下载Android Studio，配置安卓开发环境，这个过程比较漫长。
安装cmake，注意安装的是cmake3.10版本。
根据手机安卓版本选择相应的安卓版本，我的是红米K30Pro，安卓12。
使用腾讯开源的ncnn，这是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架，能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行。
克隆大佬写好的yolov8的安卓项目
代码语言：javascript复制git clone https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn-android-yolov8.git下载解压ncnn-20231027-android-vulkan。
https://github.com/Tencent/ncnn/releases/download/20231027/ncnn-20231027-android-vulkan.zip
把ncnn-20231027-android-vulkan里面的文件放到ncnn-android-yolov8的appsrcmainjni目录下。
下载opencv
Releases - OpenCV
然后解压，把文件夹放到ncnn-android-yolov8的appsrcmainjni目录下。
修改ncnn-android-yolov8appsrcmainjni里面的CMakeLists.txt文件，就是我们刚刚下载的两个文件的路径
修改依赖的gradle插件版本为7.2.0，为什么呢，因为这个版本亲测没有问题，其他的难说。
然后是修改使用的gradle版本为7.4-all版本。
重新sync项目
连接手机，打开手机的开发者模式，打开USB调试，打开USB安装，等Android Studio检测到我的红米K30Pro，然后点击运行，这时app就可以安装到手机上了，可以正常识别。
yolov8安卓部署
另外app默认先打开的是前置摄像头，通过分析代码，可以知道，将MainActivity.java的40的facing的初始值从0改成1可以让app默认先打开后置摄像头
