ClickHouse(04)如何搭建ClickHouse集群

2023-12-04 17:21:38 浏览数 (4)

ClickHouse集群的搭建和部署和单机的部署是类似的，主要在于配置的不一致，如果需要了解ClickHouse单机的安装设部署，可以看看这篇文章,ClickHouse(03)ClickHouse怎么安装和部署。

ClickHouse集群部署流程大概如下：

  1. 环境准备
  2. 在每台机器上安装单机版ClickHouse
  3. config.xml配置
  4. Zookeeper配置
  5. 进入ClickHouse测试

环境准备

  1. 下载安装包

按照ClickHouse(03)ClickHouse怎么安装和部署中的介绍下载即可

  1. 设置FQDN，也就是主机名称，命令如下
代码语言：shell复制
# hostnamectl --static set-hostname ck1.com
  1. 配置hosts文件
代码语言：shell复制
# cat /etc/hosts
……
10.37.129.10 ck1
10.37.129.11 ck2

在每台机器上安装单机版ClickHouse

按照ClickHouse(03)ClickHouse怎么安装和部署中的介绍安装即可

config.xml配置

要配置集群，需要在 /etc/clickhouse-server/config.xml的 <remote_servers> 标签下添加相关集群信息。或者在/etc/metrika.xml中进行配置，这二者选其中一个就可以。

每一台机器的congfig.xml或者metrika.xml都要写入这样的配置。

如果在config.xml中配置

代码语言：html复制
# 全局配置config.xml文件中引入metrika.xml
<include_from>/etc/clickhouse-server/metrika.xml</include_from>

#引用zookeeper配置的定义
<zookeeper incl="zookeeper-servers" optional="true" />

<remote_servers>
        <test_cluster1>
            <shard>
                <replica>
                    <host>ck1</host>
                    <port>9000</port>
                </replica>
            </shard>
            <shard>
                <replica>
                    <host>ck2</host>
                    <port>9000</port>
                </replica>
            </shard>
        </test_cluster1>
</remote_servers>

如果在metrika.xml中配置

代码语言：html复制
<yandex>
    <clickhouse_remote_servers>
        <!--自定义集群名称-->
        <test_cluster1>
            <!--定义集群的分片数量，2个shard标签说明有2个节点-->
            <shard>
                <!--定义分片的副本数量，这里副本只有1个-->
                <replica>
                    <host>ck1</host>
                    <port>9000</port>
                </replica>
            </shard>
            <shard>
                <replica>
                    <host>ck2</host>
                    <port>9000</port>
                </replica>
            </shard>
        </test_cluster1>
    </clickhouse_remote_servers>

</yandex>

Zookeeper的配置

zookeeper在clickhouse中主要用在副本表数据的同步（ReplicatedMergeTree引擎）以及分布式表（Distributed）的操作上，zookeeper不参与任何实质性的数据传输。

在/etc/clickhouse-server目录下创建一个metrika.xml的配置文件（如果已存在，则直接往里面写入即可），新增内容：

代码语言：html复制
# 类似这样子，host 和 port填上自己的
<zookeeper-servers>
    <node index="1">
        <host>10.10.1.20</host>
        <port>2181</port>
    </node>
    <node index="2">
        <host>10.10.1.21</host>
        <port>2181</port>
    </node>
    <node index="3">
        <host>10.10.1.22</host>
        <port>2181</port>
    </node>
</zookeeper-servers>

进入ClickHouse测试

配置完之后，无需重启clickhouse服务，clickhouse会热加载这些配置。我们可以分别登陆所有clickhouse，通过 select * from system.clusters; 查看当前节点所属集群的相关信息：

进入ClickHouse客户端

代码语言：shell复制
clickhouse-client --host="127.0.0.1" --port="9000" --user="****" --password="****"

当前节点所属集群的相关信息

代码语言：sql复制
select * from system.clusters where cluster = 'test_cluster1';

查询结果

代码语言：shell复制
SELECT *
FROM system.clusters
WHERE cluster = 'test_cluster1'

Query id: eb2064de-92f3-41b0-ac74-6b025d5082a1

┌─cluster──────┬─shard_num─┬─shard_weight─┬─replica_num─┬─host_name─────┬─host_address──┬─port─┬─is_local─┬─user────┬─default_database─┬─errors_count─┬─slowdowns_count─┬─estimated_recovery_time─┐
│ test_cluster1 │         1 │            1 │           1 │ ck1 │ 10.37.129.10 │ 9000 │        0 │ default │                  │            0 │               0 │                       0 │
│ test_cluster1 │         2 │            1 │           1 │ ck2 │ 10.37.129.11 │ 9000 │        1 │ default │                  │            0 │               0 │                       0 │
└──────────────┴───────────┴──────────────┴─────────────┴───────────────┴───────────────┴──────┴──────────┴─────────┴──────────────────┴──────────────┴─────────────────┴─────────────────────────┘

3 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.

到了这里，就完成clickhouse 2shard1replica集群部署。

注意，clickhouse集群是非主从结构，各个节点是相互独立的。因此，和hdfs、yarn的集群不同，我们可以根据配置，灵活的配置集群，甚至可以将一个节点同时分配给多个集群。

资料分享

ClickHouse经典中文文档分享

参考文章

  • ClickHouse(01)什么是ClickHouse,ClickHouse适用于什么场景
  • ClickHouse(02)ClickHouse架构设计介绍概述与ClickHouse数据分片设计
  • ClickHouse(03)ClickHouse怎么安装和部署
  • ClickHouse(04)如何搭建ClickHouse集群
  • ClickHouse(05)ClickHouse数据类型详解
  • ClickHouse(06)ClickHouse建表语句DDL详细解析
  • ClickHouse(07)ClickHouse数据库引擎解析
  • ClickHouse(08)ClickHouse表引擎概况
  • ClickHouse(09)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之MergeTree详细解析
  • ClickHouse(10)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之ReplacingMergeTree详细解析
  • ClickHouse(11)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之SummingMergeTree详细解析
clickhouse etl 数据仓库 数据库 大数据数据开发

1 人点赞