Python格式化文本段落之textwrap库

2021-08-20 10:08:17 浏览数 (5)

在以往的文章中，我们介绍了很多对字符串数据进行处理的方式，但是对于格式化文本段落的情况我们并没有进行介绍，因为小编对这方面的库的了解并不是很多。直到小编接触到了textwrap库，小编才知道段落的操作能有多方便，今天我们就来介绍python格式化文本段落的库——textwrap库吧。

一、前言

前文是针对普通的字符串数据进行处理。今天，我们要讲解的textwrap库，是对多文本进行处理的库。比如对于段落的缩进，填充，截取等，都可以通过textwrap库进行操作。

特别是自己编写打印程序的时候，可以使用该库进行校正文档非常便捷，大大的加快了文本格式的处理。话不多说，我们来一步步学习textwrap库。

二、切割文档

一般来说，一篇英文文档在不考虑换行的情况下，默认是填充整个文档行才切换至下一行的。现在，我们需要保证每行必须有且仅有50个字符怎么办？

我们可以使用textwrap.fill方法，具体代码如下：

import textwrap

content = ""
with open('英文文档.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()
print(content)
print("----")
print(textwrap.fill(content, width=50))

运行之后，分割线上下分别为原文档与textwrap.fill处理后的文档：

文档

读者可以自行测试，保证每行加上空格不多于50个字符，而且也没有任何的缩进效果。

三、文本缩进

既然通过textwrap.fill达不到文档缩进的效果。下面我们再来认识一个新的函数textwrap.indent()函数。

import textwrap

content = ""
with open('英文文档.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()
print(textwrap.indent(content,"  "))

textwrap.indent()函数具有两个参数，一个是需要缩进的字符串，另一个是匹配的缩进字符。比如这里就是空了2格，那么字符串每行前面都会缩进2格。

缩进

当然，我们还可以选择特定的行进行缩进，textwrap.indent()函数还有第3个参数predicate，需要给它提供一个方法设置特定的规则。具体代码如下：

import textwrap

def choice_line(line):
    return len(line) % 2 == 0

content = ""
with open('英文文档.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()
indent_str = textwrap.indent(content, "  ",predicate=choice_line)
print(indent_str)

这里，博主设置的规则是，当某行的字符串个数除2取余数等于0时，就缩进。否则便不缩进。运行之后，效果如下：

规则缩进

四、文本去缩进

既然有缩进文本，那么肯定就也有反向的操作去除缩进。下面，我们来通过函数textwrap.dedent()来去除缩进。

import textwrap

content = ""
with open('英文文档.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()
indent_str = textwrap.indent(content, "  ")
print(textwrap.dedent(indent_str))

textwrap.dedent()函数只有需要操作的文本一个参数，效果如下：

去除缩进

这样，我们就实现了去除缩进。

五、截断文本

除了缩进与截断之外，我们还可以通过textwrap库截断文本进行操作。比如，我们常常看到某些资讯App简介会这样写“某某什么什么等等[…]”描述，这就是截取某文开头文字形成的结果字符串，textwrap.shorten正好可以完整实现，而且不会截断英文。

import textwrap

content = ""
with open('英文文档.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()
print(textwrap.shorten(content, 100))

运行之后，效果如下：

截断字符串

到此这篇关于Python格式化文本段落库——textwrap库的文章就介绍到这了,更多Python学习内容请搜索W3Cschool以前的文章或继续浏览下面的相关文章。

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