11月9日，在《中国银行保险报》承办的以“构建数实融合新模式，助力产业数字金融新发展”为主题的“2023金融街论坛——第三届全球金融科技大会暨第五届成方金融科技论坛”平行论坛上，中国银保传媒与腾讯研究院联合发布《2023金融业大模型应用报告》（以下简称《报告》），深入解析大模型发展趋势，建立金融业大模型应用体系化蓝图，指引数智金融产业演进。
《报告》由中国银保传媒与腾讯研究院共同发起，毕马威企业咨询提供全程技术支持。编写团队为长期在金融科技、金融数字化转型、人工智能等领域躬身实践的权威专家。
基于大模型的金融场景多在试验性探索和点状尝试，金融产业链尚未形成基于大模型的体系化应用共识和领先范式，缺失标准化的应用演进模式与明晰的场景ROI判断框架。《报告》力求客观、准确地反映相关趋势，以务实求效的核心基准探明金融业大模型的应用场景。
全球大模型发展趋势
以大模型为核心驱动了第四波人工智能浪潮。一方面大模型具有更好的泛化能力，能够建立拟人化的思维链推理能力，不需要额外的训练或梯度更新。另一方面，大模型的能力引起开发范式的转变，开发成本、交付周期大幅降低，AI应用长尾问题得到有效解决。在大模型能力的加持下，各行各业都选择拥抱这一轮科技浪潮，将迎来范式转换与场景变革。
明确大模型在金融业的场景落地边界
《报告》明确了大模型在金融业场景的落地边界。基础大模型定位通用技术基座，行业大模型定位专用行业引擎，技术基座持续为行业大模型提供生命力以满足场景特定需求。
在金融业场景的应用选择上，大模型将基于原生场景，以不同的技术路径优化或变革业务逻辑，以多种方式融入并带来功能升级和业态变革，总体可分为旧场景升级、新场景变革两个方向。
在大模型在金融业落地的支撑保障方面，《报告》回应了行业内存在的典型困惑与误区，将企业架构分解至战略与文化、组织与人才、流程与机制、应用与平台、数据与技术五大能力域，实现领域聚焦，建立五大能力域与ROI评估双向提升机制。
大模型在金融业的价值与应用
大模型催生“效率革命”，为金融行业提质增效。《报告》提出大模型赋能金融产业应用全景视图——以前中台通用应用、监管科技、个性应用、后台应用为一级分类，归类出渠道运营、营销管理、产品设计、资产管理、风险管理、开发与运维、监管科技、办公管理、通识工具等核心应用模块。
《报告》从技术成熟度、需求频次与场景价值三维度绘制金融企业落地大模型的应用路线图。营销、渠道、风控作为金融业务高频价值场景；监管科技因大模型的能力涌现有望变革；代码助手与运维管理成为中后台管理高频需求；舆情管理、智能投顾、智能投研、智能理赔的ROI趋近良好；基于agent的生产力工具正随着技术研究不断重构场景形态定义，是下一代大模型应用体系中不可缺少的原子模块。
总结与展望
大模型催生的新一轮创新浪潮和行业变革正在开启。展望未来，《报告》期待各金融企业能够建立全局化、体系化的智能化赋能建设蓝图，推动金融行业加速迈向AI驱动提质增效的新阶段，共赴数智金融新时代。
