数据平台。它具有以下特点和核心优势:

  • 可以探索 DataHub 而无需在本地安装,因为 Acryl Data 提供了托管的演示环境。
  • 提供快速入门指南,使用 Docker 将 DataHub 复制并在本地运行。
  • 包含完整的源代码库 datahub-project/datahub,包括元数据模型、元数据服务、集成连接器和 Web 应用程序等组件。
  • 支持实时响应对 DataHub Metadata Graph 的更改:acryldata/datahub-actions
  • 通过 helm charts 部署到 Kubernetes 集群上:acryldata/datahub-helm

illacloud/illa-builder[5]

Stars: 8.0k License: Apache-2.0

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ILLA 是一个强大的开源低代码平台,供开发人员构建内部工具。通过使用 ILLA 的组件和操作库,开发人员可以节省大量时间来构建工具。

  • 实时协作:我们可以一起实时创建所有内容。
  • 自定义插件:构建任何自定义插件以满足您的需求。
  • 自动化支持:连接任何事物并在5秒钟内将其全部自动化
  • 支持本地托管:支持 Docker & k8s
  • 页面支持:创建丰富内容和用户友好界面工具的基础。

microsoft/generative-ai-for-beginners[6]

Stars: 2.3k License: MIT

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这个项目是一个教授初学者如何构建生成式人工智能应用的 12 课程。它涵盖了生成式人工智能原理和应用开发的关键方面,并通过构建自己的生成式 AI 创业公司来帮助学习者了解启动想法所需的一切。该项目具有以下核心优势:

  • 提供全面而系统化的课程,逐步介绍并讲解生成式 AI。
  • 可以在 GitHub 上 fork 整个仓库,修改代码并完成挑战。
  • 学习过程中可以加入官方 AI Discord 服务器与其他学习者交流、互相支持。
  • 初创企业或有想法要推出产品/服务时可以申请免费 OpenAI 积分和高达 150,000 美元 Azure 领先人工智能服务资金支持。

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