数据猿出品
本次“数据猿2023年度三大媒体策划活动——《2023企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱2.0版》”的发布，是数据猿在2023年1.0版本的基础上，迭代升级的2023开年的第二个版本。本年度下一次版本迭代将于2023年12月底发布2023年3.0版，敬请期待，欢迎报名。
大数据产业创新服务媒体
——聚焦数据 · 改变商业
数智化转型升级是当前各行各业的发展趋势之一，其目的是提高企业的效率、降低成本、提高决策的准确性和时效性，进而在市场竞争中获得优势。在数智化转型升级过程中，通过数据采集、数据清洗、数据分析等环节，将数据转化为可用的信息，并应用于企业的业务决策、业务流程优化、市场营销等方面，极大的提高了企业运营效率和市场竞争力。随着人工智能技术的发展和应用，数智化转型升级将变得越来越重要。
自2023年2月，数据猿携手上海大数据联盟正式推出横跨“2023全年度的三大策划活动”以来，此次涵盖❶访谈调研 ❷企业盘点&内容选题合作 ❸产业图谱 ❹榜单/奖项于一体的大型媒体策划活动收到了业界数百家企业的踊跃报名参与。
数据猿作为一家致力于“聚焦数智·改变商业”的数据智能产业创新服务媒体，以推动大数据、人工智能、云计算、物联网、5G等新技术在产业中的应用与发展为宗旨，希望以媒体的力量推动产业的发展与行业的进步。
在历经数月的时间里，由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团，以及外部行业专家成员组成的终审团，通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下，最终制作形成了《2023中国企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱2.0版》。
以下为《2023中国企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱2.0版》示意缩略图
原图获取方式
欲获取超高清原版大图，在数据猿微信公众号后台回复关键词“2023企业数智化图谱2.0”即可。
以下是《2023中国企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱2.0版》中部分典型性代表企业：
镜舟科技致力于用创新性产品帮助企业提升数据分析效率，建立数据分析的下一代范式。镜舟科技的核心产品镜舟数据库是基于StarRocks发展起来的企业级分布式数据库，在实时数仓、OLAP 报表、数据湖分析等场景上，可满足客户多维复杂、实时、高并发的数据分析需求，帮助客户构建数据驱动的全新业务和管理模式。目前，镜舟科技的相关产品已应用于金融、零售、制造、游戏等行业头部客户。
●上述产业图谱中，镜舟隶属的核心服务板块/领域：智慧零售、大数据
① 大数据方面，镜舟数据库作为一款分析型MPP数据库产品，在大数据领域有着广泛的应用。比如搭建轻量化数据仓库，用于存储、处理和分析大量的结构化和非结构化数据。OLAP分析：支持快速的数据查询和分析，帮助企业了解业务和市场变化。加速实时分析性能：镜舟数据库通过实现全面向量化执行引擎充分发挥了CPU的处理能力。通过全面向量化引擎，镜舟数据库将查询性能整体提升了3—10倍。
镜舟数据库提供多种通用解决方案，可以帮助企业进行数据湖分析、实时数据计算、联邦查询、统一数据架构等。以数据湖查询为例，镜舟数据库可以作为数据湖的实时查询引擎。通过灵活的元数据缓存及同步机制，充分利用向量化引擎的优势，在Apache Hive、Apache Iceberg、Apache Hudi外表上提供极速、实时的数据湖分析体验。
