前言
今天是我的可视化课程上线的第227天,目前学员415人,每篇原创公众号都会记录这个人数,用来督促和激励我的原创内容。目前课程的主要方向是 科研、统计、地理相关的学术性图形绘制方法,后续也会增加商务插图、机器学等、数据分析等方面的课程。
今天是我的可视化学习社群上线的第7天,目前学员108人,可视化学习社区以我的书籍《科研论文配图绘制指南-基于Python》为基础进行拓展,提供课堂式教学视频,还有更多拓展内容,可视化技巧远超书籍本身,书籍修正和新增都会分享到圈子里面~~
参与课程或者圈子的你将获取到:学员答疑、可视化资源分享、可视化技巧补充、可视化业务代做(学员和甲方对接)、副业交流、提升认知等等。
原来Python也可以快速绘制森林图
最近在修订《科研论文配图绘制指南-基于Python》一书的部分章节时,发现在介绍森林图(forest plot) 的绘制方法较为繁琐,决定重新进行修订,当然,修订后的代码和介绍会发布到我们的学习圈子中。今天这篇推文就介绍一下Python绘制森林图的一个超简单工具包-MyForestPlot。
- MyForestPlot工具包介绍
MyForestPlot是一个帮助创建森林图的 Python 软件包,主要用于为逻辑(logistic)/逻辑二项式(log binomial)/稳健泊松结果(robust poisson results)创建森林图,即尝试呈现分类变量的OR或RR。
- 安装语法
pip install myforestplot
- 基本案例
使用myforestplot包中的SimpleForestPlot() 函数就可以快速绘制出森林图,但需要注意的是,在使用SimpleForestPlot()函数之前,还需要使用statsmodels_pretty_result_dataframe() 函数计算出绘图所需要的统计指标结果(DataFrame样式),这里给出几个绘图结果,更多绘图细节,大家可参考myforestplot包官网[1]。
森林图样式01
森林图样式02修改误差线的样式
森林图样式03添加置信区间
森林图样式04分层森林图
可视化学习圈子是干什么的?
科研论文配图书籍学习圈子主要通过以下几个方面,给大家带来比纸质书籍更丰富的学习内容:
- 直播教学,和读者零距离互动交流
- 及时修正勘误和定期新增绘制知识点
- 拓展衍生,绘图知识点远超书籍本身
- 直播视频 拓展资料 答疑,学习更高效
「PS」:我们直播教学内容为课堂式教学,原作者带着大家对书籍一章、一节、一页的进行教学。而且直播的视频都会通过剪辑后整理成课程,圈子中的同学可以免费、反复观看。当然,新增内容和定期答疑,直播也是如此。
- 为何会有这个书籍学习社群? 除了上面介绍到的原因之外,无门槛的微信群难免会鱼龙混杂,问题和质量都无法得到保证,而且一些关键问题经常被淹没,且没有沉淀价值。
- 随着添加我微信的人日益增多,向我提问的人也越来越多,随便回答一下就太不负责任了;不回答也不是很好;如果都仔细回答,我也有自己的工作并且确实很忙,真的有点心有余而力不足!所以我才会建立这么一个渠道来沉淀我的可视化技巧和分享经验,以及给大家提供一个坚持学习的平台。
系统学习可视化
当然,在学习数据可视化的道路上,你也有很多问题得不到解答,也可以加入我们的可视化课程(可视化系列课程推文)后,在学员群里和大家一起谈论,一起进步,或者直接向我提问。如果我觉得你的问题很具有普适性,我会把它写成文章发布在公众号上,让更多人看到,有关我们数据可视化系列课程的服务内容,可以参考下面的 阅读原文。
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参考资料
[1]
myforestplot包官网: https://toshiakiasakura.github.io/myforestplot/index.html。