构建自己高效的workflow

喜欢去探索各种效率工具，自然离不开alfred。alfred可以完成很多事情，其中包括打开各种app，搜索文件，搜索引擎等太多了。

这篇文章主要是记录关于 Alfred的workflow的开发

alfred 插件开发概述

Workflow 是alfred2.0推出的最激动人心的特性, 通过与脚本语言的交互，workflow可以支持任意操作，把您日常的重复性事务封装在脚本中，大大的提高工作效率。

Workflow 支持php、bash、perl、ruby以及python作为脚本语言，并内置脚本语言解释器，并通过stdio的形式在各个脚本模块中传递参数。

在代码中插入 {query}块可以接收上一个脚本输出的内容。形成完整的控制链条。最后由alfred输出至 Output 模块，在Output模块中，我们可以启动浏览器、将内容复制到剪切板、启动通知中心、甚至执行bash脚本。

在日常的使用中，我们通常通过关键字来调用某一模块，例如“find xxx” 即是调用find内建模块 query内容为xxx。在workflow的开发中，开发者可以自定义自己编写模块的关键字，只要不与其他模块冲突即可。

在workflow的结构中，数据流通过alfred的控制线进行传递，每一个脚本模块的STDIO输出会被alfred替换到下一个脚本的{query}块中。

创建一个新的workflow

首先点击workflow
创建一个workflow

然后图里的主要是Bundle Id ，主要就是唯一、description等这些看自己，都是一些无关键要的东西。可以简单对你的脚本进行描述或者是一个良好的命名或者也行了。

创建一个带有输入参数得workflow

然后就是选中之前创建的workflow。在右侧选中input，如下图所示。比如我们这里是创建一个关于时间戳转换的脚本，可以选择input里的Script Filter

然后出来以下这个界面，keyword就是唤醒的关键键。

如果这里是Python脚本的话，language这里是要选择/bin/zsh的，然后如果你的脚本是需要输入参数的话。后面要跟上wtih input as {query}，如果你的脚步完全不依赖于外部库的话，也是可以直接在这里写的

然后 Script 这里的话是需要写你运行的脚本的路径

然后打开上图中问号旁边的文件夹，会看到这样一个文件。接下来要做的事情就是要把python3有关的workflow代码放在这里去。

这里有一个不小的坑，然后网上大部分帖子都是粘贴复制，所以很多都还是n多年前复制过来的，因为原始仓库里只有python2的代码，python3不支持部分库了，所以我是根据这里的一个仓库，clone下来后，其实只需要workflow里的代码就行。所以最终你会看到这样一个目录

另外附上t.py里的代码

代码语言：javascript复制

import requests
import re
import sys

from datetime import datetime
from workflow import Workflow3

S = requests.Session()

REGEXP_TIMESTAMP = r'^d $'


def convert_timestamp_to_datetime(timestamp):
    try:
        timestamp = int(timestamp)
        dt_object = datetime.utcfromtimestamp(timestamp)
        return dt_object.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    except ValueError:
        return "Invalid timestamp"


def generate_feedback_results(judge_code, result):
    wf = Workflow3()
    if judge_code == 1:
        kwargs = {
            'title': result,
            'subtitle': '',
            "valid": True,
            'arg': result
        }
    else:
        kwargs = {
            'title': result,
            'subtitle': '',
            'valid': False
        }
    wf.add_item(**kwargs)
    wf.send_feedback()


def main():
    timestamp = sys.argv[1]
    if len(re.findall(REGEXP_TIMESTAMP, timestamp)) > 0:
        result = convert_timestamp_to_datetime(timestamp)
        generate_feedback_results(1, result)
    else:
        generate_feedback_results(0, "Invalid timestamp")


if __name__ == "__main__":
    main()

然后效果大概就是这样了