Prettier 挑战赛 - 使用 Rust 重写
这个挑战赛由 Algora 主办，目标是使用 Rust 编写一个符合 Prettier 标准的美化打印机（pretty printer）。挑战的主要奖项包括：
- 大奖：20,000 美元，要求通过超过 95% 的 Prettier JavaScript 测试。
- WASIX奖：2,500 美元，需要将程序编译为 WASIX 并通过持续集成（CI）发布到 Wasmer。
奖金将授予第一个成功提交解决方案的参与者。参与者可以组队参赛，并与队友分享奖金。
目前，该挑战赛主页上还列出了一些参与者的提交情况，但目前还没有成功的解决方案。
挑战赛主页 https://console.algora.io/challenges/prettier
Rustlings 等学习平台推荐
作者展开了关于 Rust 编程语言的学习工具 Rustlings 的讨论。作者分享了他们对 Rustlings 的极高评价，表示虽然最初并没有打算学习 Rust，但在偶然接触到 Rustlings 后，他发现这个工具非常有趣，甚至可能因此开始学习 Rust 编程。
主要讨论点包括：
- Rustlings的乐趣和实用性：原帖作者表示，他每晚花一个小时完成几个 Rustlings 练习，觉得这非常有趣
- 不足之处：Rustlings 在处理 Rc 或 Arc 等高级主题时过于简单，希望有更深入的练习
- 其他工具的推荐：有用户推荐了通过 LeetCode 和 AtCoder、exercism 等其他平台学习 Rust， rust-by-example 也是个不错的选择
原帖链接 https://www.reddit.com/r/rust/comments/17uqe5n/rustlings_is_the_greatest_thing_ever/
Rust 在绘图和数据可视化方面的进展
原帖作者正在寻找能够绘制随时间变化散点图的库，并列举了一些选项，如 plotters-rs、egui-plot、nannou，以及绑定到 plotly.js 或 gnuplot 的库。但他们也提到这些库大多维护不足或需要外部程序支持，因此在选择上有所犹豫。
除此之外，有网友列出了 Charming 和 Rerun 库，认为它们非常有前景和实用。
也有网友提出了下面的观点：
- Rust在数据可视化方面的局限性：一些用户提到Rust在数据可视化方面的局限，如 ndarray 库的维护问题、缺乏高质量的绘图工具等。有用户建议对于数据可视化和科学工作，使用 Julia、Python、R 或 Mathematica 等其他语言可能更合适。
- 数据处理和绘图的分离：一些用户提到他们会将 Rust 程序生成的数据输出到 CSV 文件，然后使用 Python 的 matplotlib/seaborn 等工具进行绘图。
原帖链接 https://www.reddit.com/r/rust/comments/17u96w1/what_is_current_state_of_plotting_and_data/
-- From 日报小组 RustPlumber
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