在当今数据驱动的世界里，数据的可视化变得越来越重要。特别是在网络分析领域，将复杂的关系网络转换为直观的图形表示，对于理解和传达信息至关重要。在众多的数据可视化工具中，Python的Pyvis库以其简单性和强大的功能脱颖而出。
Pyvis是一个专门用于创建和展示网络图的库，它基于JavaScript的vis.js库进行了高效的封装，提供了一种在Python环境中轻松创建交互式网络图的方法。它的使用场景广泛，从社交网络分析、生物信息学的蛋白质交互网络，到互联网基础设施的映射，几乎任何需要网络图可视化的领域都可以从Pyvis中受益。它特别适用于以下几种场景：
- 社交网络分析：可视化用户之间的互动关系，识别社交网络中的关键节点和群体。
- 互联网和通信网络：展示网络设备之间的连接状态和网络架构。
- 科学研究：在生物学和化学领域，用于显示分子间的复杂关系或者蛋白质网络。
- 数据科学和教育：作为一个教学工具，帮助学生和研究人员更好地理解和分析复杂的网络数据。
基本用法
使用Pyvis创建网络图的过程直观而简单。首先，需要安装Pyvis库，这可以通过简单的pip命令完成：
pip install pyvis
安装后，您可以开始创建您的第一个网络图。Pyvis提供了一个Network类，用于构建和管理网络。您可以添加节点（add_node）和边（add_edge）来构建网络。
例如，创建一个简单的网络图，包含两个相连的节点，代码如下所示
代码语言：javascript复制from pyvis.network import Network
# 创建一个网络对象
net = Network()
# 添加节点和边
net.add_node(1, label="Node 1")
net.add_node(2, label="Node 2")
net.add_edge(1, 2)
# 生成网络图并保存为HTML文件
net.show("my_network.html", notebook=False)
output
高级特性
除了创建基础的网络图，它还允许用户对网络图的各个方面进行广泛定制。一个典型的应用是根据需要改变网络中节点的颜色、大小和形状，以更好地表示不同类型的数据或突出特定的信息。以下是一个示例，展示了如何使用Pyvis为不同的节点分配特定的颜色和标签：
from pyvis.network import Network
net = Network()
# 添加节点，指定标签和颜色
net.add_nodes([3, 4, 5, 6],
label=['Michael', 'Ben', 'Oliver', 'Olivia'],
color=['#3da831', '#9a31a8', '#3155a8', '#eb4034'])
# 添加边
net.add_edge(3, 4)
net.add_edge(4, 5)
net.add_edge(5, 6)
# 生成并显示网络图
net.show('list_of_nodes_with_color.html', notebook=False)
output
在这个例子中，我们首先创建了一个Network对象。然后，我们使用add_nodes方法添加了四个节点，分别为节点3、4、5和6。我们不仅为每个节点指定了一个标签（如'Michael'、'Ben'等），还为每个节点指定了一个独特的颜色。这些颜色是通过十六进制颜色代码指定的，可以非常精确地控制每个节点的外观。
接下来，我们通过add_edge方法添加了节点间的连接。这在可视化中创建了节点之间的关系。
最后，我们使用show方法生成了一个HTML文件，该文件包含了我们刚刚创建的交互式网络图。设置notebook=False是为了在非Jupyter笔记本环境中生成和显示网络图。
要是想要改变节点的大小和形状，需要在add_node()或add_nodes()方法中使用额外的参数来指定这些属性。对于大小，可以使用size参数；对于形状，可以使用shape参数。这些参数允许您进一步定制化网络图中每个节点的外观。
from pyvis.network import Network
net = Network()
# 添加节点，指定标签、颜色、大小和形状
net.add_nodes([3, 4, 5, 6],
label=['Michael', 'Ben', 'Oliver', 'Olivia'],
color=['#3da831', '#9a31a8', '#3155a8', '#eb4034'],
size=[20, 15, 30, 25],
shape=['dot', 'triangle', 'star', 'square'])
# 添加边
net.add_edge(3, 4)
net.add_edge(4, 5)
net.add_edge(5, 6)
# 生成并显示网络图
net.show('list_of_nodes_with_custom_features.html', notebook=False)
在这个例子中：
- size参数定义了每个节点的大小。这里的值是节点半径的像素大小。
- shape参数定义了节点的形状。Pyvis支持多种形状，如dot（圆点）、triangle（三角形）、star（星形）和square（方形）。
而出来的结果如下图所示
