python爬虫超清桌面壁纸

2023-11-21 08:46:18 浏览数 (2)

前言

这篇文章，来爬好看的电脑壁纸。还是使用python来进行爬虫。感觉使用python爬很方便。为什么又写爬虫呢，因为我又发现了一个好看的免费的壁纸网站。

目标网站：desk.3gbizhi.com/

我是打算获取首页18种类型的所有壁纸。

思路

  • 获取18种类型的url和图片总数量
  • 处理分页，遍历获取，遍历18个url下的每张缩略图片的详情url
  • 获取图片详情页面的图片的url或者下载链接

代码

获取18种类型的url和图片总数量

代码语言：javascript复制
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
                  'Chrome/106.0.0.0 Safari/537.36 '
}


# 获取18种类型的url和图片总数量
def getHome(home_url):
    res = requests.get(home_url, headers=headers).text
    soup = BeautifulSoup(res, 'html.parser')
    type_item = soup.find(class_='r').find_all('a')

    pic_list = []  # 18种壁纸类型的url和数量
    for (i, element) in enumerate(type_item):
        string = element.text
        parts = string.strip().split('n')
        if len(parts) == 2:
            name, count = parts[0], parts[1].strip('()张')
            pic_list.append({
                "href": element.get('href'),
                "type": name,
                "total_num": count,
            })
    print(pic_list)
    return pic_list


if __name__ == '__main__':
    base_url = 'https://desk.3gbizhi.com/'
    getHome(base_url)

遍历18个url获取每张缩略图片的详情url

代码语言：javascript复制
def getTypePage(type_list):
    all = []
    for (i, item) in enumerate(type_list):
        try:
            # if i == 1:
                type_detail_url = []
                print(i, item['type'])
                page = int(item.get('total_num') / 24)   1
                for pageItem in range(1, page   1):
                    print('第一页', pageItem)
                    res = requests.get(item.get('href')   '/index_{}.html'.format(pageItem), headers=headers).text
                    soup = BeautifulSoup(res, 'html.parser')
                    print(item.get('href')   '/index_{}.html'.format(pageItem))
                    # 明星壁纸
                    detail_url_list = soup.find_all(class_='box_black')
                    for (vi, v) in enumerate(detail_url_list):
                        pic_det_url = v.find(class_='desk imgw').get('href')
                        pic_det_title = v.find(class_='title').text
                        # print(vi, pic_det_url, pic_det_title)
                        type_detail_url.append({
                            'url': pic_det_url,
                            'title': pic_det_title,
                        })
                print(len(type_detail_url))
                all.append({item['type']: type_detail_url})

        except Exception as e:
            print(e)
    print(all)

获取详情页面里面的图片

先说思路，把获取到的18种类型的缩略图遍历，先遍历类型再遍历类型里面的缩略图。获取图片详情里面的图片的src地址即可，然后调用写好的图片下载方法就可以把图片下载到本地了

直接上代码

代码语言：javascript复制
def getDetail(all):
    for (i, item) in enumerate(all):
        for (son, el) in enumerate(item):
            try:
                res = requests.get(el.get('url'), headers=headers).text
                soup = BeautifulSoup(res, 'html.parser').find(class_='wallphotos').find('img').get('src')
                print('第{}第{}张开始下载...'.format(i 1, son), soup)
                download_img(soup,son)
            except Exception as e:
                print(e)

以上就是，整个的壁纸爬虫过程了，代码不过百行，是不是感觉很简单。不过我爬取的不是真正的原图，哈哈哈偷了一下懒，真正的原图要获取下载按钮里面的下载链接。这个网站做了一些反扒机制，要获取原图链接是需要点击下载按钮之后才会返回，而且还需要登录。这个稍微麻烦一些，我下期再介绍如何反扒，欲知后事如何，请听下回分解...

最后给出全部完整代码

完整代码

代码语言：javascript复制
import os

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
                  'Chrome/106.0.0.0 Safari/537.36 '
}
# 存放下载图片的文件夹名称
new_folder = 'img'
# 获取当前目录
current_dir = os.getcwd()

# 新文件夹的名称
# new_folder = 'img_{}'.format(type_list[type_index])  # 创建新文件夹
if not os.path.exists(new_folder):
    os.mkdir(os.path.join(current_dir, new_folder))


def download_img(img_src, i):
    """
    图片下载
    :param img_src: 图片的src
    :param i: 序号
    :return: void
    """
    with open('./{}/{}-{}'.format(new_folder, i, img_src.split('/')[-1]), 'wb') as f:
        f.write(requests.get(img_src).content)
    print(i, img_src, '下载完成')


def get_soup(url):
    return BeautifulSoup(requests.get(url, headers=headers).text, 'html.parser')


# 获取18种类型的url和图片总数量
def getHome(home_url):
    try:
        res = requests.get(home_url, headers=headers).text
        soup = BeautifulSoup(res, 'html.parser')
        type_item = soup.find(class_='r').find_all('a')

        pic_list = []  # 18种壁纸类型的url和数量
        for (i, element) in enumerate(type_item):
            string = element.text
            parts = string.strip().split('n')
            if len(parts) == 2:
                name, count = parts[0], parts[1].strip('()张')
                pic_list.append({
                    "href": element.get('href'),
                    "type": name,
                    "total_num": int(count),
                })
        # print(pic_list[0])
        return pic_list
    except Exception as e:
        print(e)


def getTypePage(type_list):
    all = []
    for (i, item) in enumerate(type_list):
        try:
            if i == 1:
                type_detail_url = []
                print(i, item['type'])
                page = int(item.get('total_num') / 24)   1
                for pageItem in range(1, page   1):
                    print('第一页', pageItem)
                    res = requests.get(item.get('href')   '/index_{}.html'.format(pageItem), headers=headers).text
                    soup = BeautifulSoup(res, 'html.parser')
                    print(item.get('href')   '/index_{}.html'.format(pageItem))
                    # 明星壁纸
                    detail_url_list = soup.find_all(class_='box_black')
                    for (vi, v) in enumerate(detail_url_list):
                        pic_det_url = v.find(class_='desk imgw').get('href')
                        pic_det_title = v.find(class_='title').text
                        # print(vi, pic_det_url, pic_det_title)
                        type_detail_url.append({
                            'url': pic_det_url,
                            'title': pic_det_title,
                        })
                # print(len(type_detail_url))
                # all.append({item['type']: type_detail_url})
                all.append(type_detail_url)

        except Exception as e:
            print(e)
    # print(all)
    return all


def getDetail(all):
    for (i, item) in enumerate(all):
        for (son, el) in enumerate(item):
            try:
                res = requests.get(el.get('url'), headers=headers).text
                soup = BeautifulSoup(res, 'html.parser').find(class_='wallphotos').find('img').get('src')
                print('第{}页第{}张开始下载...'.format(i   1, son), soup)
                download_img(soup, son)
            except Exception as e:
                print(e)


if __name__ == '__main__':
    base_url = 'https://desk.3gbizhi.com/'
    pic_lists = getHome(base_url)
    all1 = getTypePage(pic_lists)
    getDetail(all1)

放几张壁纸给大家看看，欣赏一下(虽软不是原图)

网站 爬虫 python爬虫 url 遍历

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