读取poc文件
直接使用第三方库serde,serde_json,serder_yaml,serde-tuple-vec-map 进行反序列化 对xray的yml文件进行解析，在构造结构体的时候，我们发现，有一些看上去应该是HashMap类型的变量，执行起来却必须是有序的,如
代码语言：javascript复制set:reverse: newReverse()reverseURL: reverse.url必须先执行reverse，再把reverse.url赋值给reverseURL 这时候我们想要用BtreeMap去反序列化，却发现排出来的循序，未必是符合poc编写者所写的，这时候serde-tuple-vec-map就派上用场了，这个库的主要作用是将 yml或者json中的map，反序列化成为Vec，以便于我们获得与原始json、yml顺序一致的map 使用方法也很简单
代码语言：javascript复制pub struct Template {pub name: String,pub transport: String,#[serde(with = "tuple_vec_map",default)]pub set: Vec<(String, String)>,pub payloads: Option<bool>,#[serde(with = "tuple_vec_map",default)]pub rules: Vec<(String, TemplateRule)>,pub expression: String,pub detail: TemplateDetail,}其他类型并没有什么特殊的，按照yml和json的原始格式，设置为对应的Vec或者String就可以了，主要是使用 #[serde(rename="xxx",default)]重命名和设置默认 值
执行poc
刚开始执行到一个简单的xray poc的时候，发现只需要执行一个r0()并根据r0里面expression简单判断一下status == 200，随便找一个http包，请求一下url，并 判断status是不是200就完事了，等尝试执行更多的poc，却发现expression里面的内容变得非常复杂，查看了xray文档发现，是使用了谷歌cel Common Expression Language ，使得静态编译语言获得执行动态文本代码的能力，谷歌给golang开发了完整一套cel第三方库，很不幸谷歌并没有给rust弄一份板条 箱，github上与docs.rs上并没有完整的cel三方库，最终选择了cel-interpreter，cel-parser进行二次开发，相关代码已上传到github上，如果你想要自己实现一个 cel解析引擎，可以参考一下下面的流程
新建一个全局ctx，初始化一些公共方法,如下
代码语言：javascript复制let mut ctx: Context = Default::default();ctx.add_async_function("randomInt", randint());ctx.add_async_function("bcontains", bcontains());ctx.add_async_function("randomLowercase", random_lowercase());ctx.add_async_function("string", string());读取一个poc文件，创建一个子ctx，子ctx把set存到子ctx上
代码语言：javascript复制for (k, _) in t.set.iter() {set.insert("{{".to_string() &k "}}",context.get_variable(k).await?.to_string(),);}context.add_variable("set", set.into());从子ctx，生成孙ctx，孙ctx添加上rules闭包，闭包里写好了http请求与将结果存到孙ctx，并执行rule的expression判断
代码语言：javascript复制let mut context = Context::from_parent(&context);for (k, mut rule) in t.rules {context.add_async_function(&k, get_http_async_closure(req.clone(), rule));}使用孙ctx，执行最外面的expression，如r0() && r1()，cel解析器会先把r0的闭包调出来执行，为false返回false，为true则继续执行 r1()，最终根据r1返回true(poc验证成功)或者false(poc扫描失败)
代码语言：javascript复制match Program::compile(&t.expression).unwrap().execute(context).await{Ok(res) => match res {CelType::Bool(res) => {return Ok(res);}other => {return Err(CelError::Custom(format!("未预料结果 {:?}", other)));}},Err(e) => return Err(e),};总结
开发xray poc的http扫描的时候，遇到最大的问题是谷歌cel的解析，最终只能自己去二开来实现，所以这个rust二开的cel解析执行引擎，只能用来执行本poc扫描，如 果用作其他不保证达到你想要的的效果，其次问题是遇到rust里最难写的 异步闭包保存到map与执行，这个在另一篇文章再进行介绍。
