MongoDB入门(二)

2023-11-23 22:03:10 浏览数 (1)

1. 启动mongodb 连接mongodb

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cd /usr/local/mongodb/mongodb3/bin  
# 打开mongodb
./mongod -f mongodb.conf
# 连接mongodb
./mongo

# 在其他命令窗口输入:
mongod --dbpath /usr/local/mongodb/data/db --logpath /var/log/mongodb/data//mongod.log --shutdown
# 或者在mongo 的命令出口中实现
usr admin
db.shutdownServer()

1. 数据库

1. MongoDB 创建数据库

MongoDB 创建数据库的语法格式如下:

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use DATABASE_NAME
> use hyy

如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。

如果你想查看所有数据库,可以使用 show dbs 命令:

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> show dbs
# local  0.000GB

可以看到,我们刚创建的数据库 hyy并不在数据库的列表中, 要显示它,我们需要向 hyy数据库插入一些数据。

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> db.hyy.insert({"name":"xxx"})
# WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
# hyy    0.000GB
# local  0.000GB

2. MongoDB 删除数据库

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db.dropDatabase()

删除当前数据库,默认为 test,你可以使用 db 命令查看当前数据库名。

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> db.dropDatabase()
# { "dropped" : "hyy", "ok" : 1 }

2. 集合

1. MongoDB 创建集合

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db.createCollection(name, options)

参数说明:

  • name: 要创建的集合名称
  • options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项

options 可以是如下参数:

字段

类型

描述

capped

布尔

(可选)如果为 true,则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。 当该值为 true 时,必须指定 size 参数。

size

数值

(可选)为固定集合指定一个最大值,即字节数。 如果 capped 为 true,也需要指定该字段。

max

数值

(可选)指定固定集合中包含文档的最大数量。

如果要查看已有集合,可以使用 show collectionsshow tables 命令。

在 MongoDB 中,你不需要创建集合。当你插入一些文档时,MongoDB 会自动创建集合。

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> db.hyy02.insert({"name":"xxx"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show tables
hyy02

2. MongoDB 删除集合

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db.collection.drop()
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> use hyy
switched to db hyy
> db.createCollection("test")
{ "ok" : 1 }
> show tables
test
> db.test.drop()
true

3. MongoDB 查看集合

代码语言:shell复制
# 查看该数据库中的集合:
show collections
# 查看里面所有的数据: db.集合名字.find()
db.student.find()

3. 文档

1. MongoDB 插入文档

文档的数据结构和 JSON 基本一样。

所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。

BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式,是 Binary JSON 的简称。

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下:

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db.COLLECTION_NAME.insert(document)

insert(): 若插入的数据主键已经存在,则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常,提示主键重复,不保存当前数据。

> db.hyy02.insert({"name":"xxx"}) WriteResult({ "nInserted" : 1 })

3.2 版本之后新增了 db.collection.insertOne() 和 db.collection.insertMany()。

db.collection.insertOne()用于向集合插入一个新文档,语法格式如下:

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db.collection.insertOne(
   <document>,
   {
      writeConcern: <document>
   }
)
# 例如 
> var document = db.hyy.insertOne({name: 'xxx'})
> document
# 显示:
{
	"acknowledged" : true,
	"insertedId" : ObjectId("6190d623d49aaba0dd8f020b")
}

db.collection.insertMany() 用于向集合插入一个多个文档,语法格式如下:

代码语言:shell复制
db.collection.insertMany(
   [ <document 1> , <document 2>, ... ],
   {
      writeConcern: <document>,
      ordered: <boolean>
   }
)

> var res = db.hyy.insertMany([{name: 'xxx'},{name:'打不死'}])
> res
# 显示
{
	"acknowledged" : true,
	"insertedIds" : [
		ObjectId("6190d6dad49aaba0dd8f020c"),
		ObjectId("6190d6dad49aaba0dd8f020d")
	]
}

参数说明:

document:要写入的文档。 writeConcern:写入策略,默认为 1,即要求确认写操作,0 是不要求。 ordered:指定是否按顺序写入,默认 true,按顺序写入。 实例:

在hyy数据库中 的hyy集合中 插入文档:

代码语言:shell复制
# insert
> db.hyy.insert({title:"MongoDB",
		description:"MongoDB是一个NoSql数据库",
		url:"https://www.hyydbs.xyz",
		tags:["MongoDB","Nosql","database"],
		like:100
         })

查看集合hyy中已插入文档:

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> db.hyy.find()
{ "_id" : ObjectId("6190d396d49aaba0dd8f0208"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB是一个NoSql数据库", "url" : "https://www.hyydbs.xyz", "tags" : [ "MongoDB", "Nosql", "database" ], "like" : 100 }

我们也可以将数据定义成一个变量,然后再执行插入操作:

代码语言:shell复制
> document = ({name:'xxx',age:'19',website:'www.hyydbs.xyz'});
# 执行后显示:
# { "name" : "xxx", "age" : "19", "website" : "www.hyydbs.xyz" }
# 插入
> db.hyy.insert(document)
# WriteResult({ "nInserted" : 1 })

