1 问题
二叉树是计算机科学中非常基础且重要的数据结构，它由节点和连接它们的边组成。其中一个节点为根节点，除此之外其他的节点都有唯一一个父节点。层序遍历是二叉树遍历的一种，也是最常见的一种遍历方法。它是按照二叉树的深度，从上到下一层一层地进行遍历的过程。下面，我们将通过Python代码来实现二叉树的层序遍历。
2 方法
当我们进行二叉树层序遍历时，需要将每一层的节点按照顺序处理，因此可以使用一个队列来存储每一层的节点，然后依次取出队列中的节点进行处理，并将其子节点加入到队列中。
具体的实现过程如下：
- 定义二叉树节点的类。
- 创建一个名为“levelOrder”的二叉树层序遍历函数。
- 先判断当前二叉树是否为空。 如果为空，则直接返回空列表。
- 再创建一个队列queue和一个列表res，初始时将二叉树的根节点加入到队列中。
- 当队列不为空时，依次从队列中取出节点。 对于每个节点，将其值加入到当前层的列表level中，并且将其左右子节点加入到队列中。
- 当当前层的所有节点都已经处理完毕之后，将level添加到res中，并且将level清空。
- 重复（5）和（6）两个步骤，直到队列为空为止。
- 最后，返回二维列表res即可完成遍历。
通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决开头提出的问题。
代码清单 1
代码语言：javascript复制# 我们需要定义二叉树节点的类
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
# 实现二叉树的层序遍历函数levelOrder
def levelOrder(root: TreeNode):
if not root:
return []
queue, res = [root], []
while queue:
n = len(queue)
level = []
for i in range(n):
node = queue.pop(0)
level.append(node.val)
if node.left:
queue.append(node.left)
if node.right:
queue.append(node.right)
res.append(level)
return res
# 构建二叉树
root = TreeNode(3)
root.left = TreeNode(9)
root.right = TreeNode(20)
root.right.left = TreeNode(15)
root.right.right = TreeNode(7)
# 层序遍历
print(levelOrder(root))
#输出：[[3], [9, 20], [15, 7]]3 结语
通过以上过程，我们就可以实现二叉树的层序遍历。具体实现方式是使用递归或迭代的方式来完成的。总的来说，二叉树的层序遍历是一种非常常见的遍历方式，在解决一些问题时非常有用，比如寻找某个节点的深度、判断二叉树是否为平衡二叉树等问题。在实现该算法时，我们可以利用队列等数据结构来进行迭代或递归，具体方法取决于个人的习惯和具体问题的要求。
