题目：
运用所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (Least Recently Used，最近最少使用) 缓存机制 。
实现 LRUCache 类：
LRUCache(int capacity)以正整数作为容量capacity初始化 LRU 缓存int get(int key)如果关键字key存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回-1。void put(int key, int value)如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。
示例：
代码语言：javascript复制输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]
解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1); // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3); // 返回 3
lRUCache.get(4); // 返回 4// 使用list map 完成
type LRUCache struct {
length int
cap int
keyCache []int
cache map[int]int
}
func Constructor(capacity int) LRUCache {
return LRUCache{
cap: capacity,
cache: make(map[int]int),
}
}
func (lc *LRUCache) Get(key int) int {
value := lc.isExist(key)
lc.sort(key)
return value
}
func (lc *LRUCache) Put(key int, value int) {
lc.insert(key, value)
}
func (lc *LRUCache) len() int {
if lc.cache != nil {
return lc.length
}
lc.cache = make(map[int]int)
return 0
}
func (lc *LRUCache) insert(key int, value int) {
if lc.cache == nil {
if lc.cap == 0 {
lc.cap = 10
}
lc.cache = make(map[int]int)
}
if lc.isExist(key) != -1 {
lc.sort(key)
} else {
var temp []int
temp = append(temp, key)
lc.keyCache = append(temp, lc.keyCache...)
if lc.length < lc.cap {
lc.length
} else {
for _, k := range lc.keyCache[lc.length:len(lc.keyCache)] {
delete(lc.cache, k)
}
lc.keyCache = lc.keyCache[:lc.length]
}
}
lc.cache[key] = value
}
func (lc *LRUCache) sort(key int) {
if lc.cache == nil {
if lc.cap == 0 {
lc.cap = 10
}
lc.cache = make(map[int]int)
}
index := lc.find(key)
if index == -1 {
return
}
var tempPre []int
tempPre = append(tempPre, key)
var tempNext []int
if lc.length > index 1 {
tempNext = append(tempNext, lc.keyCache[index 1:lc.length]...)
}
lc.keyCache = append(tempPre, lc.keyCache[0:index]...)
lc.keyCache = append(lc.keyCache, tempNext...)
}
func (lc *LRUCache) find(key int) int {
for index, k := range lc.keyCache {
if k == key {
return index
}
}
return -1
}
func (lc *LRUCache) isExist(key int) int {
if value, ok := lc.cache[key]; ok {
return value
} else {
return -1
}
}
