前言
AlphaFold首先实现了对单体蛋白质预测领域的突破。随后AlphaFold-Multimer将其扩展到蛋白质复合物。而目前，AlphaFold又迎来了一次更新，这个版本称之为AlphaFold-latest。
AF 模型的更新集中于以下两个方面：
- 准确度上有显著提高：最新的模型可以达到原子精度的预测（涵盖所有的PDB结构）
- 预测范围增大：AF对于多种关键生物分子有了新理解，包括配体（小分子），蛋白质，核酸（DNA和RNA），以及翻译后修饰（PTMs）的分子。也就是说AF可以用于预测蛋白质之外的生物分子复合物，并不仅限于蛋白质本身。
预测模型与实验结构比较
AlphaFold-latest的结构预测：蛋白质链以蓝色显示（抗体以绿色显示），橙色表示预测的配体和糖，粉色表示预测的DNA，紫色表示预测的RNA，灰色表示实际结构。
a. RNA聚合酶QDE-1与RNA引物和非水解核苷酸AMPNPP结合（PDB ID 7Y7S，LDDT：87.9）。
b. 人类冠状病毒OC43刺突蛋白，4665个残基，糖基化并与中和抗体结合（PDB ID 7PNM，LDDT：83.3）。
c. 细菌CRP/FNR家族转录调节蛋白与DNA和cGMP结合（PDB ID 7PZB，LDDT：82.4）。
d. CRISPR-Cas