服务过的典型性客户：携程、小红书、贝壳、大润发、得物等
以XX项目为例：随着业务需求的多样化、复杂化以及数据系统的改造升级，原本一些下放门店库的查询需求统一收归中心化的数据中台处理，导致高并发且复杂的查询场景出现频次激增。引入产品进行离线报表分析。上线后，实际的查询效果（包括复杂查询在内），总体 99% 查询延时在 150ms 左右，QPS 9000 的高并发场景下仍能较为稳定执行，达到了导入的预期效果。
② 智慧零售方面，镜舟数据库是基于StarRocks研发的商用数仓产品。作为一款分析型MPP数据库产品，镜舟具有实时导入和分析能力，面向零售行业的大量业务数据，提供多样且灵活的导入方式，数据接入延迟达到秒级，全面满足库存分析、销量分析、供应链分析等数据导向较强的业务场景需求。依托于全面向量化执行引擎，及CBO优化器，镜舟数据库具有强大的数据处理能力和高效的查询性能，可以快速处理海量数据，支持复杂的数据分析查询，满足零售行业对于数据实时性和准确性的要求。此外，镜舟数据库兼容MySQL协议，可使用MySQL客户端并适配各类主流BI工具，具有水平扩展、高可用、高可靠、易运维等特性，可满足零售行业的大数据组件统一对接。
镜舟数据库广泛应用于零售行业的业务场景内，如客情管理、仓储管理、会员数据分析、商品销售分析等。
服务过的典型性客户：百草味、沃尔玛、欧普照明、美的集团、屈臣氏等
以百草味项目为例：百草味作为一家休闲食品品牌运营企业，随着业务不断发展，要具备全渠道运营能力（含线上平台和线下商超），业务通过数据来驱动，实现更加合理化、规范化以及高效化。对于快消行业来说，“进销存”三个环节非常重要。数据打通可以很好地解决控价和库存问题。进销存模型以商品流转的链路为主线，记录 SKU 的流转信息。镜舟数据库对企业数字化的赋能，主要针对两大块业务：前端控好价格，后端管好库存。实现了以下优势：一半物理表一半逻辑视图，减少了一半的调度；降低了招聘要求和员工交接的技术成本；在数字化进程中，打破了概念先行，真正做到了问题驱动。
厦门市美亚柏科信息股份有限公司（股票简称：美亚柏科，股票代码：300188）成立于1999年，是国内电子数据取证行业龙头和公共安全大数据领先企业，网络空间安全与社会治理领域国家队，由国家开发投资集团有限公司控股并直接管理。作为国投集团参与国家数字经济安全稳定发展平台，美亚柏科聚焦“电子数据取证、公共安全大数据、新网络空间安全、数字政务与企业数字化”四大业务，服务于各级政府机关、企事业单位，业务覆盖全国各省、市、自治区及部分“一带一路”沿线国家。
●上述产业图谱中，美亚柏科隶属的核心服务板块/领域：智慧能源、服务器
① 智慧能源方面，美亚柏科凭借在公共安全大数据、新网络空间安全等领域的经验积累和技术优势，推出一个底座、两大体系、N个应用的行业数智化产品服务，形成自主、可控、安全的企业数字化领导品牌“美亚智企”，提供企业数字化综合解决方案。2023年5月，美亚智企打造的“企业数据治理服务及应用示范”场景应用获得首届“国企数字场景创新专业赛”三等奖，标志着美亚柏科在央国企数字化转型道路上取得了阶段性成果。2023年10月，美亚柏科成立全资子公司国投云网数字科技有限公司。国投云网作为国投集团数字化业务的服务平台，拓展面向企业侧的信息化、数字化业务，打造安全、可信、智能的数字化产品和解决方案，加速实现企业数字化转型发展。
服务过的典型性客户：国家开发投资集团有限公司、雅砻江流域水电开发有限公司、国投金城冶金有限责任公司、国投云南新能源有限责任公司等
