前言
任何数据量大的情况下，取数据的时候都需要做分页的处理，比如我们百度的时候，结果往往有上千万的结果，而当前呈现在的只有几页的内容，这就是分页的场景，lucene也提供了分页查询的支持
认识searchafter
使用IndexSearcher的searchafter方法可以轻松实现分页查询，如下图
searchafter有多个重载的方法，其中有些searchafter方法Lucene已不推荐使用了，用的多的就searchAfter(final ScoreDoc after, Query query, int numHits)
它有三个形参，分别是
after:上一页最后一个ScoreDoc；
query：query接口实现类的对象，query对象可以通过QueryParser类来创建，也可以自己new Query接口的某一个特定接口实现类；
numHits:每页显示的条数
searchafter官方文档说明地址
重点在下面
代码语言：javascript复制/**
* Created by 小陈 on 2016/3/25.
*/
public class IndexerPaging {
//测试数据，模拟数据库表结构
private static String[] ids={"1","2","3","4","5","6"}; //用户ID
private static String [] names={"kl","kl","kl","kl","kl","fds"};
private static String [] describes={"shi yi ge mei nan zi","Don't know","Is an idiotn","Is an idiotn","Is an idiotn","Is an idiotn"};
//索引存储地址
private static String indexDir="E:\javaEEworkspace\LuceneDemo\LuceneIndex";
/**
* 获取操作索引实体,并添加测试数据
* @param indexDir 索引存储位置
* @return
* @throws Exception
*/
public static void getIndexWriter(String indexDir)throws Exception{
IndexWriterConfig writerConfig=new IndexWriterConfig(getAnalyzer());
IndexWriter indexWriter=new IndexWriter(FSDirectory.open(Paths.get(indexDir)),writerConfig);
Document document=new Document();
//Field.Store.YES或者NO(存储域选项)
//设置为YES表示或把这个域中的内容完全存储到文件中，方便进行文本的还原
//设置为NO表示把这个域的内容不存储到文件中，但是可以被索引，此时内容无法完全还原(doc.get)
for(int i=0;i1){
int pageIndexLast=(pageIndex-1)*pageSize-1;
TopDocs hits=searcher.search(query,pageIndexLast);
if(hits.totalHits>=pageIndexLast)
return hits.scoreDocs[pageIndexLast];
}
return null;
}
public static void searcher(String indexDir,String q,int pageIndex,int pageSize)throws Exception{
Directory directory= FSDirectory.open(Paths.get(indexDir));
IndexReader reader= DirectoryReader.open(directory);
IndexSearcher indexSearcher=new IndexSearcher(reader);
QueryParser queryParser=new QueryParser("names",new StandardAnalyzer());
Query query=queryParser.parse(q);
//分页查询
TopDocs hits= indexSearcher.searchAfter(getPageLastScoreDoc(pageIndex,pageSize,query,indexSearcher),query,pageSize);//查询首次的30条
System.out.println("匹配 " q "查询到" hits.totalHits "个记录");
for (ScoreDoc scoreDoc:hits.scoreDocs){
Document doc=indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);
System.out.println(doc.get("describes"));//打印Document的fileName属性
}
reader.close();
directory.close();//关闭连接
}
/**
* 得到默认分词器
* @return
*/
public static Analyzer getAnalyzer(){
return new StandardAnalyzer();
}
@Test
public void Test()throws Exception{
// getIndexWriter(indexDir);
searcher(indexDir,"kl",1,10);//查询测试
}
}
