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科技好文
1、技术干货
- 一文带你解密 Large Language Model（大型语言模型）
随着技术的不断进步，NLP 的应用范围也越来越广泛。例如，在智能助手、智能客服、信息检索、舆情分析、自动摘要等领域都得到了广泛应用。然而，NLP 仍然面临一些挑战，例如处理歧义、语义理解的准确性、处理多语言和多模态数据等方面的问题。
- 大家都在使用 @Builder ，我为什么建议你谨慎使用 @Builder
本周在开发中使用 @Builder （@Builder 是一个注解，通常与 Lombok 这种 Java 代码生成工具一起使用，可以帮助简化 Java 类的构建器模式（Builder Pattern）的使用和生成）的时候出现了一个默认值丢失事件，顺便借这个机会研究了一下 @Builder ，特此分享给大家，先说结论：建议在日常开发中谨慎使用 @Builder，为什么呢？废话不多说，发车……
- 面试官：“只会用自增主键？回去等通知吧”
今天我们来讨论一下分布式id，在讨论分布式id前我们先来考虑一个问题，为什么我们需要分布式id？在业务发展的初期，业务量小，通常利用DB默认的自增主键策略即可满足需求，效率高且使用便捷，但随着业务的发展，当数据量增大，分库分表后，如果还采用自增策略，就会出现问题。那么各位小伙伴思考一下，在生成分布式id时我们需要满足哪些特性呢？
2、动手实操
- 从原理到实践：学习Java中OutputStreamWriter的使用方法
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进行输出，希望以这种方式帮助到更多的初学者或者想入门的小伙伴们，同时也能对自己的技术进行沉淀，加以复盘，查缺补漏。
- 所见即所得编辑器原理？给Tiptap加持AI秒变免费Notion(三)
先前的两篇文章，我们了解了所见即所得编辑器的原理，接下来，我们就要开始在知晓原理情况下搞点事情了，给所见即所得加持上AI的能力。本文，我们将给所见即所得编辑器，当然是基于Tiptap实现的，增加AI能力，大致分为三个功能点。
- 我逆向了GitHub Copilot，这是代码实现
众所周知，Github Copilot 是一种基于机器学习的代码自动补全工具。它使用了来自 GitHub 的大量代码作为训练数据，并使用 OpenAI 的语言模型来生成代码。Copilot 还可以学习用户的编码习惯，并根据上下文推断出正确的代码片段。在实际使用中发现大部份提示还是非常好用的，能够较为准确的推测出用户意图，甚至是基于项目其他文件的上下文进行推理。比较好奇这里是怎么做到的，于是探索了这个 VSCode 插件的详细实现。
3、开发者生活
- 什么时候感觉到编程能力突飞猛进？
我是一个41岁老程序员，从 2007年硕士毕业参加工作以来，已经在编程一线工作16年了。平时一直有逛技术社区的习惯。最近在社区看到一个讨论，题目是《你什么时候感觉到编程能力突飞猛进》。我觉得这个题目挺有意思，于是借这篇文章，也来聊聊自己的程序人生。
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推荐作者
1、作者简介
王若海，18年Web全栈工程师，腾讯云开发者先锋（TDP）成员，自由开源组织 OpenTDP 主理人。喜欢折腾，热爱云原生，维护社区开源软件 TDP Cloud、TDP Aiart、TDP 云边拨测等产品。未来在腾讯云开发者社区将继续布道K8s，发布更多云原生技术文章，希望和社区共同成长。
2、作者代表作
- Kubernetes 领进门 | 使用 k3s 快速部署 kubernetes 集群
- 腾讯云Lighthouse组建跨地域Kubernetes集群
- 腾讯云边缘安全加速（EdgeOne）之规则引擎
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社区活动
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好啦，这就是本期【每日精选时刻】的全部内容了，我们下期再见。拜拜~ ^_^
