今
日
鸡
汤
南去北来徒自老，故人稀。
大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python白银交流群【chen5650】问了一个Pandas数据分析的问题，一起来看看吧。原始数据如下图所示：
代码如下：df['科目修正'] = df.apply(lambda x:x['科目1'] if x['科目1']!=None else x['科目'],axis=1)
问题如下所示：
想问下老师，我想实现excel中的if功能，写的这个函数，但是返回值，只返回了df['科目1']，后面的else x['科目']，无法返回，想知道原因是什么？
二、实现过程
这里【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路：因为你的科目1没有为None的，用x['科目1'].isna()判断。并且给出了代码如下：df['科目修正'] = df.apply(lambda x:x['科目'] if pd.isna(x['科目1']) else x['科目1'],axis=1)
经过点拨，顺利地解决了粉丝的问题。
【Python自动化高效办公超入门】
大家好，我是Python进阶者，很多粉丝有自动化办公的需求，在此我和【吴老板】、【月神】大佬合力共著一本Python自动化高效办公书籍，覆盖大部分办公场景，简单有效地解决实际需求。目前此书已经正式上市了，欢迎大家订阅，请大家多多支持，谢谢~
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
