C# 图片RGB处理判断
需要：根据一张原始图的RGB平均值和新的图片的RGB平均值的差距，来判断图中是否出现除原图中物体外的其他物体
前提：.Net framework 4.8 及以上
示例代码：
程序集：
代码语言：javascript复制using System;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Drawing2D;
using System.Drawing.Imaging;主体代码：
代码语言：javascript复制 public static bool CheckRGBAvg(Bitmap srcBitmap, int avgRed, int avgGreen, int avgBlue, out Color color, int offset = 20)
{
int wide = srcBitmap.Width;
int height = srcBitmap.Height;
Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, wide, height);
//将Bitmap锁定到系统内存中,获得BitmapData
BitmapData srcBmData = srcBitmap.LockBits(rect,
ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);
//位图中第一个像素数据的地址。它也可以看成是位图中的第一个扫描行
System.IntPtr srcPtr = srcBmData.Scan0;
//将Bitmap对象的信息存放到byte数组中
int src_bytes = srcBmData.Stride * height;
byte[] srcValues = new byte[src_bytes];
//复制GRB信息到byte数组
System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(srcPtr, srcValues, 0, src_bytes);
//根据Y=0.299*R 0.114*G 0.587B,Y为亮度
int r = 0;
int g = 0;
int b = 0;
for (int i = 0; i < height; i )
{
for (int j = 0; j < wide; j )
{
//只处理每行中图像像素数据,舍弃未用空间
//注意位图结构中RGB按BGR的顺序存储
int k = 3 * j;
r = srcValues[i * srcBmData.Stride k 2];
b = srcValues[i * srcBmData.Stride k];
g = srcValues[i * srcBmData.Stride k 1];
}
}
//解锁位图
srcBitmap.UnlockBits(srcBmData);
double avgR = r * 1.0 / height / wide;
double avgG = g * 1.0 / height / wide;
double avgB = b * 1.0 / height / wide;
if (Math.Abs(avgB - avgBlue) <= offset && Math.Abs(avgG - avgGreen) <= offset && Math.Abs(avgR - avgRed) <= offset)
{
return true;
}
else
{
return false;
}
}note:
方法需要传入新的图片对象(Bitmap)，原图的标准RGB平均值，新图的RGB颜色，新图和原图的RGB相差偏移量。 返回新图的RGB平均值是否在原图的RGB平均值偏移量之内。
