docker 诞生之初就提出一个理念: Build once,Run anywhere, 而支撑这个理念的最主要组件之一就是镜像。构建镜像很简单,一个 Dockerfile
即可完成,但是要构建一个好的镜像却不容易。下文将一步一步构建出一个好的镜像。
构建之前我们需要先制定几个原则:
- 镜像要足够小,确保Pod启动时不会长时间注册在拉取镜像步骤。
- 镜像要包含一些常用工具,方便现网问题定位。
- 各个业务的镜像应该尽量复用相同的基础镜像。
- 镜像要遵循单应用原则。
根据以上原则,我们简单分析一下,docker 镜像是分层的,既我们可以基于某个镜像构建其它镜像,利用这一特性我们可以构建一个全业务通用的基础镜像,然后各个业务在此基础之上构建各自的应用镜像。
0x01 分层构建镜像
1.1 基础镜像构建
首先我们来看一下业务通用基础镜像如何构建。第一个需要考虑的问题是发行版,这个其实没有太多的要求,自己(团队)熟悉那个就选择那个,当然尽量跟生产环境虚拟机的操作系统版本对其。这里我们就选择了debian
,而且使用了最新版的 slim
版本,既debian:bookworm-slim
。之所以选择 slim 版本,是因为它体积小,没有多余的包。
因为可能涉及到现网问题排查,如果临时安装可能会错过某些情况,也可能出现网络问题安装很慢或无法安装,因此一些常见的工具还是有必要安装的。这里整理了一些常见的网络和系统排查工具。
命令 | 作用 |
---|---|
ps | 查看系统进程。 |
ss | 查看网络信息, |
ip | 查看网络接口等信息。 |
ifconfig | 同 |
nslookup | 查询域名解析结果。 |
dig | 同 |
tcpdump | 抓包工具。 |
ngrep | 抓包工具,可以抓取打印应用层包。 |
telnet | tcp 连通工具。 |
nc | 网络测试工具。 |
vim | 文本编辑工具。 |
nano | 文本编辑工具,可以在 web shell 下替代 vim。 |
rsync | 同步命令。 |
curl | http 协议测试工具。 |
mysql |
|
rz |
|
sz |
|
perf | 性能分析工具。 |
vmstat | 查看系统信息。 |
top | 查看系统信息。 |
iostat | 查看 IO 信息。 |
pidstat | 查看特定进程相关系统占用信息。 |
上述命令可以使用以下命令进行安装。
代码语言:shell复制apt-get update
apt-get install -y procps iproute2 net-tools dnsutils tcpdump
ngrep netcat-openbsd vim nano rsync curl mariadb-client lrzsz perf sysstat
当然对于特定的语言还可以安装一些特定的工具,如 golang 可以安装 dlv
等。如果有需要的命令但是不需要通过安装哪个包才能获得,可以访问command-not-found.com 网站获取。
因此业务通用基础镜像的构建 Dockerfile
如下:
FROM debian:bookworm-slim
RUN apt-get update &&
apt-get install -y procps iproute2 net-tools dnsutils tcpdump
ngrep netcat-openbsd vim nano rsync curl mariadb-client lrzsz perf sysstat &&
rm -rf /var/lib/apt/lists/*
上述镜像构建后可以以private.registry/teamName/debian:latest
和private.registry/teamName/debian:v1.0.0
命名(版本镜像方便回溯)并推送到远程仓库。
docker buildx build --push --rm -t private.registry/teamName/debian:latest -t private.registry/teamName/debian:v1.0.0 .
1.2 runtime镜像构建
此步骤仅在PHP
、Python
等这类需要 runtime
的语言才需要。该步骤主要作用是构建一个应用可用的 runtime
镜像,减少后续应用构建过程中重复安装runtime
的时间,提升构建速度。
像这类需要 runtime
的应用,一般都会依赖外部库(如python
的requirements.txt
),因此可以在这一步将依赖也直接安装进镜像中,但也因此会导致 runtime
层无法被其它应用复用,这里建议如果有很多(大于5个)应用均使用相同的 runtime
(如python3.9),那可以将 runtime 镜像拆分为两个,单纯 runtime
镜像和安装有依赖库的镜像(应用镜像的上一层)。我们这里选择将runtime
和依赖直接打包进一个镜像。
以 Python
为例:
FROM private.registry/teamName/debian:latest
ENV PATH="/usr/local/python-venv/bin:$PATH"
RUN apt-get update &&
apt-get install --no-install-recommends --no-install-suggests -y python3 python3-pip python3-venv &&
rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY requirements.txt /tmp/requirements.txt
RUN python3 -m venv /usr/local/python-venv &&
/usr/local/python-venv/bin/pip3 install -r /tmp/requirements.txt
通过以下命令构建出版本镜像和 latest
镜像。
docker buildx build --push --rm -t private.registry/teamName/demo-app-runtime:latest -t private.registry/teamName/demo-app-runtime:v0.0.1 .