美亚柏科智慧电厂整体安全解决方案是公司基于构建物理空间和网络空间的双重安全防护体系，为电厂企业在智慧安全应用、智能平台、智慧实施、工厂设备等方面提供的整体解决方案。在网络空间安全方面，实现全厂视频监测以及视频数据的全量接入，通过美亚柏科视频中台，驱动电厂安全管理核心基座；在物理空间安全方面，形成治安立体巡防体系，通过公司的自动化无人机巡防，实现山洪预警巡防、反无人机主动防御等功能；在生产作业安全方面，结合摄像机人脸识别技术，对物管巡更人员，进行人脸登记，并对违章作业进行自动识别以及智能巡检；在安全服务方面，在等保2.0“一个中心、三重防护”体系框架下构建提前洞察、提前预测、提前响应、 及时补救的安全防御能力。
以某项目为例：随着电厂工控安全事件呈现稳步增长的趋势，通过智能安防系统帮助电厂提前掌握潜在的安全隐患并及时处理，从而提升电厂的安全防范能力。美亚柏科运用大数据分析和人工智能等技术，改造某流域水电站安全管理设备，构建安全防护机制，完善周界视频与警报系统，为管理者实现远程访问和实时监控提供条件。
客户应用效果：进一步提升该流域水电站的社会价值和经济价值。
② 服务器方面，美亚柏科自成立以来始终坚持自主创新，把自主创新作为企业发展的核心，不断加大对国产核心技术的研发投入，基于公共安全和央国企国产化替代需求，以“数据安全”为切入点，开展信创服务器研制。由美亚柏科控股子公司美亚国云打造的“宝石”系列自主可控服务器”涵盖通用计算、智能存储、AI计算、索引分析等95%以上服务器应用场景。产品具备性能过硬（性能与市场主流X86产品相当，对应满足绝大多数应用场景）、安全可控（CPU内置专用安全处理器及专用安全处理器支持可信引导，支持国密算法），生态完备（兼容原生的X86架构，广泛的兼容性，快速迁移应用，避免海量开发）等特点，可有利支撑央国企、大中型企业客户的信息化建设和运营。
服务过的典型性客户：国家开发投资集团有限公司、电信某市分公司、浙江省某市海关等
“宝石”系列自主可控服务器主要应用场景为大规模计算集群部署，云计算，软件定义存储、大数据分析，为政府、电信、电力、能源、制造等行业客户提供产品和服务，构建云平台、大数据分析、数据库、高性能计算等为一体的行业应用解决方案。以企业数字化为例：通过打造集服务器和云平台于一体的数字基础设施，配合运维管理和安全保障服务，构建企业数字化的“新基建”。同时集成AI引擎和智能建模能力，整体来提升企业的数据资产管理和智能化应用水平，一站式解决企业数据采、治、学、管、用的问题，助力企业数字化转型。
以某项目为例：某公司打造集成电路创新中心，以实现器件结构创新和工艺创新为目标，进行设计和研发。在完成超大规模集成电路（VLSI）芯片的功能设计、综合、验证、物理设计（包括布局、布线、版图、设计规则检查等）等流程中，需要利用 GPU 服务器运行辅助设计（CAD）软件，来提升图形处理的性能。
针对客户现阶段所面临的难题，美亚国云选用 GPU 服务器产品（宝石系列）为客户量身打造大规模集成电路图像计算集群。该系列服务器通过采用国产化架构，满足设计系统的自控可控。面对项目所要求高性能、高并发需求，在适配系统软件平台情况下，整体提升图形处理性能，并提供在人工智能、生物识别能力。
客户应用效果：平台计算性能成倍提升，业务反应速度得到大幅提升，助力企业数字化转型。
数位大数据是国内领先的商业智能大数据科技公司，由蚂蚁集团、博将、赛富等知名机构投资。凭借8年行业深耕，数位已构建起全域线下商业数据资产和领先的模型技术，致力于通过科技创新、产品创新，赋能千行百业商业决策。目前，数位已推出了面向中小商家的开店决策平台“上上参谋”，大数据选址智能决策系统“上上参谋企业版”，全域商业大数据平台“数位观察”。
●上述产业图谱中，数位大数据隶属的核心服务板块/领域：智慧餐饮
智慧餐饮方面，数位基于连锁餐饮企业数字化拓店选址的痛点和刚需，推出大数据选址智能决策系统“上上参谋企业版”。
