共享大模型和Lora的配置SDXL /SDwebui设置
大模型和Lora硬盘指定文件夹,跨硬盘存储
在哪下?
代码语言:javascript复制整合包SDXL的基本模型下载
链接:https://pan.xunlei.com/s/VNa_JGm_O5wtMJ5V790ucdLzA1?pwd=wwys#
https://github.com/runew0lf/RuinedFooocus
Fooocus CN整合包下载:https://pan.quark.cn/s/67a802755350
我用夸克网盘分享了「sd fooocus」,点击链接即可保存。打开「夸克APP」,无需下载在线播放视频,畅享原画5倍速,支持电视投屏。
链接:https://pan.quark.cn/s/4c5d5cad8515
「Fooocus_win64_1-1-1035.7z」来自UC网盘分享
https://drive.uc.cn/s/45d492a315874
建议阅读
SD1.5
SD2.0
SDXL0.9
SDXL1.0
如同天上降魔主
真是人间太岁神
这个贾克斯 牛X
怎么玩?
下载文件后,请解压,然后运行“run.bat”。
首次启动软件时,它将自动下载模型:
- 它将从这里下载sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors作为文件“Fooocusmodelscheckpointssd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors”。
- 它将从这里下载sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors作为文件“Fooocusmodelscheckpointssd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors”。
- Huggingface 拉取需要魔法
如果您已有这些文件,则可以将它们复制到上述位置以加快安装速度。
以下是在具有16GB系统RAM和6GB VRAM(Nvidia 3060笔记本电脑)的相对低端笔记本电脑上的测试。这台机器上的速度约为每次迭代 1.35 秒。令人印象深刻 - 如今,配备3060的笔记本电脑通常价格非常可以接受。
请注意,最低要求是4GB Nvidia GPU内存(4GB VRAM)和8GB系统内存(8GB RAM)。这需要使用Microsoft的虚拟交换技术,在大多数情况下,您的 Windows 安装会自动启用该技术,因此您通常不需要对此执行任何操作。但是,如果您不确定,或者如果您手动将其关闭(有人真的会这样做吗?),您可以在此处启用它:
觉得Stable Diffusion的webui用起来很繁琐,希望能像Midjourney一样简单易用?
近日,Controlnet的作者发布了一款开源的AI制图工具--Fooocus!(目前支持Windows、Linux系统安装,暂不支持Controlnet)
Fooocus基于SDXL模型在SDwebui的基础上进行了改进,提供了一系列强大功能,并提供直观易懂的界面。这款开源免费软件自动化了许多内部优化和质量改进,无需用户处理繁琐的技术参数,使得用户可以全情投入到绘图交互中。
Fooocus的一个显著优势是其简化的安装过程。用户只需点击几下,即可在Windows、Linux系统上下载并安装该软件,作者在github上说只需要鼠标点击3次就能安装完成。Fooocus仅需4GB显存(Nvidia)即可运行,适用于广大用户。
安装完成后,Fooocus会自动下载所需的SD XL模型到本地系统,确保操作的无缝进行。
Fooocus提供简单的工作流程,用户可以输入正面提示、设置图像分辨率、指定生成图像的数量,还可以定义SEED编码,以及添加负面提示。
只需点击“生成”按钮,Fooocus就能根据提供的输入生成你需要的图像。
根据用户的显卡性能,Fooocus提供了速度优先和质量优先的选项。用户可以根据自己的喜好进行选择,使软件适应不同的硬件配置。
除了用户友好的界面,Fooocus还提供了多种预设风格,无需用户手动应用大量参数和插件,这大大简化了图像生成的过程。
Fooocus的推出是一种进步,简化Stable Diffusion的使用步骤,提供与Midjourney一样易于使用的工具,同时融入SDXL的高级功能,可搭配lora设置权重。
Fooocus会继续发展加入Controlnet,这是可以预见的。
更多开源的绘图工具会降低AI绘图的门槛,让需要的人都能用AI成为自己的生产力,快去试试吧!
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