Data to Viz：饼图的问题

本期内容为 THE ISSUE WITH PIE CHART 饼图的问题[2]。

1Bad by definition 坏的定义

饼图是一个分为多个扇区的圆，每个扇区代表整体的一部分。它通常用于显示百分比，其中扇区之和等于 100%。

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# Libraries
library(tidyverse)
library(hrbrthemes)
library(viridis)
library(patchwork)

# create 3 data frame:
data1 <- data.frame( name=letters[1:5], value=c(17,18,20,22,24) )
data2 <- data.frame( name=letters[1:5], value=c(20,18,21,20,20) )
data3 <- data.frame( name=letters[1:5], value=c(24,23,21,19,18) )

# Plot
plot_pie <- function(data, vec){

ggplot(data, aes(x="name", y=value, fill=name))  
  geom_bar(width = 1, stat = "identity")  
  coord_polar("y", start=0, direction = -1)  
  scale_fill_viridis(discrete = TRUE,  direction=-1)   
  geom_text(aes(y = vec, label = rev(name), size=4, color=c( "white", rep("black", 4))))  
  scale_color_manual(values=c("black", "white"))  
  theme_ipsum()  
  theme(
    legend.position="none",
    plot.title = element_text(size=14),
    panel.grid = element_blank(),
    axis.text = element_blank(),
    legend.margin=unit(0, "null")
  )  
  xlab("")  
  ylab("")
  
}

plot_pie(data1, c(10,35,55,75,93))

问题是有的情况下的饼图的阅读体验非常糟糕。如上图，在相邻部分中，尝试找出最大的一组，并尝试按值对它们进行排序。您可能会很难做到这一点，这就是必须避免使用饼图的原因。

如果您仍然不相信，让我们尝试比较下列几个饼图。再次尝试了解这 3 个图形中哪一组的值最高。另外，尝试弄清楚各组之间数值的变化是什么。

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a <- plot_pie(data1, c(10,35,55,75,93))
b <- plot_pie(data2, c(10,35,53,75,93))
c <- plot_pie(data3, c(10,29,50,75,93))
a   b   c

现在，让我们使用条形图来表示完全相同的数据：

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# A function to make barplots
plot_bar <- function(data){
  ggplot(data, aes(x=name, y=value, fill=name))  
    geom_bar( stat = "identity")  
    scale_fill_viridis(discrete = TRUE, direction=-1)   
    scale_color_manual(values=c("black", "white"))  
    theme_ipsum()  
    theme(
      legend.position="none",
      plot.title = element_text(size=14),
      panel.grid = element_blank(),
    )  
    ylim(0,25)  
    xlab("")  
    ylab("")
}

# Make 3 barplots
a <- plot_bar(data1)
b <- plot_bar(data2)
c <- plot_bar(data3)

# Put them together with patchwork
a   b   c

正如您在此条形图上所看到的，三个饼图之间存在很大差异，并且具有隐藏变化模式，您在讲述故事时绝对不想错过。