“上上参谋企业版”为连锁餐饮企业提供拓店全流程决策支持，包括市场容量精准测算、黄金位置批量甄选、铺位深度多维评估、线下全域商业分析等，助力连锁餐饮企业全国精准布局、高效开店，提升开店成功率和效率。
服务过的典型性客户：杨国福麻辣烫、喜姐炸串、挪瓦咖啡、沪上阿姨、思念集团、吉祥馄饨、7分甜等
以挪瓦咖啡项目为例，数位拓店云帮助挪瓦咖啡门店选址从人工经验决策转向数智化决策：
快速搭建AI好店选址模型：数位拓店云实施团队与品牌实际开店经营相结合从涵盖7000 维度中快速筛选出符合挪瓦门店选址的130 个好因子，按挪瓦接下来计划开店的不同区域和不同门店类型，搭建5-8套好店选址模型。
大数据跑测模型推荐位置：数位拓店云提供“位置甄选”和“铺位评估”两大智能选址功能，快速推荐出全国各城市所有适合挪瓦开店的黄金商圈。在实地找铺阶段，挪瓦咖啡拓展团队可一键评估铺位，满足评分标准的甄选纳入店铺储备基盘。
选对位置提升开店成功率：数位拓店云系统上线后，经系统推荐的80%以上商圈位置均符合开店要求，每月铺位转开店数量至少增加100 家，闭店率降低5%，人均拓店效率提升35%。
秉持“科技创新服务，让联络更智能”的宗旨，维音致力于集成先进的技术和精细化管理，打造科技赋能的客户联络中心。我们提供专业、灵活、迅捷的一站式客户联络中心解决方案，面向本地和海外市场提供卓越多元的服务；我们深耕不同业务领域，覆盖新兴科技、电子商务、品牌零售、银行金融、汽车、奢侈品等20余个行业；我们为每位客户量身定制服务方案，提供选址灵活成本可控的交付中心，秉持一致理念，共创持久价值。
●上述产业图谱中，希嘉隶属的核心服务板块/领域：智能客服
智能客服方面，维音自2014年开启数字化转型后，持续加大科技投入，全自主研发智能客服系统，截止2023年，维音已建立“智能产品 服务运营”一体化战略，旗下智能客服产品矩阵覆盖客户服务全生命运营周期，如智能云联络中心VisionCC、智能客服VisionAICC、智能培训VisionTSIM、智能排班VisionWFM、智能通信VisionIPCC、大模型服务平台VisionGAI等。
在客户服务领域，使用传统的联络中心往往存在诸多痛点：客户来源渠道多样，坐席需登录不同平台账号与客户联络；客户联络数据分散在各个平台，无法统一管理；坐席只能用单一沟通方式与客户联络；业务工单、客户信息等在不同系统处理，降低坐席工作效率；运营管理人员无法把控坐席实时状态。诸如此类的痛点，都会影响到企业的内部运营管理效率和客户的服务体验，因此，维音云联络中心在产品设计过程中，专注于客户体验和管理效率的升级，针对常见的联络中心痛点打造了如下方案。
集成全渠道联络点：涵盖电话、在线、短信、邮件等丰富联络渠道，坐席只需登录一个平台即可服务所有客户；
一站式分析和管理：以平台为载体，聚合所有渠道联络数据，便于后续分析和管理；
提供个性化服务：对于已经建立触点的客户，可以通过历史数据进行画像分析，快速回溯历史服务记录，针对性满足用户需求；
接口开放及定制服务：平台本身包含工单、客户管理等丰富业务处理模块，并支持对接与集成；
实时跟进与管理：提供实时监控大屏，可全方位展示全渠道坐席实时状态。
服务过的典型性客户：某智能纯电汽车品牌、某知名健康医疗公司、某酒店服务提供商、某知名国际日用品牌、某知名电子科技品牌等
以某智能纯电汽车品牌项目为例：从2021年开始，维音长期为该品牌提供云联络中心系统建设和运维服务，从项目上线到基础服务上线仅花费2月，通过自定义的流程设计、全面的数据展现，帮助客户优化服务流程，高效完成与客户的信息交互。除此以外，维音还提供7*12h人工服务,来保障客户服务的连续性和优越性。
客户应用效果：由于出色的表现和服务价值的输出，维音荣获品牌方授予的“2021年度优秀合作伙伴奖”。
