字节跳动的面试难度，放眼整个互联网都是“遥遥领先”！不能说有多难，就是看了都不会的哪种！当然，这句话是开玩笑的。
咱们先来看下字节二面的所有问题：
前半部分的问题比较简单，相信大部人都能搞定（如果你搞不定，可以偷偷去看磊哥的武林秘籍：https://www.javacn.site）。本文咱们就挑两个比较典型的问题来回答。
1.RDB 持久化会阻塞主线程吗？
注意这个问题有坑，这个问题千万别上来就说：“不会阻塞主线程”，这样回答只能拿到 50 分，压根都没过及格线，为什么呢？
因为 RDB 持久化是有可能会阻塞主线程的，因为 RDB 持久化有以下两种命令：
- save：同步持久化 Redis。
- bgsave：background save，后台保存的意思，也就是后台持久化 Redis。
默认情况下，如果不是手动执行“bgsave”命令，则会使用“save”命令来持久化 Redis，此时是会阻塞 Redis 主线程的。所以，这是一个不难，但很容易答错的问题。
2.说一下 Copy On Write 技术？
在市面上很少有面试官问 Java 程序员 COW（Copy On Write，写时复制）技术的，当然能回答上来的人也不多，那咱们就来看看什么是 COW？
Copy On Write（写时复制）是一种延迟复制的技术，用于在多个线程（或进程）之间共享资源时减少内存复制成本的。它的基本思想是，在创建拷贝或修改资源之前，不会真正的进行复制操作（懒汉模式），而是共享同一份资源的只读副本，直到某个线程（或进程）试图修改资源时，才会对资源进行复制操作。 这种延迟复制的策略可以减少资源复制的开销，一定程度提高了性能和效率。
那它的使用场景有哪些呢？咱们继续来看。
2.1 Redis 中的 Copy On Write
单线程的 Redis 想要解决一边响应主线程的任务，一边持久化数据，依靠的就是 COW 技术，具体来说就是依赖系统的 fork 函数的 COW 实现的。
具体来说，COW 技术的使用过程是这样的：
- 在执行 RDB 持久化时，Redis 进程会 fork 一个子进程来执行持久化，该过程是阻塞的。
- 当 fork 过程完成后，父进程会继续接收客户端的命令。
- 此时子进程与 Redis 主进程共享内存中的数据，但是子进程并不会修改内存中的数据，而是不断的遍历读取并写入数据到磁盘，也就是持久化数据的过程。
- 然而 Redis 主进程则不一样，它需要响应客户端的命令，如果收到写入数据的操作请求，主进程就会使用 COW 机制将数据先复制再修改。
- 而此时，子进程使用的数据页并不会发生任何改变，依然是 fork 时的数据，继续进行持久化。
这就是 COW 技术在 Redis 中的使用。
2.2 Java 中的 Copy On Write
Java 中使用 COW 技术实在并发容器中，这种技术的实现容器有两个：CopyOnWriteArrayList 和 CopyOnWriteArraySet。
这两个集合是这样使用 COW 技术的，当有数据写入操作时，会先复制一个新数组进行操作，等写完之后，再将原数组的地址赋值成新数组，以 CopyOnWriteArrayList 的 add 实现为了，它的实现源码如下：
代码语言：javascript复制public boolean add(E e) {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
// 获取老数组
Object[] elements = getArray();
int len = elements.length;
// 复制出新数组
Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len 1);
// 添加元素到新数组中
newElements[len] = e;
// 把原数组引用指向新数组
setArray(newElements);
return true;
} finally {
lock.unlock();
}
}从上述代码可以看出，在添加的时候也会使用锁，如果不使用锁的话，在多线程写入时，可能会出现多个副本。
而加锁之后，会先复制一个新数组，进行写入操作，之后再将原数组指向新数组，整个添加操作执行完了。
当然，这两个容器只适合多读少写的场景，因为每次写入操作都要加锁和复制新数组进行操作，这些操作的性能开销都是很大的。
小结
都说字节的面试难，其实就难在底层知识问的多，以及有算法问题，所以想进大厂，这两项能力都要提升，勿在浮沙筑高台。愿好~
参考 & 鸣谢
www.cnblogs.com/chenssy/p/15142814.html
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