原理
识别图片中人，人脸，手部等部分，将其mask掉。将mask范围扩大并执行inpaint（重绘），然后取其原始mask大小的区域放回原图，如此一来重绘的部分就能和背景融合在一起。
因此，face_yolov8n等模型并非绘图模型，而是目标识别模型，各种模型的识别效果在作者的视频中讲得非常清楚。至于为什么选择不同模型会带来不同的重绘效果，那是因为不同模型识别目标的中心点和范围不一样，导致mask的区域不一样，从而造成了inpaint的结果不一样。
整合包插件下载
代码语言：javascript复制Adetailer模型https://pan.quark.cn/s/d9ed10123be0模型存放位置
webui/models/adetailer
Adetailer模型：
下载：https://huggingface.co/Bingsu/adetailer
代码语言：javascript复制https://github.com/switchablenorms/DeepFashion2.git
2.共同点
这个脚本的特别之处在于，它将识别到的面部用512*512的分辨率进行重绘，在放回原来的脸部进行融合。局部重绘是无法达到这样的效果的，因为全身图脸崩的原因就是脸部所占画面比例太小,而且AI不知道哪里是脸，哪里要重点画，所以占比小的就画的不精细，容易脸崩。这个放大重绘就解决了AI在小比例上无法绘制精细面部画面的问题
都可以对脸部细节进行重绘增加修复细节，但对画面的元素不会增加，如果想要对画面元素增加建议搭配add_detail的Lora
都需要提示词控制
3.区别
Adetailer 有独立的模型搭配，可控制其他部位，例如：手部模型
Face editor 通过选择face、hand等选项控制，主要针对脸部
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