网智天元科技集团股份有限公司成立于2007年，是中关村高新技术企业、国家双软认证企业、国家高新技术企业和西藏专精特新企业。发展至今，已成长为一家具有完全自主知识产权的网络智能核心技术领军企业，在政府舆情与企业声誉风险、全域大数据风控、金融大数据等领域处于细分领军地位。公司致力于利用网络智能技术为客户提供大数据智能处理与价值变现的整体价值链解决方案，辅助决策，防控风险，优化运营，提升客户核心竞争力。
●上述产业图谱中，网智天元隶属的核心服务板块/领域：企业（大数据）、智慧金融、人工智能
① 大数据方面，网智天元是中关村高新技术企业、国家双软认证企业、国家高新技术企业和西藏专精特新企业。拥有发明专利18项，软件著作权217项，参与制订4项IEEE国际标准，先后承担12项国家重大科研课题与创新工程，与中国人民大学共建教育部金融计算与数字工程研究中心，连续入选“中国大数据企业50强”，入选工信部人工智能产业创新任务揭榜挂帅单位、入选北京市通用人工智能产业创新伙伴计划。公司是一家领先的全域风险管理服务商，已服务16家国家部委级单位和200多家金融机构。主导产品战鹰多语种金融声誉风险管控云服务平台，智能感知集成全量、全域、全周期的实时数据，实现多维关联挖掘分析，构建全方位、多层次、穿透式的监控体系，解决传统的全面风险管理风控模型无法应对网络传染风险新特征的难题。
当前金融业金融声誉风险形势复杂严峻，网智天元服务国家金融监督管理总局（原中国银行保险监督管理委员会）8年的经验，参与制定国家银行保险行业金融声誉风险管理指数，基于大数据智能技术打造的战鹰多语种金融声誉风险管控云服务平台，可为金融行业机构声誉风险管理提供一体化服务的全面综合解决方案。平台能精准定向采集媒体、社交平台及行业网站中与金融机构、行业、监管机构等金融声誉风险相关的信息，采用大数据分析、自然语言理解等先进技术，构建金融声誉风险多维特征体系，提供风险评价、预警、预测及因果分析等服务。通过金融声誉风险体系构建、金融风险监测和培训等服务，帮助用户完善机制，及时发现和控制金融声誉风险，避免千亿级的经济损失，实现长远的经济效益。
服务过的典型性客户：国家金融监督管理总局（原中国银行保险监督管理委员会），广西、四川、湖南等地方监管局，建设银行、广州农商行，中国人寿、中国人保、大家保险等
以某保险公司项目为例：声誉风险协同办公平台，该平台实现全系统声誉预警、分类、分发、处置、办结、留痕以及分析等工作线上化流转，规范全流程声誉风险管理，提高系统声誉处置效率。平台适用于规模较大的金融机构，该类机构更注重“谁事发，谁处置”，事发部门为牵头处置部门，事发部门的上级部门督办处置，品宣部门及其他涉及业务部门协办处置，整个处置过程留痕，处置进度实时可见。该平台除了支持复杂组织架构的声誉处置流程，同时还对公司内部进行层层风险排查，积极有效的自上而下的解决风险隐患，避免其从内部风险扩大成外部风险，影响公司声誉，造成其他不可控的声誉风险。
② 智慧金融方面，在业务风险日益加剧的新常态下，从企业风控的角度来看，各金控集团企业都在积极推进数字化风控管理体系建设, 基于传统“静态”数据的分析，已经无法满足公司在企业全方位的多业务层面考核风险预警及管理体系需求。网智天元针对传统全面风险管理体系中，无法应对的网络传染风险新特征，建设性的提出了全域风险管理的新思路，构建全域风险监控体系和SaaS云服务平台，利用大数据、知识图谱等技术，结合实际业务需求，打造集企业的全域风险管理、投资决策信息化的云数据风险管控平台—金鹏全域智能风控平台。
金鹏全域智能风控平台以新巴塞尔协议的全面风险管理为理论指导，从宏观、中观、微观的角度，辅助金融机构或企业进行全面风险监测、分析、预警和管控。基于15亿风险事件库、2.5亿的企业工商数据、2200多个风控维度的全量、全域、全周期的实时大数据，依托于全域风控管理方法自研的8个大维度300多种小维度组成风控分析模型，形成的从风险监测、到风险分析再到风险管理三个大的步骤的全方位、多层次、穿透式的全链条、全流程智能风控平台。
