今
日
鸡
汤
山中夜来月，到晓不曾看。
大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。
大佬们，如何把某一列中包含某个值的所在行给删除？比方说把包含电力这两个字的行给删除。
这里【FANG.J】指出：数据不多的话，可以在excel里直接ctrl f，查找“电力”查找全部，然后ctrl a选中所有，右键删除行。这个方法肯定是可行的，但是这里粉丝想要通过Python的方法进行解决，一起来看看该怎么处理吧。
二、实现过程
这里【莫生气】给了一个思路和代码：
代码语言：javascript复制# 删除Column1中包含'cherry'的行
df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')]
经过点拨，顺利地解决了粉丝的问题。后来粉丝增加了难度，问题如下：但如果我同时要想删除包含电力与电梯,这两个关键的，又该怎么办呢？
这里【莫生气】和【FANG.J】继续给出了答案，可以看看上面的这个写法，中间加个&符号即可。代码如下：df = df[~df['col1'].str.contains('电力|电梯')]。
顺利地解决了粉丝的问题。
但是粉丝还有其他更加复杂的需求，其实本质上方法就是上面提及的，如果你想要更多的话，可以考虑下从逻辑 方面进行优化，如果没有的话，正向解决，那就是代码的堆积。这里给大家分享下【瑜亮老师】的金句：当你"既要，又要，还要"的时候，代码就会变长。
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三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
