AI 时代，已经来临。
未来的技术趋势一定是，朝着 AI 应用方向去的，各行各业已经紧锣密鼓的行动了起来。
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AI 时代来临
我估计现在，已经没有人太质疑，AI时代已经来临了吧。
自大模型发布以来，整个世界都在为之沸腾，大家系统性的感受到大模型带来的威力。
紧接着国内外发布了 N 多的大模型，大家在感受到大模型的便利之后，一些企业也在思考能利用大模型做点什么。
尝试之后，多多少少都会遇到一些问题。
大模型虽然知识量庞大，但在企业侧，回答问题较有限。比如让大模型推荐相似客户，它推荐的比较泛。
或者向大模型提问企业的系统功能，这种系统功能是企业自身的产品介绍，这个大模型也无法回答。
企业数据库安全要求度高、有行业属性、实时性强，因此，不可能用大模型去解决企业内部数据支持的问题。
所以，企业如果要结合大模型搞点事情。
那就一定需要自己处理数据，然后再自己利用大模型整合，那么就会遇到第一个问题，数据怎么处理？
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被大模型带火了
如果你在谷歌上搜一个单词，叫做“Vector Database”，你会发现这个词的趋势在今年3月以后开始爆火。
而今年3月发生了什么呢？OpenAI为聊天机器人发布了大模型。
Vector Database 翻译过来，叫做向量数据库。
那什么是向量数据库呢？
向量数据库是一种以向量嵌入(高维向量)方式存储和管理非结构化数据(如文本、图像或音频)的数据库，以便于快速查找和检索类似对象。
在传统关系数据库中，我们总是以关键字作为查询的手段，如果我们想找一本书籍？
比如查询作者是纯洁的微笑的书籍，这种方式用关系数据库就可以搞定。
但如果我们想查询一本书籍封面是黑色还画着一个少女的书籍，这个时候用关系数据库就比较困难了，因为你可能要理解书籍封面的内容。
而向量数据库可以帮助你根据特定的查询(例如，一本关于…的书)而不是一些预定义的属性(例如，作者)来查找对象，就像图书管理员一样。
与传统数据库相比，向量数据库使用向量化计算，高速地处理大规模的、高维的复杂数据，例如图像、音频和视频等，并支持复杂查询操作，扩展到多个节点，以处理更大规模的数据。
可以说，几乎所有由大语言模型（LLM）驱动的 AI产品或技术都使用了向量数据库，向量数据库是 AI 的基础设施。
目前相关开源产品很不稳定，如果企业要自己去实践的话，会花费巨大的时间和精力去探索。
而最快的办法是找一个成熟的产品体系来支撑，刚好国内腾讯云向量数据库在这方面走到了前列。
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腾讯云向量数据库
腾讯云向量数据库算是国内第一批，提供全托管分布式数据库，单索引支持 千亿级向量规模，可支持500万级 QPS 及毫秒级查询延迟。
基本上满足绝大部分企业的使用需求，不仅能为大模型提供外部知识库，提高大模型回答的准确性，还可广泛应用于推荐系统、自然语言处理等 AI 领域。
具体来说，Tencent Cloud VectorDB提供了文本分割、Embedding、向量存储检索的一站式解决方案，让用户使用向量数据库的全过程都能应用到 AI 能力。
原来企业接入一个大模型需要花1个月左右的时间，用腾讯云向量库后，可能仅需3天，给企业使用降低了门槛。
而且将腾讯云向量数据库用于大模型预训练数据的分类、去重和清洗相比传统方式可以实现10倍效率提升。
如果将向量数据库作为外部知识库用于模型推理，则可以将成本降低2-4个数量级。
最高支持1000亿级向量检索规模, 相比单机插件式索引规模提升1000倍；具备百万级每秒查询（QPS）的峰值能力。
这是什么概念？
假设想要在1000亿张图片里找到1张有狗的图片，腾讯云向量数据库可以同时支持100万个类似的请求，在1000亿规模图片里进行搜索，并且平均时延控制在百毫秒以内。
用这些参数对比同类型的产品，几乎可以得出腾讯云向量数据库是目前，AI时代的数据库首选。
另外，近期腾讯云向量数据库联合百川智发布了“AGI启航计划”！
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首选
回到文章开头，如果你是一个企业的技术负责人，公司现在需要借助AI的力量做一个推荐系统、或者智能问答系统。
你会怎么做技术方案？
全部从0开始自研，还是选择一套比较有成熟系统的解决方案，我估计90%的技术老板会选择后者。
因为前者面临的技术风险太大了，一般企业难有这么深的技术自研能力，很容易把项目拖黄了。
这样分析下来，腾讯云向量数据库就成为了在 AI 时代中，数据库选型的第一选项了。
腾讯云从 2019 年自研向量数据库以来，腾讯云向量数据库已经接入了腾讯集团 40 业务，每天超过 1600 亿次的请求调用。
今年 8 月公测以来，外部企业客户接入也超过了 1000 家。典型的客户例如搜狐、销售易、什么值得买、元象、MINIMAX、博世等，它们都基于向量数据库接入了大模型，构建了自己的 AI 业务。
那些需要使用大模型和处理大量数据的企业，特别是那些在AI、机器学习、搜索和推荐系统等领域有大量应用的公司。
在腾讯云向量数据库的帮助下，传统模式下花费大量时间进行的处理、模型选取、向量化等步骤可以大大简化，使开发者可以在更短的时间内完成工作。
从而帮助企业快速的实现相关 AI 业务，从性能、可靠性和成本效益来看，使用腾讯云向量数据库有非常明显的优势。
最后，希望在腾讯云等相关企业的带领下，我国各行各业可以尽快的享受到AI 带来的便利，让 AI 巨大的势能促进各企业快速发展，迎接崭新的未来。
这次 TechoDay 技术开放日将资料和课件都整合成了一份《腾讯云工具指南》，这份资料技术含量很高，可以帮助学习了解向量数据库的技术优势和价值应用。
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