本文介绍2024届秋招中，蒙牛的数字化未来星岗位初面的面试基本情况、提问问题等。
10月投递了蒙牛的数字化未来星岗位，所在部门具体并不清楚。目前完成了初面，在这里记录一下经历。
其中，这一次面试是本次秋招的第一次群面，是无领导小组讨论的形式，加上我一共有4位候选人，面试官为1位，人并不是很多。整体面试流程感觉还是很舒适的——面试官老师非常客气、和善，一起面试的同学也都很厉害、友好，在自我介绍和小组讨论环节大家该谦让的时候很谦让，该发表意见的时候也很果断。此外，真的感觉一起面试的其他几位同学都太厉害了，名校出身、各种实习经历与项目内容，然后发言的时候思路清晰，表达完整，还很大方，让我深深地感受到了和大佬之间的差距哈哈哈哈。
这一次投递的岗位是计算机相关方向，所以小组讨论的题目也是和AIGC相关的，对于计算机、代码考察的知识并不多，主要还是偏向于模型落地、产品定位与推广等方面。此外，可以很明显地感觉到，对于这样的食品企业（所有主攻商品的非纯互联网企业应该都是这样），虽然面试的岗位是计算机、IT方向，但是其对于市场、商业、产品、经济、社会等综合领域还是有一定要求的。
这里也简单总结一下群面的经验。由于我报的多为互联网、研发方向的岗位，所以其实参与的群面并不多，但是结合这一次面试还有之前本科、研究生期间夏令营、学生工作等（我也知道这些和秋招没有什么可比性，但是确实还是可以总结出一些经验的）的群面经验，感觉有一些比较值得注意的地方。
首先，如果群面的候选人人数比较多（比如接近十个，甚至十几个的那种），那么如果我们当不上小组讨论的Leader，或者不想当（当然，来都来了，争取还是当一下），还是可以做一些其他推进流程、促进讨论、能够有所表现的内容的，比如计时（或许很多候选人都会在计时，但是你要第一个提出来你在计时）、把控讨论流程与范围、总结他人思想、分工等；毕竟面试的人比较多，面试官可能会从其中选出多位候选人进入下一轮，所以当不上Leader还是可以做一些其他能够给面试官留下深刻印象的工作的。但是，对于人数比较少的群面，那么讨论的时候一定要当Leader，否则这么少的候选人，面试官可能只会从其中选取最多一个人进入下一轮，所以不当Leader的话大概率就会被淘汰。
其次，群面的时候一定要多说话。千万不能因为不好意思、尴尬，就什么话都不说——要是全程说话很少，除非是简历极其出彩的，否则大概率就会凉了；所以能说就说，说不出来也要使劲想，争取多说几句。同时，对于自我介绍、谈对问题的观点等需要轮流进行的工作，争取在前几名发言——一方面面试官对这样的人会印象深刻，其次如果你排名越靠后，其实就越没什么能说的，毕竟好的观点、想法大概率都被前面的同学说了。如果实在是没有抢到靠前的发言机会，导致自己最终发言比较靠后，那么轮到自己时，一定要绞尽脑汁想出来几点和前面同学说的不一样的点——可以说，“前面的同学提到XXX，不过我认为这一点还可以XXX/是否可以换一种方式考虑XXX”等等这样的内容；哪怕你自己也非常赞同前面同学的观点，也要在这个时候说出一些不一样的地方来，要不然真的就没有什么加分点了。最后，真的感觉群面的体验感太好了，这种可以畅所欲言的面试才更有意思；因为自己主要报名的多数是技术岗，所以如果能进面试的话，几乎都是单人面试，面试官问一句你答一句；能有这样的一次群面，也可以说是秋招的一种调剂了。
面试基本情况
- 下午
14:00开始，持续60分钟左右。 - 线上视频面试，
1位面试官，4位候选人；面试官很和蔼。
具体流程
- 面试官介绍面试流程，
2分钟。 - 自我介绍，每人
3分钟，不限制顺序。 - 给出小组讨论题目，面试官介绍题目，集体思考
2分钟。 - 独立发表对题目的初步看法，每人
2分钟，不限制顺序。 - 无领导小组讨论，
30分钟。 - 代表发言，
5分钟，自行确定代表。 - 面试官给出初步评价，
2分钟。
小组讨论问题
- 与AIGC大模型应用开发、实现、落地、推广、运营等相关的一个题目；按照要求，具体的题目内容暂时不能公开。
算法题目
- 无。
面试结束反问
- 无。
反馈情况
- 面试结束
2天后，收到邮件，未通过。
欢迎关注（几乎）全网：疯狂学习GIS
