1、登录腾讯云——搜索【向量】
这里搜索完成后可以看到向量数据库，直接点进去就行。
2、创建向量数据库实例
有免费的可以直接使用，看我示例ID下面的那个【免】字了吗？免费啊。虽然只由1核1GB但是跑测试是够了的，公司里面也不能单独给你花钱测试，还是用这个好，跑通了就直接上线了。
3、选择基础配置信息
基本都是默认的信息，北京、上海的我都实验了，没有高可用的版本可以申请，只能祝您好运啦。
所以我使用的是免费版本，只由1核1GB，配置如下图：
4、登录到向量数据库Web操作平台
直接点击向量数据实例列表中的【登录】即可。
登录首页
获取pwd的位置：
获取成功后登录：
登录成功效果：
5、自定义创建数据库
创建体验就直接略过了，我们来单独创建数据库。
我们可以在下图的位置中找到单独的创建数据库：
点击创建后给个名字：
6、新建集合
新建集合的时候要注意的内容就比较多了。
注：Embedding 模型提供文本到向量的转换能力，开通后即可在插入、更新和相似性检索时直接传入原始文本，提高业务接入效率。
集合创建1、未开启Embedding
直接给个名字就行，下方可以看到对应的内容，Filter这里先不单独添加，我们仅仅测试用。
集合创建2、开启Embedding
这里我们需要勾选上Embedding
集合的具体信息：
我们在创建一个未开启的
7、向量数据库添加数据
两个分开实验，可以看看对应的区别。
1、向未开启Embedding的集合添加数据
由于没有开启，故而数据相对少一些。我们需要注意以下【vector】的维度，我们这里是1。
代码语言：javascript复制{
"database": "mytest_01",
"collection": "test_info_no_embedding",
"documents": [
{
"id": "0001",
"vector": [
0.221
],
"types": "基础数学",
"infos": "1 1=2"
},
{
"id": "0002",
"vector": [
0.221
],
"types": "初中数学",
"infos": "x y=22"
},
{
"id": "0003",
"vector": [
0.221
],
"types": "高中数学",
"infos": "f(x)"
}
]
}点击执行后可以在右侧看到执行效果，状态是成功，影像数据3条。
2、向开启Embedding的集合添加数据
数据
代码语言：javascript复制{
"database": "mytest_01",
"collection": "test_info",
"buildIndex": true,
"documents": [
{
"id": "0001",
"types": "基础数学",
"infos": "1 1=2",
"text":"小学生数学课程"
},
{
"id": "0002",
"types": "初中数学",
"infos": "x y=22",
"text":"初中生学习课程"
},
{
"id": "0003",
"types": "高中数学",
"infos": "f(x)",
"text":"高中生学习课程"
}
]
}运行效果
8、数据精准查询
精准查询可以使用id来准确的查询。
未开启Embedding的表单精准查询。
未开启Embedding的json精准查询
开启Embedding的表单精准查询。
开启Embedding的json精准查询
基本没啥区别。
9、相似度查询
文本查询json
代码语言：javascript复制{
"database": "mytest_01",
"collection": "test_info",
"search": {
"vectors": [],
"params": {
"ef": 200
},
"filter": "",
"retrieveVector": false,
"limit": 2,
"outputFields": [],
"embeddingItems": [
"初中生"
],
"documentIds": []
}
}文本查询表单
documentIds检索
向量检索
10、替换操作
这里同步骤7，添加数据
11、删除数据
这里给个id直接删除就行。
Filter条件表达式后续讲解，本次就到这里。
