《Computer World》杂志曾经写过一篇文章，说“编程到1960年就会消失”，因为IBM开发了一种新语言FORTRAN，这种新语言可以让工程师写出他们所需的数学公式，然后提交给计算机运行，所以编程就会终结。
又过了几年，我们听到了一种新说法：任何业务人员都可以使用业务术语来描述自己的问题，告诉计算机要做什么，使用这种叫做COBOL的编程语言，公司不再需要程序员了。
再后来，人们又说，IBM又开发了一种新语言RPG，可以让任何员工填写表格并且生成报告，所以，企业的大多数编程需求都可以由它搞定。
到了八九十年代，我们又有了组件，有了图形化开发，业务人员拖拖拽拽就可以把程序开发出来了。
进入二十一世纪，又出现了Low Code, No Code，既然都没有代码了，那就更不需要程序员了。
实际情况如何呢？
编程不但没有被终结，门槛反而被不断降低，程序员越来越多了。
现在终极大Boss——大模型——来了，它和之前的新技术，新语言都不同，不用人去写代码，而是直接生成代码。
它能否终结编程，淘汰程序员呢？
首先我们得承认，业界顶尖的AIGC工具，如GPT-4，现在已经具备了非常强悍的代码生成能力，网上也有人用GPT-4，Midjourney,DALL·E 3 生成了一个类似愤怒的小鸟这样的游戏："Angry Pumpkins”，效果让人惊叹！
不过，AIGC生成的代码无法保证面面俱到，无法保证正确性，还得程序员去检查，去调试，发现问题后引导它去做修改，这是一件很费劲的事情。
驾驭好GPT-4这样的工具，可以让程序员成为超级个体。
其次，很多人没有意识到的是，写代码只是软件开发的一个环节，在写代码之前，还有需求分析、设计（架构设计和详细设计）需要做。
AIGC在详细设计上有了长足的进步，但是架构设计上还不行，随着AIGC的快速迭代，在5~10年内，也许能出现有着强大设计能力和代码生成能力的AI，但是AIGC很难翻越最后一座大山：需求分析。
弄清楚客户需要什么是一件非常难的事情，你得了解他们的领域，他们的业务，他们的流程，然后在不断的交谈和确认中，才能大致搞明白他们到底需要什么。
很多时候，客户只有看到软件成品才恍然大悟：奥，我要的功能不是这样的。
市面上出现的所有的编程相关的AI工具，如GitHub Copilot，Amazon CodeWhisperer，都无法直接从客户需求生成代码，都需要程序员用行话精确地告诉它要做什么事儿才行。
简单来说，从客户需求直接到代码生成，这条路不通。
但是，由全栈式全自动软件开发工具 SoFlu 软件机器人推出的 FuncGPT（慧函数）可以一定程度上改善这种现状。
作为飞算SoFlu软件机器人的一个重要组成部分，FuncGPT（慧函数）支持所有类型函数创建。通过自然语言描述Java函数需求，实时生成高质量、高可读性的Java函数代码。生成代码可直接复制到IDEA，或一键导入Java全自动开发工具函数库。
由于FuncGPT（慧函数）经过了大规模的机器联合训练，它已经对Java语法有了深入的学习和理解。因此，FuncGPT（慧函数）能够生成符合Java语法规则的高质量函数代码。
具体来说，FuncGPT（慧函数）在生成函数代码时，会遵循Java语法的规范，确保生成的代码语法正确且符合Java编程的标准。这使得工程师无需过多担心语法错误，能够专注于函数需求的描述和业务逻辑的实现。
当开发工程师面临不熟悉某些Java语法规则的情况时，FuncGPT（慧函数）的存在为他们提供了一个有力的辅助工具。开发工程师可以通过将函数需求以自然语言形式输入给FuncGPT（慧函数），它将为他们生成符合Java语法的函数代码，避免了因语法错误而导致的编码困难。
FuncGPT（慧函数）五大能力：
● 自然语言：通过自然语言即可生成函数，降低软件开发门槛。
● 秒级函数开发：全自动秒级开发函数，秒级完成，效率千倍提升。
● 一站式函数开发应用：函数生成即可直接应用，效率、安全有保障。
● 质量可靠：生成的函数代码符合业界规范、具备良好的可读性，符合最优解。
● 灵活生成：可以根据开发人员的具体需求生成并支持调整和修改。
可以说，FuncGPT（慧函数）的到来，带来的辅助编程功能，能够极大地提高开发者的编程效率，让开发者从日常简单重复的“写代码”中抽离出来，原来需要花费 80% 的编码时间，交给 AI 工具来完成，SoFlu软件机器人同时配以代码实时可见，人机交互-智脑等特色功能，在助力开发人员效率和质量双提升的基础上，解放自己能够更加专注于 20% 的工作，站在更高的角度深入思考问题，从“程序员”变成“架构师”，从“写代码”变成“设计程序”，彻底释放每个开发者的创新潜能。
