0x00.TL;DR
- datetime.fromtimestamp() -> datetime.utcfromtimestamp()
0x01.前言
上一篇文章中介绍了生成时间的格式汇总，本文将介绍将时间字符串转换为 Python 对象也就是解析的部分
0x02.解析时间的格式汇总
代码中主要有 2 种
- 解析时间戳，比如解析至 datetime 对象
>>> import datetime
>>> datetime.datetime.fromtimestamp(1701171876.286261)
datetime.datetime(2023, 11, 28, 19, 44, 36, 286261)- 解析时间字符串，比如解析至 struct_time 对象
>>> my_time_str = '2023-11-28 19:44:36'
>>> my_time_obj = time.strptime(my_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
>>> my_time_obj
time.struct_time(tm_year=2023, tm_mon=11, tm_mday=28, tm_hour=19, tm_min=44, tm_sec=36, tm_wday=1, tm_yday=332, tm_isdst=-1)0x03.解析时间戳类型
datetime.fromtimestamp() -> datetime.utcfromtimestamp()
前者返回的是本地时间的 datetime 对象，需要切换至 UTC 时间的 datetime 对象
代码语言：python代码运行次数：0复制>>> datetime.datetime.utcfromtimestamp(1701171876.286261)
datetime.datetime(2023, 11, 28, 11, 44, 36, 286261)阅读文档可知可以用 datetime.utcfromtimestamp()
0x04.解析时间字符串类型
1. time.strptime()，返回 struct_time，无需修改
2. yaml.load，没想到吧。用 yaml 可以将 c: 2023-11-23 02:40:00 这种 yaml 格式的字符串解析成如下字典
{'c': datetime.datetime(2023,11,23,2,40)}
>>> import yaml
>>> a = 'c: 2023-11-23 02:40:00'
>>> b = yaml.safe_load(a)
>>> b
{'c': datetime.datetime(2023, 11, 23, 2, 40)}
>>> d = b['c']
>>> d
datetime.datetime(2023, 11, 23, 2, 40)
>>> print(d.tzinfo)
None
>>> d.timestamp()
1700678400.0最后一步转换时间戳，是默认 d 是本地时区的 datetime 对象，所以转换后就多减了 8 个小时
可以引入 pytz 库，强制替换其时区至 UTC，问题就解决了
代码语言：javascript复制>>> import pytz
>>> e = d.replace(tzinfo=pytz.UTC)
>>> e
datetime.datetime(2023, 11, 23, 2, 40, tzinfo=<UTC>)
>>> e.timestamp()
1700707200.0
0x05.额外 1——tm_gmtoff
代码中还有用到过 tm_gmtoff，查阅文档可知其是与 UTC 时区的差值
比如 UTC 8 就差了 8 个小时，也就是 8 * 3600 = 28800s
代码语言：javascript复制>>> time.localtime().tm_gmtoff
28800>>> time.gmtime().tm_gmtoff
0
下文代码是先获取服务器的时区，然后追加至 start & end
但如果统一都使用 UTC 的话，就不用再追加了，L52 行可以删除
0x06.后记
最近 2 篇文章介绍了代码中操作生成时间和解析时间，下一篇文章会介绍第三方组件——数据库的时区设置
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