服务过的典型性客户：和德保险经纪有限公司、山东高速北银科技有限公司、国盛康扬（天津）融资租赁有限公司、西藏金信、西藏优富等
以某融资租赁公司金鹏全域风险管控平台项目为例：公司已有一套完善的外投资的项目管理模式，但现实中对于股权投资的控制力不足，导致对一些重大项目投资后的监管力度不足，同时对投后的各个项目风险情况掌握不足，对出现的预警信息较为滞后。通过金鹏全域风险管控平台的建设，帮助客户构建了风控预警体系，为公司金融投资业务，提供了风控保障，助力公司监管行为前置。同时，通过风险的等级不同，按照角色的不同进行智能预警信息的推送，保障了公司投资业务的安全，同时使工作人员及时掌握风险情况并做出有效应对，提高风险防范效率。
③ 人工智能方面，网智天元一直坚持自主研发“网智机器人大模型”技术创新，基于十多年在自然语言处理和互联网数据语义智能方面的技术积累，专注于金融知识图谱的研发。融合金融行业的知识和数据应用于金融监管，将各类金融大数据、不同行业数据、宏观经济数据注入大模型，重点助力金融监管机构宏观审慎监管和微观审慎监管，共建政府主导下的数据资源集聚共享良好格局。截至目前，网智天元已将全域风险管理赋能全国超500家泛金融客户，市场覆盖率处于领先地位。
网智天元作为北京市大模型“数据伙伴”，依托领先的多语种大模型网络智能技术，积累了3000亿金融风险全域数据，不断打造数字经济时代的关键金融信息基础设施。构建的“WisewebGPT金融大模型”，整合2.5亿 社会实体信息、2200 风控维度、千亿级金融图谱数据，参与制订6项IEEE人工智能知识图谱国际标准。与其他通用的语言模型不同，我们的产品可以提供更加准确、全面、深入的金融领域信息服务，可以帮助客户更好地进行决策和分析，包括市场行情、公司动态、行业监管、宏观经济数据等，这些数据可以提供给金融从业者用于分析、预测、决策等方面。
服务过的典型性客户：青岛银行、中泰证券、广西北部湾银行、邮储银行、国华人寿等
以某银行企业洞察分析平台项目为例：该平台依托大数据与知识图谱技术，内部对接账户、交易和渠道等数据，外部对接工商、产业链、企业主营产品、企业资质等数据，构建资金交易、股权关系、担保关系、集团关系、供应链和产业链六大主题图谱，以可视化手段辅助业务人员进行数据分析，改变传统基于个体的认知模式，将个体置于关系网络中，支持业务基于社群与产业价值链的模式创新发展，初步应用在对公营销、风险管理、授信审批等业务场景。
上海琢学科技有限公司专注服务于金融企业，为客户提供业界领先的大数据与人工智能产品、咨询服务和解决方案。琢学基于金融企业的海量数据完成价值发现和自由规律挖掘，帮助企业掌握态势、预测趋势、发现价值和规律，构建完备的大数据运营服务体系和客户运营服务体系。公司自主研发的数据魔盒系列产品获得60多项软件著作权及多项发明专利；公司多年被评为上海市“专精特新“企业，上海市静安区重点大数据企业以及科技型中小企业。
●上述产业图谱中，琢学科技隶属的核心服务板块/领域：智慧金融、人工智能
① 智慧金融方面，琢学科技关注金融企业在日常业务运营和管理过程中的数据应用模式和数据应用效果，围绕数据产品运营、经营管理分析、自助数据探查、自动化精准营销、数据可视化展示等方面积累了大量的业务实践，探索出将数据中台理念通过项目实施做科学化导入的最佳工程实践。
帮助企业优化客户运营策略、产品体系及服务营销的新模式，解决银行、券商在客户维护、精准营销等业务中的难题，实现客户运营模式由数字化向智慧化转变。数据魔盒平台集多种高阶分析与一体，实现业务的深度分析。业务人员可自定义指标，自助分析指标，自助场景制作，自己自足，充分发挥数据价值。
