许多小伙伴们都很好奇，python 和 java 到底谁更强，谁更好用？应该选择那么语言进行主修？接下来通过小编的介绍，带你了解 java 和 python 的优缺点吧。
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| 总所周知脚本语言运行一般都比较慢，但实际上 python 运行起来不算太慢。造成它运行慢的原因主要还是在第三方库的调用上，如果第三方库使用 C 或 C++ 进行重写，效率会提高很多。 | 虽然比不过 C/C++ 这种以代码运行效率见长的语言（不过针对 jvm 的优化使得 java 的运行速度越来越接近 C/C++），但在对上 python 这种动态类型的脚本语言的时候可以说是轻松碾压（哪怕对方使用了重写的库在效率上也难以追上 java）。 |
| python web 后端也有成熟的框架供开发者选择，但因为 python 的效率问题，国内选择使用 python web 进行后端开发的公司较少（知乎，豆瓣）。常见的 python web 框架有： Tornado， Django，Flask。 | java web 后端有成熟的框架可供开发者选择，而且基本上国内使用 web 后端的大多使用 java 进行开发。常见的 java web 框架有：SSH,SSM,Spring-boot 等。 |
| python 语言比较简洁，开发起来比较快。 | java 语言也很简洁，但相对 python 而言比较复杂。 |
| 基于以上两点，使用 python 做原型开发是一个不错的选择。 （原型开发是在项目开发之前先做一个模型系统以方便确定需求，原型的代码逻辑很多可以在开发的时候再次使用） |
与 python 不同，java 不适合做原型开发，但它的高效率使它更适合用来做开发产品。 |
| 生态方面，python 的生态完善是编程界出了名的，使用 pip 可以快速的进行开发环境的准备。 | 生态方面不如 python 但也很丰富。因为 maven 的存在，在导包方面也很快速，搭建开发环境也很方便（但不如 pip）。 |
| 对运维工程师而言，python 简单易学而且方便写自动化脚本。 | 运维工程师一般很少使用 java 编写自动化脚本。 |
| 对测试工程师而言，python 简单易学，现有的自动化测试框架相对完善且好用（比如 selenium，appium 等等），测试可以在框架上简易地开发，可以定制化测试环境。 | java 虽然也能做自动化测试，但相对 python 而言并不是那么好学。而且如果测试工程师想在框架上进行简易的开发，需要掌握 java 语言，需要学习更多的东西。 |
| 对于数据挖掘与云计算而言，python 可以快速编写爬虫进行数据的收集。 | 对于数据挖掘与云计算而言，java 不适合进行爬虫开发（但也可以进行），但 python 的计算效率更高，大数据运算比 python 更有利。 |
| 对于机器学习与人工智能而言，python 利用现成的第三方库，可以快速开发出一个可用的项目。 | 对于机器学习和人工智能而言，java 一般用来将 python 开发出来的项目进行项目的代码重构以追求提高效率。 |
| 由于移动开发的特殊情况，python 不适合做移动开发。 | java 是移动开发的首选语言。 |
小结
python就像是一把万用的工具，什么都能干而且因为设计巧妙干活的时候很方便，但使用 python 干活效率比较低；java 就像专门的工具，虽然设计不像 python 那么巧妙但干活效率特别高。所以 python 也有工具语言的称号（所以作为工具语言，它的主要作用是辅助开发者进行项目开发，而不是直接作为开发语言，虽然有些情况python直接作为开发语言也可以）。
以上就是 java 和 python 的全部对比，读者可以根据自己喜欢的方向有针对性的选择语言进行学习。
最后附上两种语言的微课链接，各位读者自行按需取用：
