新同学 点击下方名片关注我哦，每周二上午8:00准时发文~~
预计阅读时间：5min
阅读建议：实战总结类文章，可直接应用到对应的工作场景中。
00
序言
竞品分析是企业发展过程中绕不开的一个领域，对于数据分析相关岗位而言，类似战略分析师、商业分析师，都需要具备或多或少的竞品分析能力。本章，小火龙带大家了解一下竞品分析是如何做的，以及其中可用于度量的相关指标。
01
竞品分析的意义
这里，是否有些同学会有这样的疑问，“为什么要做竞品分析？对于产品的发展有何意义呢？”
从宏观角度来看，竞品分析核心作用有四个，如下图所示。
其一：开发市场。在业务发展初期，需要了解当前市场的头部产品都有哪些？其核心运营方式如何？通过何种手段进行变现？如若进入市场，空间上限有多大？
其二：策略研究。在决定产品打法策略的时候，通过研究竞品的策略方式，调整自己在市场中的定位和玩法。
其三：产品借鉴。在进行产品迭代的时候，通过参考竞品的架构和思路，可以大大减少产品的试错成本。
其四：危机预判。提前提防竞品对自身产品带来的中长期影响，做到知己知彼百战不殆。
02
竞品分析完整思路
竞品分析对于企业的发展如此重要，那要从哪些方面进行研究呢？其整体框架可划分为以下五个部分，如下图所示。
其一：发展历程。通过市场的外部环境，探查竞品在每个阶段所做的事情。例如：短视频产品是在什么样的背景下应运而生的？是什么样的契机造就了一些公司的发展？
其二：组织架构。研究竞品公司的组织结构，分析其核心产品矩阵，以及公司人力物力资金的倾斜方向。
其三：产品策略。产品核心定位是什么，其调性所命中的目标群体又有哪些。例如：理想汽车定位奶爸群体；蔚来汽车定位城市精英。
其四：商业模式。产品的变现手段有哪些方式，其各种方式可以为企业带来多少的营收及净利。
其五：数据表现。数据往往是数据分析同学最需要关注的，在竞品分析当中，需要重点关注用户、流量、营收三方面内容。
03
竞品分析数据来源
提到了竞品分析的数据表现，那这些数据都是从哪里获取的呢？常见的获取渠道主要有以下五个，如下图所示。
其一：公司年报。做竞品分析的同学一定要会看上市公司的年报及财报。
其二：宏观信息。CNNIC等。
其三：研报网站。「研报网站汇总」获取可戳蓝字部分。
其四：内部数据。通过市场上的竞品分析平台获取。
其五：市场调研。通过市场内的抽样调研，可以粗略推测产品的一些宏观数据。
04
竞品分析数据思路
当拿到了竞品的数据后，需要重点关注哪些数据，并通过哪些指标进行呈现呢？其中，下面这些指标和分析方向需要重点关注。
【关注指标】
- DAU：日活跃用户数。活跃的标准一般为打开APP，同时，用户一般以设备号或账号进行唯一标识识别。
- MAU：月活跃用户数。
- 新增用户（DNU/MNU）：新增用户数。首次安装APP并打开的用户。
- 人均应用时长：人均应用APP的时长。
- 用户留存（次留、N日留存、N日内留存）：当日活跃的用户，在未来活跃的程度。
- 重合度：自身产品安装/活跃的用户中，同时应用竞品的比例。
【分析方向】
- DAU、MAU长期趋势表现：一方面用于监控竞品数据表现的趋势状态，另一方面探查趋势中的异常点原因。
- 重合用户相较非重合用户的差异：重合用户相较独占用户，在哪些方面会被竞品所冲击。例如：人均应用时长、人均发文次数等。
- 应用竞品前后用户的行为差异：评判竞品对于当前存量用户的冲击，当用户从独占转变为重合时，其各方面表现的前后差异情况，可作为产品危机预判的关键数据。
以上就是本期的内容分享。码字不易，如果觉得对你有一点点帮助，欢迎「关注」「点赞」「分享」哦，我会持续为大家输出优质的「原创内容」~~
END
【作者简介】互联网大厂数据分析专家，本系列「经验」类文章，会和大家分享近些年工作中沉淀的数据分析方法论，希望能够帮助到同行的同学，同时也渴望和大家在此沟通探讨。
往期推荐
