AI人工智能组成有什么

智能是无形的。它由 -

下面简要介绍所有组件 -

推理

这是一套程序，使我们能够为判断，制定决策和预测提供基础。大致有两种类型 -

归纳推理	演绎推理
它进行具体的观察以作出广泛的一般性陈述。	它从一般性陈述开始，考察可能性以达到一个特定的，合乎逻辑的结论。
即使所有的前提在陈述中都是真实的，但归纳推理允许结论是错误的。	一般来说，如果一类事情是真的，那么这个类的所有成员也是如此。
例如 - “Nita是老师，Nita很好学，所以老师都很好学。”	例如 - “所有60岁以上的女性都是奶奶，Shalini 已经65岁了，因此 Shalini 是奶奶。”

学习 - l

学习的能力被人类，动物的特定物种以及AI支持的系统所拥有。学习分类如下 -

听觉学习

它通过听力和听力来学习。例如，听录音讲座的学生。

情节学习 通过记住人们目睹或经历的一系列事件来学习。这是线性和有序的。

运动学习 它通过肌肉的精确运动来学习。例如，挑选对象，写作等

观察学习 通过观看和模仿他人来学习。例如，孩子试图通过模仿她的父母来学习。

感性学习 它是学习认识到，一个之前已经看到过的刺激。例如，识别和分类对象和情况。

关系学习 它涉及在关系属性的基础上学习区分各种刺激，而不是绝对属性。例如，在烹制上次咸的土豆时添加“少量少量”的盐，当因为当时加入一大汤匙盐。

解决问题 人们通过走一条被已知或未知的障碍阻挡的道路，从现在的情况中感知并试图达到期望的解决方案。解决问题还包括决策制定，即从多种选择中选择最合适的替代方案以达到预期目标的过程。

知觉这是获取，解释，选择和组织感官信息的过程。感知假设感知。在人类中，知觉受感觉器官的帮助。在人工智能的领域，感知机制以有意义的方式将传感器获取的数据放在一起。

语言智能 这是一个使用，理解，说话和写作口头和书面语言的能力。这在人际交往中很重要。