随着科技的不断进步，基于AI神经网络的视频智能分析技术已经成为了当今社会的一个重要组成部分。这项技术通过利用计算机视觉和深度学习等技术，实现对视频数据的智能分析和处理，从而为各个领域提供了广泛的应用。今天我们就来介绍下视频智能分析识别技术的发展以及EasyCVR视频技术的应用。
一、AI视频智能分析识别技术的发展
视频智能分析识别技术经历了多个阶段的发展。最早的视频分析技术主要是基于图像处理和计算机视觉等技术，对视频画面进行简单的分析和处理，例如目标检测、跟踪和识别等。随着深度学习技术的不断发展，视频智能分析技术也得到了进一步的提升。目前，视频智能分析技术已经可以实现对视频数据的全面分析和处理，例如对视频中的场景进行理解、对人物行为进行分析和对事件进行检测等。
常见的操作方式是将监控摄像头的视频流接入到TSINGSEE青犀视频智能分析系统，或者是直接入到青犀AI智能分析网关，利用AI算法对监控现场的视频图像进行识别和分析，对视频中的人、车、物、行为等进行智能感知和管控，比如人脸识别、人车结构化数据、人员入侵、睡岗离岗、物品遗留、车辆违停等。结合安防监控系统EasyCVR视频监控管理平台，实现被动式事后查证转变成主动式事前预防，彻底改变了传统监控只能“监”不能“控”的被动状态。
安防监控系统EasyCVR采用了开放式的网络结构，平台能将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，实现数据采集、处理、汇聚、分析、存储、管理等全环节的视频能力。尤其是在兼容性方面，视频监控EasyCVR能支持国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海康、大华、宇视、华为、萤石云、乐橙SDK等，能对外分发RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC等视频流，能在电子大屏、电脑端、电视墙、手机、平板等多种终端上展示。
视频智能分析EasyCVR安防综合管理平台可以提供实时远程视频监控、视频录像、录像回放与存储、告警、语音对讲、云台控制、平台级联、磁盘阵列存储、视频集中存储、云存储等丰富的视频能力，具备权限管理、设备管理、鉴权管理、流媒体接入与转发等管理能力，可提供标准的API接口集成到其他业务平台，实现视频资源的共享互通。
二、AI视频智能分析识别技术的应用
目前，视频智能分析识别技术正在被广泛应用于各个领域：
在安防领域，视频智能分析技术被用于实现安全监控和预警等功能。例如，通过对监控视频进行分析，可以实现对异常行为的检测和预警，从而有效预防安全意外事件的发生。
尤其是在安防监控领域，通过运用AI视频智能分析识别技术，一般采用后端智能，如青犀AI视频智能分析系统，或者是前端智能，如：带有AI算法的智能摄像头或者是AI边缘计算硬件等（TSINGSEE青犀智能分析网关），无论是选择哪种方式，都能够对视频中的异常行为进行实时提取和筛选，并及时发出告警。
在交通领域，视频智能分析技术被用于实现交通流量管理和道路状况监测等功能。例如，通过对道路视频进行分析，可以实现对交通拥堵的检测和预警，从而有效缓解交通压力。
周界防护场景中，借助小区、园区、厂区等周界已建的各类视频监控，依托人体事件相关智能检测算法，通过EasyCVR智慧安防方案能实现非法人员闯入告警、周界入侵告警等，打破了传统电子围栏、红外对射、光纤震动等周界入侵告警方案，赋能周界入侵报警系统。
智慧消防领域，借助TSINGSEE青犀的烟火识别技术，对商业街道、楼宇等室外广泛区域的火情进行自动识别报警，并与消防管理系统进行联通，赋能智慧消防系统。
总之，视频智能分析识别技术的发展和应用已经成为了当今社会的一个重要趋势。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，视频智能分析技术将会得到更加广泛的应用和发展。
