汉字转拼音项目pinyin-plus开源

2023-11-18 13:36:18 浏览数 (1)

汉字转拼音的库,有如下特点

  • 拼音数据基于 cc-cedict 、kaifangcidian 开源词库
  • 基于拼音词库的数据初始化分词引擎进行分词,准确度高,解决多音字的问题
  • 支持繁体字
  • 支持自定义词库,词库格式同 cc-cedict 字典格式
  • api 简单,分为普通模式、索引模式

项目地址:https://github.com/TapTap/pinyin-plus

使用场景

汉字转拼音,常用于索引引擎场景创建拼音的索引,这个场景的问题一般由两种实现路径,一种是直接使用带拼音的的分词 插件,会自动帮你创建出拼音的索引,还有一种就是自己将汉字转换为拼音字符串,采用空格分隔分词来达到定制化索引的目的。 不论哪种实现路径,都离不开分词和拼音转换。pinyin-plus 的特点是,索引分词的词库和拼音的词库是基于同一套词库, 所以多音词的准确度特别高,而且词库的格式保留了开源词典的格式,词库可以轻松的定时更新。同时也预留了自定义词库的扩展 接口,保留定制化需求的高优先级

性能

  • 测试服务参见:src/test/java/com/taptap/pinyin/PinYinWebApiTest.java
  • 压测工具 wrk: https://github.com/wg/wrk
代码语言:javascript复制
#pinyin-plus 的压测数据,测试词语:率土之滨
kl@kldeMacBook-Pro-6 arthas % wrk -t16 -c100 -d15s --latency http://localhost:8080/率土之滨
Running 15s test @ http://localhost:8080/率土之滨
  16 threads and 100 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max    /- Stdev
    Latency   733.97us  138.45us  16.40ms   96.12%
    Req/Sec     8.19k   293.50     8.90k    87.83%
  Latency Distribution
     50%  718.00us
     75%  739.00us
     90%  785.00us
     99%    1.02ms
  1970023 requests in 15.10s, 266.78MB read
Requests/sec: 130469.56
Transfer/sec:     17.67MB

添加依赖

grlade

代码语言:javascript复制
compile "com.taptap:pinyin-plus:1.0"

maven

代码语言:javascript复制
        <dependency>
            <groupId>com.taptap</groupId>
            <artifactId>pinyin-plus</artifactId>
            <version>1.0</version>
        </dependency> 

使用

代码语言:javascript复制
//普通模式示例,汉字转换拼音后,单子采用空格隔开输出
    @Test
    void testToPinYin() {
        String pinyin = PinyinPlus.to("率土之滨");
        System.err.println(pinyin);
        Assertions.assertEquals("shuai tu zhi bin", pinyin);
    }
    //索引模式示例,汉字转换拼音后,词组采用空格隔开输出
    @Test
    void testToPinYin2() {
            String pinyin = PinyinPlus.toIndex("写的射雕英雄传");
            System.err.println(pinyin);
            Assertions.assertEquals("xie de shediaoyingxiongzhuan", pinyin);
    }

自定义词库

在项目 resources 目录下,新增 custom_cedict_ts.u8 文本文件,输入如下格式数据,# 开头的为注释,如:

代码语言:javascript复制
#自定义词库
血花 血花 [xue4 hua1] // 

格式保留和开源词库 cc-cedict 一样的风格,遇到相同的词组,自定义的优先级最高,会覆盖系统默认的词组

鸣谢

  • 分词引擎采用了 segment , 感谢作者开源
  • cc-cedict 、kaifangcidian 开源词库

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