一.命名规范
- 库名、表名、字段名必须使用小写字母，并采用下划线分割
- 库名、表名、字段名禁止超过32个字符，须见名之意，建议使用名词不是动词
- 库名、表名、字段名禁止使用MySQL保留字
- 临时库、表名必须以tmp为前缀，并以日期为后缀
二.基础规范
- 使用INNODB存储引擎
- 表字符集使用UTF8
- 所有表都需要添加注释
- 单表数据量建议控制在5000W以内
- 禁止在数据库中使用VARBINARY、BLOB存储图片、文件等
- 存储精确浮点数必须使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE
- 建议使用UNSIGNED存储非负数值。
- 整形定义中不添加长度，比如使用INT，而不是INT[4]
- 使用短数据类型，比如取值范围为0-80时，使用TINYINT UNSIGNED
- 不建议使用ENUM、SET类型，使用TINYINT来代替
- 尽可能不使用TEXT、BLOB类型
- VARCHAR(N)，N表示的是字符数不是字节数，比如VARCHAR(255)，可以最大可存储255个汉字，需要根据实际的宽度来选择N。
- VARCHAR(N)，N尽可能小，因为MySQL一个表中所有的VARCHAR字段最大长度是65535个字节，进行排序和创建临时表一类的内存操作时，会使用N的长度申请内存。
- 存储年使用YEAR类型。
- 存储日期使用DATE类型。
- 存储时间（精确到秒）建议使用TIMESTAMP类型，因为TIMESTAMP使用4字节，DATETIME使用8个字节。
- 建议字段定义为NOT NULL
三.索引规范
1.索引必须按照“idx_表名_字段名称”进行命名
2.索引中的字段数建议不超过5个
3.单张表的索引数量控制在5个以内
4.对字符串使用前缀索引，前缀索引长度不超过8个字符
5.合理创建联合索引（避免冗余），(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)
6.合理利用覆盖索引
7.表必须有主键
8.不使用更新频繁的列
9.不使用UUID MD5 HASH
10.重要的SQL必须被索引
11.UPDATE、DELETE语句的WHERE条件列,ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT的字段,多表JOIN的字段
12.区分度最大的字段放在前面
13.核心SQL优先考虑覆盖索引
14.索引不是越多越好
15.不在低基数列上建立索引，例如性别
16.不在索引列进行数学运算和函数运算
17.尽量不使用外键
18.不使用%前导的查询，如like “�”
19.不使用负向查询，如not in/like
四.SQL设计
1.使用prepared statement，可以提供性能并且避免SQL注入
2.SQL语句中IN包含的值不超过500
3.UPDATE、DELETE语句不使用LIMIT
4.WHERE条件中必须使用合适的类型，避免MySQL进行隐式类型转化
5.SELECT语句只获取需要的字段
6.SELECT、INSERT语句必须显式的指明字段名称，不使用SELECT *，不使用INSERT INTO table()
7.INSERT语句使用batch提交（INSERT INTO table VALUES(),(),()……），values的个数不超过500
8.避免使用存储过程、触发器、UDF、events等
9.避免使用大表的JOIN
10.避免在数据库中进行数学运算
11.使用合理的SQL语句减少与数据库的交互次数
12.不使用ORDER BY RAND()
13.建议使用合理的分页方式以提高分页的效率(只能点击上一页、下一页)
14.使用EXPLAIN诊断，避免生成临时表
15.禁止单条SQL语句同时更新多个表
五.行为规范
1.禁止在线上从库执行后台管理和统计类查询
2.禁止有super权限的应用程序账号存在
3.不在MySQL数据库中存放业务逻辑
4.不在业务高峰期批量更新、查询数据库
5.提交线上建表改表需求，必须详细注明所有相关SQL语句
六.FAQ
1.INT[M]，M值代表什么含义？
注意数值类型括号后面的数字只是表示宽度而跟存储范围没有关系，比如INT(3)默认显示3位，空格补齐，超出时正常显示，python、java客户端等不具备这个功能。
2.为什么建议使用TIMESTAMP来存储时间而不是DATETIME？
DATETIME和TIMESTAMP都是精确到秒，优先选择TIMESTAMP，因为TIMESTAMP只有4个字节，而DATETIME8个字节。同时TIMESTAMP具有自动赋值以及自动更新的特性。
3.为什么需要避免MySQL进行隐式类型转化？
因为MySQL进行隐式类型转化之后，可能会将索引字段类型转化成=号右边值的类型，导致使用不到索引，原因和避免在索引字段中使用函数是类似的。
4.为什么避免使用复杂的SQL？
拒绝使用复杂的SQL，将大的SQL拆分成多条简单SQL分步执行。
原因：简单的SQL容易使用到MySQL的query cache；减少锁表时间特别是MyISAM；可以使用多核cpu。
5.为什么不建议使用SELECT *?
