读书笔记系列上新了，选择这本《宏观经济数据分析手册》的核心原因是，我们做企业微观数据的分析的时候其实离不开对宏观大环境的关注。有时候我们说数据分析师难做，其实就是因为数据分析这个职业对知识面的要求是很高的。
图片由AI绘制关于系列
《读书笔记》系列是一个如题所示的无聊系列，主要用于自我督促——看在要更新的份上书怎么都得看完对不对。对书有兴趣或者想来监督我一下的兴朋友们可以关注一下，这个系列预计每周四更新。
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稍微说一下为什么要精读这本《宏观经济数据分析手册》。我们做为数据分析师，在日常的工作中其实经常要接触一些要不要做之类的决策型分析项目。这种项目其实非常考验分析师对于宏观经济走向的判断能力。我对自己的宏观分析能力没啥信心，所以想趁着这个GAP的好机会好好读读相关的书籍。
读书笔记
按照之前的老规矩，首先把读书笔记本身的内容发出来，首先是文字版的：
接下来是思维导图版本的：
读书心得
要分析一个数据的前提是，要知道这个指标到底是怎么算出来的。如果不知道指标数据的前世今生，在做分析和判断的时候就有很大的概率出现误判等问题。
这一章节最大的价值就是非常细致地介绍了GDP这个指标到底是怎么核算出来的，误差到底是怎么来的，调整GDP的核算又是什么背景，调整前后有什么差异等信息。对我来说是非常有用的，至少解决了一些我对于统计数据的不理解，比如为什么某两个数据的加总值比另一个数据要高，或者这两个看起来差不多的统计指标的gap到底在哪里的问题。
其次就是，这一章节非常详细地介绍了我们在看GDP这个指标的时候主要从哪里下手看，哪些指标很重要，哪些指标没有那么重要，又有哪些指标可以用类似的数据作为参考的。
