LLMs 应用程序的构建利器：LangChain 助您驰骋 AI 世界

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langchain-ai/langchain[1]

Stars: 67.9k License: MIT

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LangChain 是一个旨在通过组合性来构建 LLMs 应用程序的库。它可以帮助开发者快速将 LangChain 应用程序部署到生产环境，同时提供了统一的开发平台，用于构建、测试和监控 LLM 应用程序。该项目主要功能包括：管理 prompt、处理 chains 序列调用、数据增强生成、代理决策制定与执行以及记忆持久化等多个方面，并且还提供了新型评估方法。LangChain 具有以下核心优势：

提高 LLMs 效率
统一接口标准
支持各种常见类型的链式操作
为代理选择提供多样化选项
内置内存模块支持

主要特点：

帮助管理 prompt 并进行优化。
提供通用界面以适配所有 LLMs。
标准链式操作接口和其他工具集成。
数据增强生成涉及外部数据源交互获取信息并使用其进行生成步骤。

AmruthPillai/Reactive-Resume[2]

Stars: 13.2k License: MIT

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Reactive Resume 是一个免费的开源简历构建工具，它简化了创建、更新和分享简历的流程。该平台极为用户友好，并且如果你希望完全拥有自己的数据，可以在不到 30 秒内进行自托管。其主要功能包括实时编辑、多种模板选择、拖放式定制以及与 OpenAI 集成以增强写作能力。其他关键特点和核心优势包括支持多语言、零用户追踪或广告投放、个性化链接分享给潜在雇主并跟踪查看量或下载次数等。

bgstaal/multipleWindow3dScene[3]

Stars: 5.3k License: MIT

这个项目是一个简单的示例，展示了如何使用 three.js 和 localStorage 在同一来源的多个窗口上设置 3D 场景。代码应该很容易理解。

可以跨多个窗口显示 3D 场景
使用了 three.js 和 localStorage

google/google-ctf[4]

Stars: 4.1k License: Apache-2.0

这个项目是谷歌 CTF (Capture The Flag) 的开源代码库，列出了自 2017 年以来使用过的大部分挑战题目，以及可以用于运行它们的基础设施。该仓库中包含有故意保留未修复安全漏洞的 201x 和 202x 文件夹中的代码，请注意在真实生产环境下运行这些代码是不安全的。此外需要注意，这并非谷歌公司官方产品。