增加很多不必要的消耗（cpu、io、内存、网络带宽）；
增加了使用覆盖索引的可能性；
当表结构发生改变时，前段也需要更新。
6.InnoDB存储引擎为什么避免使用COUNT()?
InnoDB表避免使用COUNT()操作，计数统计实时要求较强可以使用memcache或者redis，非实时统计可以使用单独统计表，定时更新。
7.MySQL中如何进行分页？
假如有类似下面分页语句：
SELECT * FROM table ORDER BY TIME DESC LIMIT 10000,10;
这种分页方式会导致大量的io，因为MySQL使用的是提前读取策略。
推荐分页方式：
SELECT * FROM table WHERE TIME
SELECT * FROM table inner JOIN(SELECT id FROM table ORDER BY TIME LIMIT 10000,10) as t USING(id)
8.为什么不能使用ORDER BY rand()？
因为ORDER BY rand()会将数据从磁盘中读取，进行排序，会消耗大量的IO和CPU，可以在程序中获取一个rand值，然后通过在从数据库中获取对应的值。
9.如何减少与数据库的交互次数？
使用下面的语句来减少和db的交互次数：
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
REPLACE
INSERT IGNORE
INSERT INTO values(),()如何结合使用多个纬度进行散表散库？
10.VARCHAR中会产生额外存储吗？
VARCHAR(M)，如果M<256时会使用一个字节来存储长度，如果M>=256则使用两个字节来存储长度。
11.为什么MySQL的性能依赖于索引？
MySQL的查询速度依赖良好的索引设计，因此索引对于高性能至关重要。
合理的索引会加快查询速度（包括UPDATE和DELETE的速度，MySQL会将包含该行的page加载到内存中，然后进行UPDATE或者DELETE操作），不合理的索引会降低速度。
MySQL索引查找类似于新华字典的拼音和部首查找，当拼音和部首索引不存在时，只能通过一页一页的翻页来查找。
当MySQL查询不能使用索引时，MySQL会进行全表扫描，会消耗大量的IO。
12.为什么一张表中不能存在过多的索引？
InnoDB的secondary index使用b tree来存储，因此在UPDATE、DELETE、INSERT的时候需要对b tree进行调整，过多的索引会减慢更新的速度。
13.什么是覆盖索引？
InnoDB存储引擎中，secondary index（非主键索引）中没有直接存储行地址，存储主键值。如果用户需要查询secondary index中所不包含的数据列时，需要先通过secondary index查找到主键值，然后再通过主键查询到其他数据列，因此需要查询两次。
覆盖索引的概念就是查询可以通过在一个索引中完成，覆盖索引效率会比较高，主键查询是天然的覆盖索引。
合理的创建索引以及合理的使用查询语句，当使用到覆盖索引时可以获得性能提升。
比如SELECT email,uid FROM user_email WHERE uid=xx，如果uid不是主键，适当时候可以将索引添加为index(uid,email)，以获得性能提升。
14.EXPLAIN语句
EXPLAIN语句（在MySQL客户端中执行）可以获得MySQL如何执行SELECT语句的信息。
通过对SELECT语句执行EXPLAIN，可以知晓MySQL执行该SELECT语句时是否使用了索引、全表扫描、临时表、排序等信息。尽量避免MySQL进行全表扫描、使用临时表、排序等。详见官方文档。
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