pytorch-gpu 安装失败怎么办？如何解决？

或许有小伙伴可能在刚开始学pytorch的时候也遇到过小编这样的问题：在定义cuda的时候命令行卡住不再继续输出。这其实是pytorch-gpu安装失败造成的，那么pytorch-gpu安装失败怎么办？如何解决？今天小编就将我解决的方法告诉大家。

关于配置

小编当时用的是ubuntu18 系统，上面已经配置好gpu加速环境

安装pytorch-gpu 后出现以下问题：

import torch
x = torch.Tensor(2,3)
x_cuda = x.cuda()

x可以正常，当定义x_cuda 后，命令行卡住，不再继续输出。

原因：

当初pytorch-gpu为1.0版本，然而配置的cuda和cudnn版本较低，不支持高版本的pytorch,后来选择安装 0.4.1版本的pytorch，解决此问题。

当前环境是 torch-0.4.1-cp36 +384显卡驱动+cuda8.0+cudnn6.0。

补充：conda安装pytorch-gpu版本下载出错的问题解决

换了清华的源之后，官网的命令是下面的：

conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch

但是经常会报HTTP error的错误，将-c pytorch删除即可

conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0

小结

以上就是pytorch-gpu安装失败怎么办的解决方式，也许不同的环境下出现的错误也不相同，但是当遇到跟小编相同的问题的时候可以尝试一下小编的方案，或许就解决了呢？以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持W3Cschool。