服务过的典型性客户：平安银行股份有限公司、中信银行股份有限公司、中信建投证券股份有限公司、申万宏源证券有限公司、国泰君安证券股份有限公司、中国平安人寿保险股份有限公司等
以中信银行项目为例，中信银行数据团队经过多年数据治理，数据基础牢靠，数据集市日趋完善，随着数据应用场景的加深，依然存在指标重复建设、指标口径不一致、指标归因不准确等问题，为提升数据应用价值，亟需快速构建落地一套完善的指标应用体系。
琢学解决方案：
1、提供指标配置中心，指标线上配置，设置指标口径、建立数据标准，构建标准的指标体系；
2、提供指标详情：提供指标基础信息查看，指标业务分类、指标类型、指标发布时间、指标可用条件、指标看板引用次数、指标业务信息、指标IT口径；
3、提供指标看板：用户通过拖拽的方式对指标数据更改要观察的指标，并将指标数据以丰富的图表方式进行展现，业务人员可迅速、直观的表达。整个过程无需业务用户操作加工数据信息，业务人员可直接使用指标，并在图形页面上提供极简化的操作方式；
4、提供指标归因分析：可以配置指标预警功能，对预警指标可以根据不同维度组合进行下钻归因分析。
客户应用效果：指标线上开发，减少指标重复开发，降低指标加工成本；指标口径线上统一维护，提升指标数据质量，减少口径错误；便捷高效的自助数据应用方式，支撑起来业务数据应用，提高了业务用户数据应用效率；归因分析能力的构建弥补了业务用户分析手段单一的缺口。
② 人工智能方面，琢学科技以数据分析、数据挖掘、数据可视化为核心，围绕数据采集、数据存储、数据管理、数据分析、数据挖掘、数据可视化整个大数据产业体系，形成了数据挖掘算法技术系列、高维可视化技术系列、数据挖掘平台技术系列、数据与应用集成技术系列、大数据应用开发技术系列等五大技术系列，在金融业务领域获得多项技术专利和国家知识产权认证。
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正加速推动行业步入智慧化时代。琢学五大解决方案，对客户中涉及业务的运营提升和监控、产品精细化运营、客户体验优化和精准营销、企业的战略经营分析等各个领域提供强大的数据应用能力的支撑，帮助金融机构整合全域数据基础，实现指标从数据、定义、加工、生成的全生命周期线上管理，并通过灵活的数据分析工具提升需求敏捷度，通过AI工具深度发掘数据价值，形成全景式公司运营分析矩阵，最终面向用户提供统一的数据应用门户，最终实现数据资产化，资产业务化，推动金融企业实现数字化转型。
服务过的典型性客户：平安银行股份有限公司、平安证券股份有限公司、中国太平洋保险（集团）股份有限公司、中泰证券股份有限公司、浙商银行股份有限公司等
以平安银行项目为例，总行零售科技由两地三组数据团队构成，拥有自有 外包约100余人的团队。团队为业务部门提供的报表及用数系统在软件开放性、个性化服务、敏捷响应、报表可视化展示效果等方面一直未能达到业务方的认可。
提供的解决方案：
1、建设B 经营分析平台，提供从数据授权、数据准备、自助数据分析、报表展现、指标查询、数据挖掘为一体化的数据服务平台；
2、为业务部门提供了一套成熟的数据应用框架和数据服务模式，如看报表、找指标、归因分析、自助取数、邮件订阅与分享等应用。同时也能帮助科技部门快速、及时响应业务部门的数据需求，解决因资源限制无法及时响应业务需求的现状。
客户应用效果：
1、人员效率提升：行方报表开发人员数量下降近50%；
2、统一了技术体系：整合多种数据开发工具，构建全行级可视化数据开发平台；
3、数据应用范围广：系统覆盖了汽融、信用卡、综拓、消费金融等零售业务的看数、取数需求，月活用户近3000人；
4、数据应用门槛低：零售方的业务人员开启数据自助模式，自定义业务指标10000 。
