很多小伙伴都会问一个问题：Python 需要学多久才能找到工作呢？
Python 学多久能找到工作？
我们找工作和相亲找对象时一模一样的，只要你可以满足对方提出的要求，就可以尝试性地处一处，如果你远远超过对方提出要求，那么你就可以由被动化主动，你来选择公司。
在求职时可以提前看下对方要求，经过大数据的求职经历可以看出，找工作无非就是把在学校笔试题通过提问来展现，包括了客观题和主观题。客观题是技术知识能够打上来就好，主观题是你在学习时候做的项目，这个可以自由发挥。
如果你每天可以花 3-6 个小时学习，学历一般，期望公司在此城市呈均值的话，入职数据分析则需要1个月左右时间，爬虫岗需要1-2个月，Python 的开发需要3个月，人工智能比较复杂需要6个月左右，想要高薪的得在广度和深度上不断练习才能达到。
python 很难找工作吗？
答案是并不难，说难找的都是听信别人被劝退，要不就是自己没学好或者学错了放方向。
我们从一线城市的互联网洼地广州来看，Python 招聘的数量会比 Java 少 20%，这只是在网站搜索的 Python，如果你跳出 Python 的限制，去搜索 Python 生态应用岗、爬虫、数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能就会发现就业方向和就业行业非常多，这么多的就业岗位为什么会难找呢?
这边给大家介绍几个 Python 相关的求职方向：
| 方向 | 难度 | 周期 | 工资 | 建议 |
|---|---|---|---|---|
| 数据分析 | 简单 | 最短 | 一般 | 后期转业务方向或算法方向 |
| 爬虫 | 一般 | 入门短 | 中等偏上 | 学精难，有法律风险 |
| 后台开发 | 中等 | 中等 | 中等 | 建议去初创公司 |
| 人工智能算法 | 高 | 时间长 | 工资链顶端 | 想去大厂，学要硕士以上 |
除了以上四个求职方向，非技术岗会 Python 也是加分项，比如数据运营、用户增长、产品运营等。
以上就是小编为大家整理的关于 学python需要多久? 的全部内容。
