echarts是一款前端非常出名的数据可视化库。在python中也有对应的python库版本，也就是今天要介绍的pyecharts。今天我们就简单的介绍一下怎么用pyecharts做交互图表，有需要做数据可视化的小伙伴可以考虑这个库了。
一、Pyecharts简介和安装
1、简介
Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。
- 简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用
- 囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有
- 支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
- 可轻松集成至 Flask，Sanic，Django 等主流 Web 框架
- 高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表
- 详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目
- 多达 400+ 地图文件，并且支持原生百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持
pyecharts版本v0.5.x 和 v1 间不兼容，v1 是一个全新的版本，语法也有很大不同。
2、安装
安装 pyecharts
安装相关的地图扩展包
绘制地理图表
1、世界地图—数据可视化
利用 Starbucks.csv 中的数据，首先计算每个国家(Country)对应的门店数量，然后使用世界地图表示星巴克门面店在全球的分布。
运行效果如下：
2、国家地图—数据可视化
涟漪散点图
利用china.csv 中的数据，首先计算每个城市(City)对应的门店数量，然后使用 pyecharts包内 Geo 模块绘制星巴克门面店在中国分布的涟漪散点地图。
运行效果如下：
动态轨迹图
3、省市地图—数据可视化
热力图
代码如下
运行效果如下：
在地图上批量添加地址、经纬度数据，地理数据可视化
代码如下：
运行效果如下：
柱形图
代码如下：
运行效果如下：
代码如下：
代码如下：
玫瑰图
代码如下
折线图
折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
绘制2019年成都AQI指数走势图
到此这篇怎么用Pyecharts做交互图表的文章到这里就结束了，希望能对小伙伴有所帮助，也希望大家以后多多支持W3Cschool！