1.3 应用镜像构建
基于 runtime
镜像或者基础镜像,便可以构建可以承载应用的镜像了。这一步比较简单,如果是 Python
、PHP
这类的应用,可以直接COPY
源码到镜像即可。如果是 Golang
这类需要构建的语言,则稍微有点复杂,需要构建后将二进制 COPY
到镜像,各自的示例如下:
# Python应用镜像构建示例
# https://github.com/bookiu/monorepo/blob/master/demo-app/Dockerfile
FROM docker.io/yaxin/demo-app-runtime:latest
COPY --chown=root:root . /app/
WORKDIR /app/
ENTRYPOINT ["/entrypoint.sh"]
CMD ["gunicorn", "-c", "gunicorn.conf.py", "app:app"]
代码语言:shell复制# Golang应用镜像构建
# https://github.com/bookiu/monorepo/blob/master/bookstore/Dockerfile
FROM golang:1.21-bookworm AS builder
ENV GOPROXY="https://goproxy.cn,direct"
WORKDIR /usr/src/app
COPY go.mod go.sum ./
RUN go env -w GO111MODULE=on &&
go env -w GOPROXY="https://goproxy.cn,direct" &&
go mod download && go mod verify
COPY . .
RUN go build -v -o /usr/src/app/bookstore-api ./cmd/bookstore
FROM docker.io/yaxin/debian
WORKDIR /app
COPY --from=builder /usr/src/app/bookstore-api /app/bookstore-api
CMD [ "/app/bookstore-api" ]
上面 Golang
应用镜像构建使用了多级构建,目的是为了减少镜像体积,下文会有专门说明。构建命令如下:
docker buildx build --push --rm -t private.registry/teamName/demo-app:v0.0.1 .
这里并没有构建 latest
版本,主要是为了防止生产环境部署 latest
版本,下文会有说明。
自此,一个轻量、简洁可用的应用镜像已经构建完成。
0x02 多级构建
关于多级构建(Multi-stage builds),docker 有专门的说明文档:https://docs.docker.com/build/building/multi-stage/。其主要的目的是保持Dockerfile
的可读性和可维护性,同时减小镜像体积。其使用场景主要是需要构建的应用,而构建过程中会产生很多额外的文件,这些文件对于应用运行没有任何用途,因此应该尽量避免出现这些文件,而多级构建可以完美规避这个问题。
因此,对于可能会产生对应用运行无用的文件,都可以使用多级构建来规避此问题。
0x03 镜像版本
生产环境应该禁止部署 latest
版本镜像,因为这会导致生产环境运行版本不可控。试想一下,先往部署运行了应用的 latest
的版本,这是,你构建了新的镜像版本,也是用 latest
版本标签,如果此时发布之后有 bug,你将无法回滚。或者如果 k8s 对 Pod 发生了调度,Pod 调度到了一个没有此镜像的 Node,那 Node 势必要拉取镜像,这就导致了被调度的 Pod 和其它 Pod 运行版本不同的问题。
因此,生产环境运行的镜像必须是有版本号的,例如:v1.0.2
,该版本号建议与 git 仓库版本号相同,也在确定发布前,将分支代码合并入 master
后,对master
打个 tag,tag 事件触发构建 CI 流水线,开始构建镜像。此部分会下下一节作介绍。
0x04 CI流水线
所有生产环境的镜像禁止开发在本地构建 push(减少人工操作带来的问题),应该由对应的CI流水线进行构建。构建触发事件建议由 master 分支的 tag 事件触发,这样可以将各个镜像应用内容与 git 仓库代码做一一匹配,方便问题回溯排查。一个典型的 CI 流水线从触发到执行应该如下图所示:
一个典型的 CI 构建配置应该如下(各个CI平台配置可能略有不同):
0x05 总结
镜像作为应用的载体,最容易被大家忽视,其不仅要提供一个稳定的运行环境,而且更应该兼顾效率和可调试性。本文只是根据自己在工作中总结出来的构建镜像的一些实践点,如果有什么其它更好的建议,欢迎联系我讨论。
最后,上述镜像构建过程中涉及到的代码等可以在https://github.com/bookiu/monorepo 仓库中查看。