「EMR 开发指南」之通过 Python 连接 Hive

2023-11-22 11:23:52 浏览数 (1)

说明

本文描述问题及解决方法同样适用于 弹性 MapReduce(EMR)

背景

Hive 中集成了 Thrift 服务。Thrift 是 Facebook 开发的一个软件框架,它用来进行可扩展且跨语言的服务的开发。Hive 的 HiveServer2 就是基于 Thrift 的,所以能让不同的语言如 Java、Python 来调用 Hive 的接口。 本节将演示如何使用 Python 代码来连接 HiveServer2。

开发准备

  • 确认您已经开通了腾讯云,并且创建了一个 EMR 集群。在创建 EMR 集群的时候需要在软件配置界面选择 Hive 组件。
  • Hive 等相关软件安装在路径 EMR 云服务器的/usr/local/service/路径下。

查看参数

首先需要登录 EMR 集群中的任意机器,最好是登录到 Master 节点。 在 EMR 命令行先使用以下指令切换到 Hadoop 用户,并进入 Hive 安装文件夹:

代码语言:javascript复制
[root@172 ~]# su Hadoop
[hadoop@172 root]$ cd /usr/local/service/hive/
[hadoop@172 hive]$

查看在程序中需要使用的参数:

代码语言:javascript复制
[hadoop@172 hive]$ vim conf/hive-site.xml

<property>
        <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
        <value>$hs2host</value>
</property>
<property>
        <name>hive.server2.thrift.port</name>
        <value>$hs2port</value>
</property>

其中 hs2host 为您的Hiveserver2的hostID,hs2port 为您的 HiveServer2 的端口号。

使用 Python 进行 Hive 操作

使用 Python 程序操作 Hive 需要安装 pip:

代码语言:javascript复制
[hadoop@172 hive]$ su
[root@172 hive]# pip install pyhs2

安装完成后切换回 Hadoop 用户。 在/usr/local/service/hive/目录下新建一个 Python 文件 hivetest.py,并且添加以下代码:

代码语言:javascript复制
#!/usr/bin/env python

import pyhs2
import sys

default_encoding = 'utf-8'

conn = pyhs2.connect(host='$hs2host',
                                  port=$hs2port,
                                  authMechanism='PLAIN',
                                  user='hadoop',
                                  password='',
                                  database='default',)


tablename = 'HiveByPython'
cur = conn.cursor()
print 'show the databases: '
print cur.getDatabases()

print "n"
print 'show the tables in default: '
cur.execute('show tables')
for i in cur.fetch():
        print i

cur.execute('drop table if exists '   tablename)
cur.execute('create table '   tablename   ' (key int,value string)')

print "n"
print 'show the new table: '
cur.execute('show tables '  "'"  tablename "'")
for i in cur.fetch():
        print i

print "n"
print "contents from "   tablename   ":";
cur.execute('insert into '   tablename   ' values (42,"hello"),(48,"world")')
cur.execute('select * from '   tablename)
for i in cur.fetch():
        print i

注意:替换其中 hs2host 为您的 Hiveserver2 的 hostID,hs2port 为您的 HiveServer2 的端口号。

该程序连接 HiveServer2 之后,首先输出所有的数据库,然后显示“default”数据库中的表。创建一个名叫“hivebypython”的表,在表中插入两个数据并输出。运行该程序:

代码语言:javascript复制
[hadoop@172 hive]$ ./hivetest.py
show the databases: 
[['default', ''], ['hue_test', ''], ['test', '']]


show the tables in default: 
['dd']
['ext_table']
['hive_test']
['hivebypython']


show the new table: 
['hivebypython']


contents from HiveByPython:
[42, 'hello']
[48, 'world']
[root@172 /]# ./hivetest3.py 
show the databases: 
[['default', ''], ['hue_test', ''], ['test', '']]


show the tables in default: 
['dd']
['ext_table']
['hive_test']
['hivebypython']


show the new table: 
['hivebypython']


contents from HiveByPython:
[42, 'hello']
[48, 'world']

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