前段时间和以前公司的老同事聚会，喝酒中无意聊到目前他们公司在做的一个爬虫项目，因为效率低下，整个人每天忙的不可开交。借着这次聚会，正好询问我一些解决方案。于是，我给了他们我的一些思路。
所谓的高性能网络爬虫就是一种能够快速、高效地从互联网上抓取大量网页数据的程序。网络爬虫通常被用于搜索引擎、数据挖掘、信息检索等领域，用于收集和分析互联网上的信息。
使用Golang构建高性能网络爬虫可以充分利用Golang的并发特性和高效的网络库，实现快速、高效地爬取网页数据。以下是一个简单的示例，展示如何使用Golang构建一个基本的网络爬虫：
代码语言：javascript复制package main
import (
"fmt"
"net/http"
"golang.org/x/net/html"
"sync"
)
func main() {
urls := []string{"https://example.com/page1", "https://example.com/page2", "https://example.com/page3"} // 要爬取的网页链接
var wg sync.WaitGroup
for _, url := range urls {
wg.Add(1)
go func(u string) {
defer wg.Done()
data, err := fetchPage(u)
if err != nil {
fmt.Println("Error fetching page:", err)
return
}
// 解析页面数据
links := parseLinks(data)
fmt.Println("Links on", u, ":", links)
}(url)
}
wg.Wait()
}
func fetchPage(url string) (string, error) {
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
return "", err
}
defer resp.Body.Close()
// 读取页面内容
data, err := io.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
return "", err
}
return string(data), nil
}
func parseLinks(data string) []string {
// 使用golang.org/x/net/html包解析HTML页面，提取链接
links := make([]string, 0)
tokenizer := html.NewTokenizer(strings.NewReader(data))
for {
tokenType := tokenizer.Next()
if tokenType == html.ErrorToken {
break
}
token := tokenizer.Token()
if tokenType == html.StartTagToken && token.Data == "a" {
for _, attr := range token.Attr {
if attr.Key == "href" {
links = append(links, attr.Val)
}
}
}
}
return links
}在这个示例中，我们使用了Golang的goroutine来实现并发爬取多个页面，利用sync.WaitGroup来等待所有爬取任务完成。通过http.Get方法获取页面内容，然后使用golang.org/x/net/html包来解析HTML页面，提取链接。这样我们就能够快速、高效地爬取多个页面的数据。
当然，实际的网络爬虫可能需要更复杂的处理，比如处理页面解析错误、限制并发数量、处理重定向、处理异常情况等。但是这个简单的示例可以帮助你了解如何使用Golang构建一个基本的网络爬虫。
上面就是对于前同事项目问题给出的一些解决方案，也是我从事爬虫行业8年的一些经验总结，当然大伙如果有更好的解决方案或者建议可以评论区留言讨论。