2. MongoDB 更新文档

MongoDB 使用 update()save() 方法来更新集合中的文档。

updata()

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下:

代码语言:shell复制
db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明:

query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。 update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的 upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。 multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。 writeConcern :可选,抛出异常的级别。

实例
代码语言:shell复制
> var doc01 = ({name:'胡宇洋',age:'19',website:'www.hyydbs.xyz'})
> var doc02 = ({name:'胡宇洋',age:'19',website:'www.hyydbs.xyz'})
> db.hyy.insert(doc01)
# 更新
> db.hyy.update({name:'胡宇洋'},{$set:{name:'大傻逼'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.hyy.find().pretty()
{
	"_id" : ObjectId("6190d51bd49aaba0dd8f0209"),
	"name" : "大傻逼",
	"age" : "19",
	"website" : "www.hyydbs.xyz"
}
{ "_id" : ObjectId("6190d623d49aaba0dd8f020b"), "name" : "胡宇洋" }
# 可以看出,以上语句只会修改第一条发现的文档,如果你要修改多条相同的文档,则需要设置 multi 参数为 true。
> db.hyy.update({name:'胡宇洋'},{$set:{name:'大傻逼'}},{multi:true})
WriteResult({ "nMatched" : 3, "nUpserted" : 0, "nModified" : 3 })
save() 方法

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档,_id 主键存在就更新,不存在就插入。语法格式如下:

代码语言:shell复制
db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明:

document : 文档数据。 writeConcern :可选,抛出异常的级别。

实例
代码语言:shell复制
> db.hyy.save({
	"_id" : ObjectId("6190d51bd49aaba0dd8f0209"),
    "name" : "胡宇洋",
	"age" : "1564",
	"website" : "www.hyydbs.xyz"
})
# WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

实例:

只更新第一条记录:

代码语言:shell复制
db.col.update( 
	{ "count" : { $gt : 1 } } , 
	{ $set : { "test2" : "OK"} }
    );

全部更新:

代码语言:shell复制
db.col.update( 
	{ "count" : { $gt : 3 } } , 
	{ $set : { "test2" : "OK"} },
	false, 
	true 
	);

只添加第一条:

代码语言:shell复制
db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false )

全部添加进去:

代码语言:shell复制
db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );

全部更新:

代码语言:shell复制
db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );

只更新第一条记录:

代码语言:shell复制
db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

3. MongoDB 删除文档

remove() 方法已经过时了,现在官方推荐使用 deleteOne() 和 deleteMany() 方法。

remove()
代码语言:shell复制
db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明:

query :(可选)删除的文档的条件。 justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档,如果不设置该参数,或使用默认值 false,则删除所有匹配条件的文档。 writeConcern :(可选)抛出异常的级别。

  1. 参数说明:
    • query :(可选)删除的文档的条件。

justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档,如果不设置该参数,或使用默认值 false,则删除所有匹配条件的文档。 writeConcern :(可选)抛出异常的级别。

实例:

代码语言:shell复制
> db.hyy.remove({name:'大傻逼'})
WriteResult({ "nRemoved" : 3 })
# 删除集合hyy中所有文档
> db.hyy.remove({})
deleteOne() 和 deleteMany()
代码语言:shell复制
db.hyy.deleteOne({name:'大傻逼'})
db.hyy.deleteMany({name:'大傻逼'})
# 删除集合hyy中所有文档
db.hyy.deleteMany({})

4. MongoDB 查询文档

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

代码语言:shell复制
db.collection.find(query, projection)

> db.hyy.find()
{ "_id" : ObjectId("6190d51bd49aaba0dd8f0209"), "name" : "胡宇洋", "age" : "1564", "website" : "www.hyydbs.xyz" }

query :可选,使用查询操作符指定查询条件 projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。

如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:

代码语言:shell复制
> db.hyy.find({name:'胡宇洋'}).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("6190d51bd49aaba0dd8f0209"),
	"name" : "胡宇洋",
	"age" : "1564",
	"website" : "www.hyydbs.xyz"
}
#### MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较:

RDBMS( 关系型数据库管理系统 )

如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询:

操作

格式

范例

RDBMS中的类似语句

等于

{<key>:<value>}

db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()

where by = '菜鸟教程'

小于

{<key>:{$lt:<value>}}

db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()

where likes < 50

小于或等于

{<key>:{$lte:<value>}}

db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()

where likes <= 50

大于

{<key>:{$gt:<value>}}

db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()

where likes > 50

大于或等于

{<key>:{$gte:<value>}}

db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()

where likes >= 50

不等于

{<key>:{$ne:<value>}}

db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()

where likes != 50

MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,即常规 SQL 的 AND 条件。

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db.hyy.find({name:'胡宇洋',age:{$gte:18}}).pretty()
MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:

代码语言:shell复制
>db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

db.hyy.find(
	{
		$or : [{name:'胡宇洋'},{age:'1564'}]
    }
).pretty()
AND 和 OR 联合使用
代码语言:shell复制
db.col.find({
	"age": {$gt:50},
    $or: [{"name": "胡宇洋"},{"utl": "www.hyydsb.xyz}]
}).pretty()

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