前言
Luke是一个用于Lucene搜索引擎的，方便开发和诊断的第三方工具，它可以访问现有Lucene的索引，并允许您显示和修改。如果我们把Lucene的索引比作数据库数据的话，那么Luke就是一个管理数据的客户端（DBMS）。我们开发Lucene的时候可以借助这个工具来提高我们的开发效率
准备工作
Luke是一个开源的i项目，项目托管在GitHub上，地址https://github.com/DmitryKey/luke，选好我们的Luke分支下载下来
ps:Lucene更新迭代的很快，每个版本的变化也比较大，所以我们在选Luke版本的时候也要选择对应的分支下对应的版本，不然就gg了，笔者这里的Lucene是最新的5.X版本，当然Luke也是选的最新的
Luke是一个maven项目，下载好后，install下，会打成一个jar包，直接双击jar就可以运行
ps：最新的Luke的使用的是jdk1.8，其他版本的不清楚，可以去pom.xml文件看下
运行后的界面如下，我这里已选则好索引目录了
图解
1处信息可以看出这个Document有几个Field，以及每个Field的分词个数，百分占比，编码
2.处信息是一个统计区，列出了有几个Document，Document有几个FIeld，总共多少个分词
3.处可以重新打开索引（当索引变化时），提交更改
4.处是索引的详细信息，可以看出每个分词出现的频次，以及对于的Field
使用Luke
上图可以看到第一个选项卡OverView的功能，接下来就看看其他的选项卡的功能
documents选项卡是用来进行文档的操作和查看的，比如文件的删除、添加。下面一个大listview就可以用来查看文档的详细信息了，是不是和DBMS的查看表数据非常的像呢？上面有两个查找文档的方法，根据文档编号来查找和根据词来查找了，其实这个就是搜索了，详情如下图
search选项卡是我认为最有用的一个界面了，其中我们可以在这里进行索引的搜索测试，可以编写最的lucene搜索语句，然后可以看到语句解析后的query树，这样就可以知道为什么我们有些查询会查询不到我们想要的信息了，然后还可以选择进行搜索的分词器、默认字段和重复搜索次数的(可以通过多次搜索来获取平均一个搜索过程的耗时长短，这个对查询的性能测试时非常有用的)，然后下面的listview中就会列出一个搜索的的文档的所有保存的（store）字段的值，下面可以看到查询花费的时间。详情如下图
Commits选项卡就是用来查看每个索引相关文件的一些属性的界面，具体的话，可以通过这个界面分析下索引文件的多少大小，是否需要优化或者合并等等。详情如下图
最后一个plugins选项卡，就是可以看到luke提供的各种插件，我认为比较有用的还是那个分词工具，提供一个分词的类，然后下面文本框输入一段文本，然后就可以让这个工具帮你分词，你可以看到详细的分词信息。详情如下图
